一、冒泡排序
python之算法LOB三人组，pythonlob三人组
一、冒泡排序
a、冒泡排序—-优化
借使冒泡排序中实行一趟而未有交流，则列表已经是一动不动状态，能够一直买下账单法
import random
from timewrap import *
@cal_time
def bubble_sort(li):
for i in range(len(li) - 1):
# i 表示趟数
# 第 i 趟时： 无序区：(0，len(li) - i)
for j in range(0, len(li) - i - 1):
if li[j] > li[j+1]:
li[j], li[j+1] = li[j+1], li[j]
@cal_time
def bubble_sort_2(li): #冒泡排序优化
for i in range(len(li) - 1):
# i 表示趟数
# 第 i 趟时： 无序区：(0，len(li) - i)
change = False
for j in range(0, len(li) - i - 1):
if li[j] > li[j+1]:
li[j], li[j+1] = li[j+1], li[j]
change = True
if not change:
return
li = list(range(10000))
# random.shuffle(li)
# print(li)
bubble_sort_2(li)
print(li)
贰、选取排序
a、壹趟遍历记录最小的数，放到第三个地点；
b、在壹趟遍历记录剩余列表中幽微的数，继续放置
import random
from timewrap import *
@cal_time
def select_sort(li):
for i in range(len(li) - 1):
# i 表示趟数，也表示无序区开始的位置
min_loc = i # 最小数的位置
for j in range(i + 1, len(li)):
if li[j] < li[min_loc]:
min_loc = j
li[i], li[min_loc] = li[min_loc], li[i]
li = list(range(10000))
random.shuffle(li)
print(li)
select_sort(li)
print(li)
三、插入排序
a、列表被分成有序区和无序区四个部分，最初有序区唯有2个因素
b、每一次从冬天区摘取3个因素，插入到有序区的贰个地点，直到严节区变空
import random
from timewrap import *
@cal_time
def insert_sort(li):
for i in range(1, len(li)):
# i 表示无序区第一个数
tmp = li[i] # 摸到的牌
j = i - 1 # j 指向有序区最后位置
while li[j] > tmp and j >= 0:
#循环终止条件： 1. li[j] <= tmp; 2. j == -1
li[j+1] = li[j]
j -= 1
li[j+1] = tmp
li = list(range(10000))
random.shuffle(li)
print(li)
insert_sort(li)
print(li)
【美高梅开户网址】排序算法之low，常用排序算法。
一、冒泡排序 a、冒泡排序—-优化
借使冒泡排序中施行一趟而尚未调换，则列表已经是平稳状态，可…
排序low B三人组
列表排序:将冬日列表形成有充列表
接纳场景:各类榜单,各样表格,给二分法排序使用,给其余算法使用
输入无序列表,输出有序列表(升序或降序)
排序low B三人组
目录
a、冒泡排序—-优化
1. 冒泡排序
第二,列表每多个相邻的数做相比,假使眼下的数比后面包车型地铁数大,那么沟通那多少个数
def bubble_sort(l1):
for i in range(len(l1)-1):
for j in range(len(l1)-i-1):
if l1[j] > l1[j+1]:
l1[j],l1[j+1]=l1[j+1],l1[j]
return l1
冒泡排序的优化
万壹冒泡排序中实践壹趟而尚未沟通,则列表已经是里丑捧心状态,能够直接甘休排序
def bubble_sort_1(l1):
for i in range(len(l1)-1):
flag=False
for j in range(len(l1)-i-1):
if l1[j] > l1[j+1]:
l1[j],l1[j+1]=l1[j+1],l1[j]
flag=True
if not flag:
return l1
壹、冒泡排序
若是冒泡排序中推行一趟而并未有调换，则列表已经是不改变状态，能够直接付钱法
二. 选用排序
1趟遍历记录中细小的数,放到第1个地方
再1趟遍历记录剩余列表中细小的数,继续放置
def select_sort(l1):
for i in range(len(l1)-1):
mid=i
for j in range(i+1,len(l1)):
if l1[j] <l1[mid]:
mid=j
l1[mid],l1[i]=l1[i],l1[mid]
return l1
贰、选用排序
import random
from timewrap import *
@cal_time
def bubble_sort(li):
for i in range(len(li) - 1):
# i 表示趟数
# 第 i 趟时： 无序区：(0，len(li) - i)
for j in range(0, len(li) - i - 1):
if li[j] > li[j+1]:
li[j], li[j+1] = li[j+1], li[j]
@cal_time
def bubble_sort_2(li): #冒泡排序优化
for i in range(len(li) - 1):
# i 表示趟数
# 第 i 趟时： 无序区：(0，len(li) - i)
change = False
for j in range(0, len(li) - i - 1):
if li[j] > li[j+1]:
li[j], li[j+1] = li[j+1], li[j]
change = True
if not change:
return
li = list(range(10000))
# random.shuffle(li)
# print(li)
bubble_sort_2(li)
print(li)
三. 插入排序
列表被分有有序区和冬辰区多少个部分.最初有序区唯有二个要素
每回从冬辰区精选2个要素,插入到有序区的地点,直到严节区变空
诸如，最初时有3个冬天列表l一=[5,7,4,6,3,1,2,9,8],其使用插入排序时的步子为:
1.取无序列表l1中的第一个元素5,放入另一个有序列表tmp中
2.取无序列表l1中的第二个元素7,因为7比5大,把7放入有序列表tmp的第二个位置
3.取无序列表l1中的第三个元素4,因为4比5小,所以把4放入到有序列表tmp的元素5的左边中,此时有序列表tmp为[4,5,7]
4.取l1中第四个元素6,因为6比5大,又比7小,把6放入到元素5和7之间,此时tmp变成了[4,5,6,7]
...
