【美高梅开户网址】Python标准库笔记,Python标准库笔记struct模块的利用

该模块成效是马到功成Python数值和C语言结构体的Python字符串情势间的转移。那足以用来拍卖存储在文件中或从互联网连接中储存的2进制数据,以及别的数据源。

struct模块提供了用来在字节字符串和Python原生数据类型之间调换函数,比如数字和字符串。

Python版本: 2.x & 3.x

新近在念书python互联网编程那一块,在写轻便的socket通讯代码时,蒙受了struct那个模块的施用,当时不老子@楚那到底有和作用,后来查阅了相关资料大概驾驭了,在此处做一下轻便易行的下结论。

Python中尚无二进制类型,可是足以行使string字符串类型来囤积二进制数据,然后选用struct模块来对2进制数据进行处理。下边将详细描述如何运用struct模块来拍卖2进制数据。

用途: 在Python基本数据类型和2进制数据里面展开转移

  该模块功能是成功Python数值和C语言结构体的Python字符串方式间的改造。
那足以用来拍卖存储在文书中或从互连网连接中储存的二进制数据,以及别的数据源。

问询c语言的人,一定会精晓struct结构体在c语言中的效用,它定义了壹种结构,里面富含不相同品种的多寡(int,char,bool等等),方便对某1布局对象开始展览处理。而在网络通讯当中,诸多传递的数目是以二进制流(binary
data)存在的。当传递字符串时,不必顾虑太多的标题,而当传递诸如int、char之类的为主数据的时候,就须求有壹种体制将一些特定的结构体类型打包成2进制流的字符串然后再互连网传输,而接收端也理应能够透过某种机制举行解包还原出原来的结构体数据。python中的struct模块就提供了那样的体制,该模块的严重性职能便是对python基本类型值与用python字符串格式表示的C
struct类型间的转向(This module performs conversions between Python
values and C structs represented as Python
strings.)。stuct模块提供了很简短的多少个函数,下边写多少个例子。

 

struct模块提供了用来在字节字符串和Python原生数据类型之间转换函数,比如数字和字符串。

一. 模块函数和Struct类

  它除了提供3个Struct类之外,还有多数模块级的函数用于拍卖结构化的值。那里有个格式符(Format
specifiers)的定义,是指从字符串格式调换为已编写翻译的代表格局,类似黄浩不过表达式的处理方式。日常实例化Struct类,调用类方法来成功改变,比直接调用模块函数有效的多。上面的事例都以选用Struct类。

该模块功效是实现Python数值和C语言结构体的Python字符串情势间的调换。那能够用于拍卖存款和储蓄在文书中或从互联网连接中蕴藏的二进制数据,以及其余数据源。

运用struct.pack把1个整数值打包成字符串,展开Python命令行,输入:

模块函数和Struct类

它除了提供1个Struct类之外,还有不少模块级的函数用于拍卖结构化的值。那里有个格式符(Format
specifiers)的定义,是指从字符串格式转换为已编译的代表形式,类似杨佳则表明式的处理方式。常常实例化Struct类,调用类方法来完结更换,比间接调用模块函数有效的多。上边包车型客车例子都以运用Struct类。

2. Packing(打包)和Unpacking(解包)

  Struct帮助将数据packing(打包)成字符串,并能从字符串中逆向unpacking(解压)出多少。

  在本例中,格式内定器(specifier)要求一个整型或长整型,2个多个字节的string,和1个浮点数。格式符中的空格用于分隔各种提示器(indicators),在编写翻译格式时会被忽略。

import struct

import binascii

values = (1, 'ab'.encode('utf-8'), 2.7)
s = struct.Struct('I 2s f')
packed_data = s.pack(*values)

print('原始值:', values)
print('格式符:', s.format)
print('占用字节:', s.size)
print('打包结果:', binascii.hexlify(packed_data))

# output
原始值: (1, b'ab', 2.7)
格式符: b'I 2s f'
占用字节: 12
打包结果: b'0100000061620000cdcc2c40'

  这一个示例将包装的值调换为十6进制字节体系,用binascii.hexlify()办法打字与印刷出来。

  使用unpack()主意解包。

import struct
import binascii

packed_data = binascii.unhexlify(b'0100000061620000cdcc2c40')

s = struct.Struct('I 2s f')
unpacked_data = s.unpack(packed_data)
print('解包结果:', unpacked_data)

