回调函数清楚,回调函数到底是怎么1回事呢

“回调函数正是一个透过函数指针调用的函数。

回调函数清楚,回调函数到底是怎么1回事呢。python 回调函数,python

“回调函数正是三个透过函数指针调用的函数。

若是你把函数的指针(地址)作为参数字传送递给另二个函数,当以此指针被用来调用其所针对的函数时,我们就说那是回调函数。”

——网上摘来的壹段回调函数的阐述,可以吗,相比较生硬。

咱俩来打个比方:

该校要开始展览出入管制了,告诉门卫发现宠物和车要上报(那些是回调函数注册),然后管理人士依据门卫的反馈实行拍卖(这一个是回调函数的举办)。

import os,sys

Find={
    'Type':'',
    'Color':'',
    'Size':''
}#定义汇报内容

def CallFun(cmd,Find):#回调函数的定义,在这里处理各种回调情况
    if cmd=='Type':
        if Find['Type']=='Dog' or Find['Type']=='Cat':
            print 'A Pet:'
        else:
            print 'A Transport:'
    elif cmd=='Print':
        print Find
    else:
        print 'error'

def GiveInfo(i):#该段是填报信息,可忽略
    type0=['Dog','Cat']
    type1=['Car','Truck']
    color0=['Black','White','Pink']
    size0=['Big','Middle','Small']
    t0=i % 2
    if  t0== 0:
        Find['Type'] = type0[i%2]
    else:
        Find['Type'] = type1[i%2]
    Find['Color'] = color0[i%3]
    Find['Size'] = size0[i%3]

def FindObj(num,cmd,CallBackFun):#发现目标,启动回调函数
    GiveInfo(num)#门卫填报信息
    CallBackFun(cmd,Find)#启动回调函数

if __name__ == '__main__':
    cmds=['Type','Print','Try']
    for i in range(0,10):#定义十次上报
        print '----------%d-------------'%i
        FindObj(i,cmds[i%3],CallFun)#这里注册回调函数(就是告知门卫的过程)

回调利于模块解耦。

回调函数,python
“回调函数便是1个因而函数指针调用的函数。
假使你把函数的指针(地址)作为参数字传送递给另1个函数,当以此指…

什么样是回调函数

回调函数正是2个通过函数指针调用的函数。即便您把函数的指针(地址)作为参数字传送递给另二个函数,当这些指针被用为调用它所指向的函数时,我们就说那是回调函数。回调函数不是由该函数的兑现方一贯调用,而是在一定的事件或规范发生时由其余的一方调用的,用于对该事件或条件实行响应。

回调函数到底是怎么2回事呢?,回调函数到底是

  前几天见到回调函数,有点迷糊,找了无数追寻引擎的资料,都不是让自家很能分晓,看了《c和指针》小编才清楚了。

简短描述一下怎么是回调函数:

  用户把三个函数指针作为参数传递给其它函数,后者将“回调”用户的函数。假如函数能够再分歧的光阴执行分化类其余行事依然举行只好由函数调用者定义的办事,都得以利用回调函数。 回调函数不恐怕通晓比较的值的项目,所以参数的项目被声称为void*。表示一个对准未知类型的指针。 能够经过函数指针来贯彻回调函数。八个针对回调函数的指针作为参数字传送递给另1个函数,后者使用那几个指针调用回调函数。 

  大概说了太多定义也不会非常驾驭,来多少个例子说说。

  当大家在在链表中查找一个数时,大家一般会这么写:

 1 Node *search_list( Node *node, int const value )
 2 {
 3     while ( NULL != node ){
 4         if ( node->value == value ){
 5             break;
 6         }
 7         node = node->link;
 8     }
 9 
10     return node;
11 }

这么就限制大家不得不在摸索的数必须是int类型,当变为其余项目时我们就不可能用那一个函数,可是再次写一个函数,他们重新代码又太多。那我们看看用回调函数怎么着办到。  

回调函数寻找:

 

1 int compare_int( void const *a, void const *b )
2 {
3     if ( *( int * )a == *( int * )b ){
4         return 0;
5     }
6 
7     return 1;
8 }

 

 1 Node *search_list(Node *node, void const *value, 
 2     int (*compare)(void const *, void const *))  //函数指针
 3 {
 4     while(node != NULL){
 5         if(compare(&node->value, value) == 0)  //相等
 6             break;
 7         node = node->link;
 8     }
 9     return node;
10 }

 

 那样利用回调函数就足以缓解如上难点。大家把四个函数指针( int (*compare)(void const *, void const
*) )作为参数字传送递给寻找函数,查找函数将“回调”相比较函数。当大家需求执行不壹品种的可比时大家创设调用该函数。例如:当大家整形查找时: search_list( root, &desired_value, compare_int
); ,使用字符查找时: search_list(
root, &desired_value, compare_char
); 。这正是回调函数简单的采纳,当然回调函数不仅仅只是用于那个简单的例证,比如库函数qsort正是应用回调函数实现。

  函数原型如下:

void qsort(
   void *base,    //字符串首地址
   size_t num,  //排序总个数
   size_t width, //排序元素的大小
   int (__cdecl *compare )(const void *, const void *)  //函数指针
);

  库函数达成:

void qsort(
   void *base,    //字符串首地址
   size_t num,  //排序总个数
   size_t width, //排序元素的大小
   int (__cdecl *compare )(const void *, const void *)  //函数指针
);

{
    char *lo, *hi;              /* ends of sub-array currently sorting */
    char *mid;                  /* points to middle of subarray */
    char *loguy, *higuy;        /* traveling pointers for partition step */
    size_t size;                /* size of the sub-array */
    char *lostk[STKSIZ], *histk[STKSIZ];
    int stkptr;                 /* stack for saving sub-array to be processed */