每次从无序区中选择一个元素,插入到有序区的某个位置,直到无序区变空
def insert_sort(li):
for i in range(1, len(li)):
tmp = li[i]
j = i - 1 #手里最后一张
while j>=0 and li[j]>tmp:
li[j+1]=li[j]
j = j-1
li[j+1] = tmp
return li
3、插入排序
2、选拔排序
四、急迅排序
a、一趟遍历记录最小的数，放到第二个岗位；
五、堆排序
b、在壹趟遍历记录剩余列表中型小型小的的数，继续放置
6、归并排序
import random
from timewrap import *
@cal_time
def select_sort(li):
for i in range(len(li) - 1):
# i 表示趟数，也表示无序区开始的位置
min_loc = i # 最小数的位置
for j in range(i + 1, len(li)):
if li[j] < li[min_loc]:
min_loc = j
li[i], li[min_loc] = li[min_loc], li[i]
li = list(range(10000))
random.shuffle(li)
print(li)
select_sort(li)
print(li)
七、基数排序
3、插入排序
8、Hill排序
a、列表被分为有序区和冬天区多少个部分，最初有序区唯有叁个成分
九、桶排序
b、每一次从严节区挑选二个成分，插入到有序区的三个岗位，直到冬季区变空
十、总结
import random
from timewrap import *
@cal_time
def insert_sort(li):
for i in range(1, len(li)):
# i 表示无序区第一个数
tmp = li[i] # 摸到的牌
j = i - 1 # j 指向有序区最后位置
while li[j] > tmp and j >= 0:
#循环终止条件： 1. li[j] <= tmp; 2. j == -1
li[j+1] = li[j]
j -= 1
li[j+1] = tmp
li = list(range(10000))
random.shuffle(li)
print(li)
insert_sort(li)
print(li)
美高梅开户网址，
一、冒泡排序
一、思路：首先，列表每五个相邻的数比较大小，如若前方的比后面包车型客车大，那么那七个数就沟通地方。就像冒泡同样
二、代码关键点：
- 趟数：n-1趟
- 无序区
叁、图示表达：依次类推就会博得排序结果。冒泡排序的成效依然相当低的
4、代码示例
1 import random
2 def bubble_sort(li):
3 for i in range(1,len(li)-1): #i表示趟数
4 print('第%s趟'%i,)
5 for j in range(len(li)-i-1): #第i趟时，无序区为：(0,len(li)-i)
6 if li[j] > li[j+1]:
7 li[j],li[j+1] = li[j+1],li[j]
8
9 def bubble_sort2(li):
10 '''代码优化
11 如果冒泡排序中执行一趟而没有交换，
12 则列表已经是有序状态，
13 可以直接结束算法。
14 '''
15 for i in range(1,len(li)-1): #i表示趟数
16 change = False
17 for j in range(len(li)-i-1): #第i趟时，无序区为：(0,len(li)-i)
18 if li[j] > li[j+1]:
19 li[j],li[j+1] = li[j+1],li[j]
20 change = True
21 if not change:
22 return
23
24 li = list(range(10))
25 random.shuffle(li)
26 print(li)
27 bubble_sort(li)
28 print(li)
冒泡排序
时间复杂度：O(n二)
2、选取排序
1、思路：一趟遍历完笔录最小的数，放到第8个岗位；在一趟遍历记录剩余列表中的最小的数，继续放置
2、代码关键点：
- 无序区
- 小小数的职责
三、难点：怎么选出最小的数？
1 import random
2 def select_sort(li):
3 for i in range(len(li)-1):
4 #i 表示躺数，也表示无序区开始的位置
5 min_loc = i #最小数的位置
6 for j in range(i+1,len(li)): #i ,i+1，就是后一个位置的范围
7 # [9, 2, 1, 6, 5, 8, 3, 0, 7, 4]
8 # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
9 if li[j] <li[min_loc]: #两个位置进行比较，如果后面的一个比最小的那个位置还小，说明就找到最小的了
10 min_loc = j #找到最小的位置
11 li[i],li[min_loc] = li[min_loc],li[i] #吧找到的两个值进行互换位置
12 li = list(range(10))
13 random.shuffle(li)