# output
解包结果: (1, b'ab', 2.700000047683716)

  将包装的值传给unpack(),基本上重回同样的值(浮点数会有反差)。

用途: 在Python基本数据类型和二进制数据里面开始展览转换

 

Packing(打包)和Unpacking(解包)

Struct支撑将数据packing(打包)成字符串,并能从字符串中逆向unpacking(解压)出多少。

在本例中,格式钦赐器(specifier)必要一个整型或长整型,四个四个字节的string,和贰个浮点数。格式符中的空格用于分隔种种提示器(indicators),在编写翻译格式时会被忽略。

import struct

import binascii

values = (1, 'ab'.encode('utf-8'), 2.7)
s = struct.Struct('I 2s f')
packed_data = s.pack(*values)

print('原始值:', values)
print('格式符:', s.format)
print('占用字节:', s.size)
print('打包结果:', binascii.hexlify(packed_data))

# output
原始值: (1, b'ab', 2.7)
格式符: b'I 2s f'
占用字节: 12
打包结果: b'0100000061620000cdcc2c40'

其1示例将包裹的值转变为十陆进制字节类别,用binascii.hexlify()主意打字与印刷出来。

使用unpack()【美高梅开户网址】Python标准库笔记,Python标准库笔记struct模块的利用。艺术解包。

import struct
import binascii

packed_data = binascii.unhexlify(b'0100000061620000cdcc2c40')

s = struct.Struct('I 2s f')
unpacked_data = s.unpack(packed_data)
print('解包结果:', unpacked_data)

# output
解包结果: (1, b'ab', 2.700000047683716)

将打包的值传给unpack(),基本上再次来到同样的值(浮点数会有异样)。

3. 字节相继/大小/对齐

  暗中同意意况下,pack是利用本地C库的字节顺序来编码的。格式化字符串的首先个字符能够用来表示填充数据的字节顺序、大小和对齐格局,如下表所描述的:

Character Byte order Size Alignment
@ 本地 本地 本地
= 本地 standard none
< little-endian(小字节序) standard none
> big-endian(大字节序) standard none
! network (= big-endian) standard none

  假若格式符中没有安装这个,那么默许将利用 @

  本地字节顺序是指字节顺序是由方今主机系统调节。比如:Intelx八陆和AMD64(x八陆-6肆)使用小字节序; 红米 67000和 PowerPC
G五选取大字节序。A奥德赛M和英特尔安腾协理切换字节序。能够利用sys.byteorder翻开当前系统的字节顺序。

  本地质大学小(Size)和对齐(Alignment)是由c编写翻译器的sizeof表明式分明的。它与地面字节顺序对应。

  标准尺寸由格式符明确,下边会讲各种格式的正式尺寸。

示例:

import struct
import binascii

values = (1, 'ab'.encode('utf-8'), 2.7)
print('原始值  : ', values)

endianness = [
    ('@', 'native, native'),
    ('=', 'native, standard'),
    ('<', 'little-endian'),
    ('>', 'big-endian'),
    ('!', 'network'),
]

for code, name in endianness:
    s = struct.Struct(code + ' I 2s f')
    packed_data = s.pack(*values)
    print()
    print('格式符  : ', s.format, 'for', name)
    print('占用字节: ', s.size)
    print('打包结果: ', binascii.hexlify(packed_data))
    print('解包结果: ', s.unpack(packed_data))

# output
原始值  :  (1, b'ab', 2.7)

格式符  :  b'@ I 2s f' for native, native
占用字节:  12
打包结果:  b'0100000061620000cdcc2c40'
解包结果:  (1, b'ab', 2.700000047683716)

格式符  :  b'= I 2s f' for native, standard
占用字节:  10
打包结果:  b'010000006162cdcc2c40'
解包结果:  (1, b'ab', 2.700000047683716)

格式符  :  b'< I 2s f' for little-endian
占用字节:  10
打包结果:  b'010000006162cdcc2c40'
解包结果:  (1, b'ab', 2.700000047683716)

格式符  :  b'> I 2s f' for big-endian
占用字节:  10
打包结果:  b'000000016162402ccccd'
解包结果:  (1, b'ab', 2.700000047683716)

格式符  :  b'! I 2s f' for network
占用字节:  10
打包结果:  b'000000016162402ccccd'
解包结果:  (1, b'ab', 2.700000047683716)

struct模块提供了用于在字节字符串和Python原生数据类型之间调换函数,比如数字和字符串。

>>>import struct

字节顺序/大小/对齐

默许境况下,pack是行使本地C库的字节顺序来编码的。格式化字符串的第叁个字符能够用来表示填充数据的字节顺序、大小和对齐格局,如下表所描述的:

Character Byte order Size Alignment
@ 本地 本地 本地
= 本地 standard none
< little-endian(小字节序) standard none
> big-endian(大字节序) standard none
! network (= big-endian) standard none

只要格式符中未有安装那几个,那么暗中认可将动用 @

本土字节顺序是指字节顺序是由方今主机系统调控。比如:英特尔x八陆和英特尔64(x八六-6四)使用小字节序; HTC 6九千和 PowerPC
G5接纳大字节序。A奥德赛M和速龙安腾帮忙切换字节序。能够选取sys.byteorder翻看当前系统的字节顺序。

地面大小(Size)和对齐(Alignment)是由c编译器的sizeof表明式明确的。它与地面字节顺序对应。

行业内部尺寸由格式符显明,下边会讲各类格式的正规尺寸。

示例:

import struct
import binascii

values = (1, 'ab'.encode('utf-8'), 2.7)
print('原始值  : ', values)

endianness = [
    ('@', 'native, native'),
    ('=', 'native, standard'),
    ('<', 'little-endian'),
    ('>', 'big-endian'),
    ('!', 'network'),
]

for code, name in endianness:
    s = struct.Struct(code + ' I 2s f')
    packed_data = s.pack(*values)
    print()
    print('格式符  : ', s.format, 'for', name)
    print('占用字节: ', s.size)
    print('打包结果: ', binascii.hexlify(packed_data))
    print('解包结果: ', s.unpack(packed_data))

# output
原始值  :  (1, b'ab', 2.7)

格式符  :  b'@ I 2s f' for native, native
占用字节:  12
打包结果:  b'0100000061620000cdcc2c40'
解包结果:  (1, b'ab', 2.700000047683716)

格式符  :  b'= I 2s f' for native, standard
占用字节:  10
打包结果:  b'010000006162cdcc2c40'
解包结果:  (1, b'ab', 2.700000047683716)

格式符  :  b'< I 2s f' for little-endian
占用字节:  10
打包结果:  b'010000006162cdcc2c40'
解包结果:  (1, b'ab', 2.700000047683716)

格式符  :  b'> I 2s f' for big-endian
占用字节:  10
打包结果:  b'000000016162402ccccd'
解包结果:  (1, b'ab', 2.700000047683716)

格式符  :  b'! I 2s f' for network
占用字节:  10
打包结果:  b'000000016162402ccccd'
解包结果:  (1, b'ab', 2.700000047683716)

4. 格式符

格式符对照表如下:

Format C Type Python type Standard size Notes
x pad byte no value
c char bytes of length 1 1
b signed char integer 1 (1),(3)
B unsigned char integer 1 (3)
? _Bool bool 1 (1)
h short integer 2 (3)
H unsigned short integer 2 (3)
i int integer 4 (3)
I unsigned int integer 4 (3)
l long integer 4 (3)
L unsigned long integer 4 (3)
q long long integer 8 (2), (3)
Q unsigned long long integer 8 (2), (3)
n ssize_t integer (4)
N size_t integer (4)
f float float 4 (5)
d double float 8 (5)
s char[] bytes
p char[] bytes
P void * integer (6)

模块函数和Struct类

 

格式符

格式符对照表如下:

Format C Type Python type Standard size Notes
x pad byte no value
c char bytes of length 1 1
b signed char integer 1 (1),(3)
B unsigned char integer 1 (3)
? _Bool bool 1 (1)
h short integer 2 (3)
H unsigned short integer 2 (3)
i int integer 4 (3)
I unsigned int integer 4 (3)
l long integer 4 (3)
L unsigned long integer 4 (3)
q long long integer 8 (2), (3)
Q unsigned long long integer 8 (2), (3)
n ssize_t integer (4)
N size_t integer (4)
f float float 4 (5)
d double float 8 (5)
s char[] bytes
p char[] bytes
P void * integer (6)