14 print(li)
15 select_sort(li)
16 print(li)
接纳排序
四、时间复杂度：O(n贰)
三、插入排序
一、思路：成分被分为有序区和冬天区两部分。最初有序区唯有三个要素。每一次从冬季区中甄选四个元素，插入到有序区的职位，直到冬日区变空。
2、代码关键点：
- 摸到的牌
- 手里的牌
三、图示表明
插入后：
4、代码示例
1 import random
2 def insert_sort(li):
3 for i in range(1,len(li)):
4 #i 表示无序区的第一个数
5 tmp = li[i] #摸到的牌
6 j = i-1 #指向有序区最后一个位置
7 while li[j] >tmp and j>=0:
8 #循环终止条件 li[j]<=tmp and j==-1
9 li[j+1] = li[j] #向后移动
10 j-=1
11 li[j+1] = tmp
12
13 li = list(range(10))
14 random.shuffle(li)
15 print(li)
16 insert_sort(li)
17 print(li)
插入排序
四、快捷排序
一、思路：1、取二个成分p(第3个成分)，是成分p归位（去它该去的地点）；
二、列表被p分成两有些，右侧的都比p小，右侧的都比p大；
3、递归达成排序
贰、算法关键点
- 归位
- 递归
三、图示表达
四、怎么归并呢？先把五抽取来，那时候就会有叁个空位，从左侧找比第五小学的数填充过来，以往左侧有一个空位了，从左侧找比伍大的停放右侧的空位上。依次类推，
只要left和right碰在一道，那样就找打5的职务了
如图示：
图一
图二
图三
图四
那样在把找到的5的地方放进去去ok了
五、代码示例
1 import time
2 def wrapper(func):
3 def inner(*args,**kwargs):
4 start = time.time()
5 ret = func(*args,**kwargs)
6 end = time.time()
7 print('%s running time :%s'%(func.__name__,start-end))
8 return ret
9 return inner
10
11
12 def partition(li,left,right):
13 '''归位函数'''
14 tmp = li[left] #先把5取出来
15 while left < right:
16 while left < right and li[right] >= tmp: #如果降序排列修改li[right] <= tmp
17 right -= 1 #从右边找比5小的数，填充到5的位置
18 li[left] = li[right]
19 while left < right and li[left] <= tmp: #如果降序排列修改li[right] >= tmp
20 left += 1# 从左边找比5大的数字放在右边的空位
21 li[right] = li[left]
22 li[left] = tmp #当跳出循环条件的时候说明找到了，并且把拿出来的5在放进去
23 return left
24
25
26 def _quick_sort(li,left,right):
27 '''快速排序的两个关键点：归位，递归'''
28 if left < right: #至少有两个元素，才能进行递归
29 mid = partition(li,left,right) #找到归位的位置
30 _quick_sort(li,left,mid-1) #递归，右边的-1
31 _quick_sort(li,mid+1,right) #递归，左边的+1
32
33 @wrapper
34 def quick_sort(li):
35 return _quick_sort(li, 0, len(li)-1)
36
37 @wrapper
38 def sys_sort(li):
39 '''系统排序'''
40 li.sort()
41
42 import random
43 li = list(range(100000))
44 random.shuffle(li)
45 # print(li)
46 quick_sort(li)
47 # print(li)
48
49 sys_sort(li)
50
51 #结论：系统的排序要比快排的时间快的多
52 # quick_sort running time :-0.6240355968475342
53 # sys_sort running time :-0.002000093460083008
快速排序算法
6、快捷排序的年华复杂度O(nlogn)
五、堆排序
关于对的刺探：
壹、堆排序进度：
- 1、建立堆
- 二、获得堆顶成分，为最大意素
- 3、去掉堆顶，将堆最终三个要素放在堆顶，此时可通过二次调节重新使堆有序
- 四、堆顶成分为第叁大成分
- 伍、重复步骤3，直到堆变空
代码示例
1 import random
2
3 def _sift(li, low, high):
4 """
5 :param li:
6 :param low: 堆根节点的位置
7 :param high: 堆最有一个节点的位置
8 :return:
9 """
10 i = low # 父亲的位置