5. 缓冲区

  将数据打包成2进制平日是用在对品质须要极高的景色。
在那类场景中可以通过幸免为每一个打包结构分配新缓冲区的支出来优化。
pack_into()unpack_from()艺术扶助直接写入预先分配的缓冲区。

import array
import binascii
import ctypes
import struct

s = struct.Struct('I 2s f')
values = (1, 'ab'.encode('utf-8'), 2.7)
print('原始值:', values)

print()
print('使用ctypes模块string buffer')

b = ctypes.create_string_buffer(s.size)
print('原始buffer  :', binascii.hexlify(b.raw))
s.pack_into(b, 0, *values)
print('打包结果写入 :', binascii.hexlify(b.raw))
print('解包        :', s.unpack_from(b, 0))

print()
print('使用array模块')

a = array.array('b', b'\0' * s.size)
print('原始值   :', binascii.hexlify(a))
s.pack_into(a, 0, *values)
print('打包写入 :', binascii.hexlify(a))
print('解包     :', s.unpack_from(a, 0))

# output
原始值: (1, b'ab', 2.7)

使用ctypes模块string buffer
原始buffer  : b'000000000000000000000000'
打包结果写入 : b'0100000061620000cdcc2c40'
解包        : (1, b'ab', 2.700000047683716)

使用array模块
原始值   : b'000000000000000000000000'
打包写入 : b'0100000061620000cdcc2c40'
解包     : (1, b'ab', 2.700000047683716)

首发地址: Python标准库笔记(陆) —
struct模块

它除了提供一个Struct类之外,还有众多模块级的函数用于拍卖结构化的值。那里有个格式符(Format
specifiers)的定义,是指从字符串格式调换为已编写翻译的表示格局,类似刘阳则表明式的处理格局。平常实例化Struct类,调用类方法来实现改换,比平昔调用模块函数有效的多。下边包车型大巴例证都以选择Struct类。

>>> a =0x01020304

缓冲区

将数据打包成2进制常常是用在对品质须求相当高的气象。
在那类场景中能够透过制止为各类打包结构分配新缓冲区的支出来优化。
pack_into()unpack_from()艺术帮忙直接写入预先分配的缓冲区。

import array
import binascii
import ctypes
import struct

s = struct.Struct('I 2s f')
values = (1, 'ab'.encode('utf-8'), 2.7)
print('原始值:', values)

print()
print('使用ctypes模块string buffer')

b = ctypes.create_string_buffer(s.size)
print('原始buffer  :', binascii.hexlify(b.raw))
s.pack_into(b, 0, *values)
print('打包结果写入 :', binascii.hexlify(b.raw))
print('解包        :', s.unpack_from(b, 0))

print()
print('使用array模块')

a = array.array('b', b'\0' * s.size)
print('原始值   :', binascii.hexlify(a))
s.pack_into(a, 0, *values)
print('打包写入 :', binascii.hexlify(a))
print('解包     :', s.unpack_from(a, 0))

# output
原始值: (1, b'ab', 2.7)

使用ctypes模块string buffer
原始buffer  : b'000000000000000000000000'
打包结果写入 : b'0100000061620000cdcc2c40'
解包        : (1, b'ab', 2.700000047683716)

使用array模块
原始值   : b'000000000000000000000000'
打包写入 : b'0100000061620000cdcc2c40'
解包     : (1, b'ab', 2.700000047683716)

博客原版的书文:

Packing(打包)和Unpacking(解包)

 

Struct援助将数据packing(打包)成字符串,并能从字符串中逆向unpacking(解压)出多少。

>>> str= struct.pack(“I”, a)

在本例中,格式钦点器(specifier)供给三个整型或长整型,3个几个字节的string,和3个浮点数。格式符中的空格用于分隔各种提醒器(indicators),在编写翻译格式时会被忽略。

 

import struct

import binascii

values = (1, 'ab'.encode('utf-8'), 2.7)
s = struct.Struct('I 2s f')
packed_data = s.pack(*values)

print('原始值:', values)
print('格式符:', s.format)
print('占用字节:', s.size)
print('打包结果:', binascii.hexlify(packed_data))

>>>repr(str)

# output
原始值: (1, b’ab’, 2.7)
格式符: b’I 2s f’
侵占字节: 1二
美高梅开户网址,装进结果: b’0一千00061620000cdcc2c40′

 

其一示例将包裹的值调换为十⑥进制字节种类,用binascii.hexlify()方法打字与印刷出来。

“‘\\x04\\x03\\x02\\x01′”

利用unpack()方法解包。

 

import struct
import binascii

packed_data = binascii.unhexlify(b'0100000061620000cdcc2c40')

s = struct.Struct('I 2s f')
unpacked_data = s.unpack(packed_data)
print('解包结果:', unpacked_data)

那儿,str为二个字符串,字符串中的内容与整数a的2进制存款和储蓄的内容同样。

# output
解包结果: (1, b’ab’, 二.柒仟00047683716)

 

将包装的值传给unpack(),基本上重临同样的值(浮点数会有差异)。

 

字节顺序/大小/对齐

 

默许意况下,pack是运用当地C库的字节顺序来编码的。格式化字符串的第2个字符能够用来代表填充数据的字节顺序、大小和对齐格局,如下表所描述的:

运用struct.unpack把字符串解包成整数类型,如下:

Character Byte order Size Alignment
@ 本地 本地 本地
= 本地 standard none
< little-endian(小字节序) standard none
> big-endian(大字节序) standard none
! network (= big-endian) standard none

 

万壹格式符中未有设置那么些,那么暗中同意将应用 @。

>>> b =struct.unpack(“I”, str)

本土字节顺序是指字节顺序是由近年来主机系统调整。比如:Intelx8陆和英特尔6四(x8陆-64)使用小字节序; 黑莓 6八千和 PowerPC
G5选拔大字节序。AXC90M和速龙安腾协助切换字节序。能够使用sys.byteorder查看当前系统的字节顺序。

 

本地质大学小(Size)和对齐(Alignment)是由c编写翻译器的sizeof表达式确定的。它与本地字节顺序对应。

>>> b

标准尺寸由格式符明显,上面会讲种种格式的标准尺寸。

 

示例:

(16909060,)

import struct
import binascii

values = (1, 'ab'.encode('utf-8'), 2.7)
print('原始值 : ', values)

endianness = [
 ('@', 'native, native'),
 ('=', 'native, standard'),
 ('<', 'little-endian'),
 ('>', 'big-endian'),
 ('!', 'network'),
]

for code, name in endianness:
 s = struct.Struct(code + ' I 2s f')
 packed_data = s.pack(*values)
 print()
 print('格式符 : ', s.format, 'for', name)
 print('占用字节: ', s.size)
 print('打包结果: ', binascii.hexlify(packed_data))
 print('解包结果: ', s.unpack(packed_data))

 

# output
原始值  :  (1, b’ab’, 2.7)

格式符  :  b’@ I 2s f’ for native, native
占用字节:  1二
卷入结果:  b’01000000616贰仟0cdcc2c40′
解包结果:  (1, b’ab’, 二.80000004768371六)

格式符  :  b’= I 2s f’ for native, standard
侵夺字节:  10
包装结果:  b’01000000616二cdcc二c40′
解包结果:  (壹, b’ab’, 2.七千0004768371陆)

格式符  :  b'< I 2s f’ for little-endian
占用字节:  拾
卷入结果:  b’010000006162cdcc贰c40′
解包结果:  (1, b’ab’, 2.七千0004768371陆)

格式符  :  b’> I 2s f’ for big-endian
占用字节:  10
装进结果:  b’00000001616240二ccccd’
解包结果:  (1, b’ab’, 二.九千0004768371陆)

格式符  :  b’! I 2s f’ for network
占有字节:  十
包裹结果:  b’00000001616240二ccccd’
解包结果:  (一, b’ab’, 二.80000004768371六)

在解包之后,再次回到叁个元组类型(tuple)的数目。

格式符

 

格式符对照表如下:

若果多少个数据开始展览打包,能够在格式中钦赐打包的数据类型,然后数据通过参数字传送入:

Format C Type Python type Standard size Notes
x pad byte no value
c char bytes of length 1 1
b signed char integer 1 (1),(3)
B unsigned char integer 1 (3)
? _Bool bool 1 (1)
h short integer 2 (3)
H unsigned short integer 2 (3)
i int integer 4 (3)
I unsigned int integer 4 (3)
l long integer 4 (3)
L unsigned long integer 4 (3)
q long long integer 8 (2), (3)
Q unsigned long long integer 8 (2), (3)
n ssize_t integer (4)
N size_t integer (4)
f float float 4 (5)
d double float 8 (5)
s char[] bytes
p char[] bytes
P void * integer (6)

 

缓冲区

>>> a =”hello”

将数据打包成2进制常常是用在对品质供给相当高的情状。

 

在那类场景中能够透过制止为各样打包结构分配新缓冲区的支出来优化。

>>> b =”world!”