11 j = 2 * i + 1 # 孩子的位置
12 tmp = li[low] # 原省长
13 while j <= high:
14 if j + 1 <= high and li[j + 1] > li[j]: # 如果右孩子存在并且右孩子更大
15 j += 1
16 if tmp < li[j]: # 如果原省长比孩子小
17 li[i] = li[j] # 把孩子向上移动一层
18 i = j
19 j = 2 * i + 1
20 else:
21 li[i] = tmp # 省长放到对应的位置上(干部)
22 break
23 else:
24 li[i] = tmp # 省长放到对应的位置上(村民/叶子节点)
25
26
27 def sift(li, low, high):
28 """
29 :param li:
30 :param low: 堆根节点的位置
31 :param high: 堆最有一个节点的位置
32 :return:
33 """
34 i = low # 父亲的位置
35 j = 2 * i + 1 # 孩子的位置
36 tmp = li[low] # 原省长
37 while j <= high:
38 if j + 1 <= high and li[j+1] > li[j]: # 如果右孩子存在并且右孩子更大
39 j += 1
40 if tmp < li[j]: # 如果原省长比孩子小
41 li[i] = li[j] # 把孩子向上移动一层
42 i = j
43 j = 2 * i + 1
44 else:
45 break
46 li[i] = tmp
47
48
49
50 def heap_sort(li):
51 n = len(li)
52 # 1. 建堆
53 for i in range(n//2-1, -1, -1):
54 sift(li, i, n-1)
55 # 2. 挨个出数
56 for j in range(n-1, -1, -1): # j表示堆最后一个元素的位置
57 li[0], li[j] = li[j], li[0]
58 # 堆的大小少了一个元素 （j-1）
59 sift(li, 0, j-1)
60
61
62 li = list(range(10))
63 random.shuffle(li)
64 print(li)
65 heap_sort(li)
66 print(li)
67
68 # li=[2,9,7,8,5,0,1,6,4,3]
69 # sift(li, 0, len(li)-1)
70 # print(li)
堆排序
6、归并排序
假使今后的列表分两段有序，如何将其合成为一个稳步列表。那种操作称为3回归并
1、思路：
贰、归并关键字
- 表明：将列表越分越小，直至分成二个要素
- 悬停条件：叁个因素是不变的
- 集合：将两个有系列表归并，列表越来越大
三、图实示例：
四、代码示例：
1 import random
2 def merge(li, low, mid, high):
3 # 一次归并
4 '''
5 :param li: 列表
6 :param low: 起始位置
7 :param mid: 按照那个位置分
8 :param high: 最后位置
9 :return:
10 '''
11 i = low
12 j = mid + 1
13 ltmp = []
14 while i <= mid and j <= high:
15 if li[i] < li[j]:
16 ltmp.append(li[i])
17 i += 1
18 else:
19 ltmp.append(li[j])
20 j += 1
21 while i <= mid:
22 ltmp.append(li[i])
23 i += 1
24 while j <= high:
25 ltmp.append(li[j])
26 j += 1
27 li[low:high+1] = ltmp
28
29
30 def _merge_sort(li, low, high):
31 if low < high: # 至少两个元素
32 mid = (low + high) // 2
33 _merge_sort(li, low, mid)
34 _merge_sort(li, mid+1, high)
35 merge(li, low, mid, high)
36 print(li[low:high+1])
37
38
39 def merge_sort(li):
40 return _merge_sort(li, 0, len(li)-1)
41
42
43 li = list(range(16))
44 random.shuffle(li)
45 print(li)
46 merge_sort(li)
47
48 print(li)
归并排序
伍、归并排序的时刻复杂度：O(nlogn)，空间复杂度是：O(n)
总结：
LOw B 三人组
- 冒泡排序，接纳排序，直接插入排序他们的时光复杂度都以O(n^贰),空间复杂度是O(壹)
NB 三人组
- 即刻排序，归并排序，堆排序他们的年月复杂度都以O(nlogn)
- 三种排序算法的通病
- 高速排序：极端意况下排序功效低
- 归并排序：须求卓殊的内部存款和储蓄器费用
- 堆排序：在快的排序算法中相对很慢
挨着换的安宁，不挨着换的不平稳