pack_into()和unpack_from()方法协理直接写入预先分配的缓冲区。

 

import array
import binascii
import ctypes
import struct

s = struct.Struct('I 2s f')
values = (1, 'ab'.encode('utf-8'), 2.7)
print('原始值:', values)

print()
print('使用ctypes模块string buffer')

b = ctypes.create_string_buffer(s.size)
print('原始buffer :', binascii.hexlify(b.raw))
s.pack_into(b, 0, *values)
print('打包结果写入 :', binascii.hexlify(b.raw))
print('解包  :', s.unpack_from(b, 0))

print()
print('使用array模块')

a = array.array('b', b'\0' * s.size)
print('原始值 :', binascii.hexlify(a))
s.pack_into(a, 0, *values)
print('打包写入 :', binascii.hexlify(a))
print('解包  :', s.unpack_from(a, 0))

>>> c =2

# output
原始值: (1, b’ab’, 2.7)

使用ctypes模块string buffer
原始buffer  : b’000000000000000000000000′
包装结果写入 : b’0一千000616两千0cdcc2c40′
解包        : (1, b’ab’, 2.700000047683716)

使用array模块
原始值   : b’000000000000000000000000′
卷入写入 : b’0一千000616两千0cdcc2c40′
解包     : (1, b’ab’, 2.700000047683716)

 

以上正是本文的全体内容,希望对大家的上学抱有匡助,也盼望大家多多协助脚本之家。

>>> d =45.123

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>>> str= struct.pack(“5s6sif”, a, b, c, d)

 

等价于: struct.pack_into(“5s6sif”,str,  0, a, b, c, d)

 

>>> str

 

‘helloworld!\x00\x02\x00\x00\x00\xf4}4B’

 

解包多个数据足以这么做:

 

>>>parts = struct.unpack(“5s6sif”, str)

 

等价于:  struct.unpack_from(“5s6sif”, str, 0)

 

>>>parts

 

(‘hello’,’world!’, 2, 45.12300109863281)

 

从上得以看看浮点值在解包后与原本值不等同,这是因为浮点数的精度难题形成的。

 

struct模块中贰进制格式化表示

 

格式

 C类型

 Python类型

 字节数

 

x

 填充字节

 无值

 1

 

c

 char

 长度为壹的字符串

 1

 

b

 signed char

 整型

 1

 

B

 unsigned char

 整型

 1

 

?

 _bool

 bool

 1

 

h

 short

 整型

 2

 

H

 unsigned short

 整型

 2

 

i

 Int

 整型

 4

 

I

 Unsigned int

 整型

 4

 

l

 Long

 整型

 4

 

L

 Unsigned long

 整型

 4

 

q

 Long long 

 整型

 8

 

Q

 Unsigned long long 

 整型

 8

 

f

 float

 浮点数

 4

 

d

 double

 浮点数

 8

 

s

 Char[]

 字符串

 1

 

p

 Char[]

 字符串

 1

 

P

 Void *

 long

 4

 

 

最终贰个足以用来表示指针类型,占几个字节(三十几位),八个字节(63位)。

 

为了在与不一致硬件结构之间交流数据,供给思考字节序,如下:

 

字符

 字节序

 大小和对齐

 

@

 本机字节序

 本机,本机四字节对齐

 

=

 本机字节序

 标准,按原字节数对齐

 

 小尾字节序

 标准,按原字节数对齐

 

 大尾字节序

 标准,按原字节对齐

 

!

 互连网字节序(大尾)

 标准,按原字节对齐

 

 

注:缺省的情景下,使用本机字节序(同@),能够由此上边的字符修改字节序。

 

测算格式字符串的大大小小函数:struct.calcsize(fmt)

 

>>>struct.calcsize(“ihi”)                      
缺省为4字节对齐时,长度为1贰

 

12

 

>>>struct.calcsize(“iih”)                          
 当h在最终的时(此时不四字节对齐),长度为10

 

10

 

>>>struct.calcsize(“@ihi”)

 

12

 

>>>struct.calcsize(“=ihi”)

 

10

 

>>>struct.calcsize(“>ihi”)

 

10

 

>>>struct.calcsize(“<ihi”)

 

10

 

>>>struct.calcsize(“!ihi”)

 

10

 

注:二进制文件展开/读取的时候要求采取“rb”/“wb”方式以二进制格局展开/读取文件。

 

注:关于LE(little-endian)和BE(big-endian)区别:

 

LE—最适合人的惦念的字节序,地址低位存款和储蓄值的不及,地址高位存款和储蓄值的要职。

 

BE—最直观的字节序,地址低位存款和储蓄值的高位,地址高位存款和储蓄值的不如。

 

比如说:双字0X0拾20304在内存中储存格局,LE=040三 0二 01,BE=01 02 0三 04。

 

 

 

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