    /* validation section */
    _VALIDATE_RETURN_VOID(base != NULL || num == 0, EINVAL);
    _VALIDATE_RETURN_VOID(width > 0, EINVAL);
    _VALIDATE_RETURN_VOID(comp != NULL, EINVAL);

    if (num < 2)
        return;                 /* nothing to do */

    stkptr = 0;                 /* initialize stack */

    lo = (char *)base;
    hi = (char *)base + width * (num-1);        /* initialize limits */

    /* this entry point is for pseudo-recursion calling: setting
       lo and hi and jumping to here is like recursion, but stkptr is
       preserved, locals aren't, so we preserve stuff on the stack */
recurse:

    size = (hi - lo) / width + 1;        /* number of el's to sort */

    /* below a certain size, it is faster to use a O(n^2) sorting method */
    if (size <= CUTOFF) {
        __SHORTSORT(lo, hi, width, comp, context);
    }
    else {
        /* First we pick a partitioning element.  The efficiency of the
           algorithm demands that we find one that is approximately the median
           of the values, but also that we select one fast.  We choose the
           median of the first, middle, and last elements, to avoid bad
           performance in the face of already sorted data, or data that is made
           up of multiple sorted runs appended together.  Testing shows that a
           median-of-three algorithm provides better performance than simply
           picking the middle element for the latter case. */

        mid = lo + (size / 2) * width;      /* find middle element */

        /* Sort the first, middle, last elements into order */
        if (__COMPARE(context, lo, mid) > 0) {
            swap(lo, mid, width);
        }
        if (__COMPARE(context, lo, hi) > 0) {
            swap(lo, hi, width);
        }
        if (__COMPARE(context, mid, hi) > 0) {
            swap(mid, hi, width);
        }

        /* We now wish to partition the array into three pieces, one consisting
           of elements <= partition element, one of elements equal to the
           partition element, and one of elements > than it.  This is done
           below; comments indicate conditions established at every step. */

        loguy = lo;
        higuy = hi;

        /* Note that higuy decreases and loguy increases on every iteration,
           so loop must terminate. */
        for (;;) {
            /* lo <= loguy < hi, lo < higuy <= hi,
               A[i] <= A[mid] for lo <= i <= loguy,
               A[i] > A[mid] for higuy <= i < hi,
               A[hi] >= A[mid] */

            /* The doubled loop is to avoid calling comp(mid,mid), since some
               existing comparison funcs don't work when passed the same
               value for both pointers. */

            if (mid > loguy) {
                do  {
                    loguy += width;
                } while (loguy < mid && __COMPARE(context, loguy, mid) <= 0);
            }
            if (mid <= loguy) {
                do  {
                    loguy += width;
                } while (loguy <= hi && __COMPARE(context, loguy, mid) <= 0);
            }

            /* lo < loguy <= hi+1, A[i] <= A[mid] for lo <= i < loguy,
               either loguy > hi or A[loguy] > A[mid] */

            do  {
                higuy -= width;
            } while (higuy > mid && __COMPARE(context, higuy, mid) > 0);

            /* lo <= higuy < hi, A[i] > A[mid] for higuy < i < hi,
               either higuy == lo or A[higuy] <= A[mid] */

            if (higuy < loguy)
                break;

            /* if loguy > hi or higuy == lo, then we would have exited, so
               A[loguy] > A[mid], A[higuy] <= A[mid],
               loguy <= hi, higuy > lo */

            swap(loguy, higuy, width);

            /* If the partition element was moved, follow it.  Only need
               to check for mid == higuy, since before the swap,
               A[loguy] > A[mid] implies loguy != mid. */

            if (mid == higuy)
                mid = loguy;

            /* A[loguy] <= A[mid], A[higuy] > A[mid]; so condition at top
               of loop is re-established */
        }

        /*     A[i] <= A[mid] for lo <= i < loguy,
               A[i] > A[mid] for higuy < i < hi,
               A[hi] >= A[mid]
               higuy < loguy
           implying:
               higuy == loguy-1
               or higuy == hi - 1, loguy == hi + 1, A[hi] == A[mid] */

        /* Find adjacent elements equal to the partition element.  The
           doubled loop is to avoid calling comp(mid,mid), since some
           existing comparison funcs don't work when passed the same value
           for both pointers. */

        higuy += width;
        if (mid < higuy) {
            do  {
                higuy -= width;
            } while (higuy > mid && __COMPARE(context, higuy, mid) == 0);
        }
        if (mid >= higuy) {
            do  {
                higuy -= width;
            } while (higuy > lo && __COMPARE(context, higuy, mid) == 0);
        }

        /* OK, now we have the following:
              higuy < loguy
              lo <= higuy <= hi
              A[i]  <= A[mid] for lo <= i <= higuy
              A[i]  == A[mid] for higuy < i < loguy
              A[i]  >  A[mid] for loguy <= i < hi
              A[hi] >= A[mid] */

        /* We've finished the partition, now we want to sort the subarrays
           [lo, higuy] and [loguy, hi].
           We do the smaller one first to minimize stack usage.
           We only sort arrays of length 2 or more.*/

        if ( higuy - lo >= hi - loguy ) {
            if (lo < higuy) {
                lostk[stkptr] = lo;
                histk[stkptr] = higuy;
                ++stkptr;
            }                           /* save big recursion for later */

            if (loguy < hi) {
                lo = loguy;
                goto recurse;           /* do small recursion */
            }
        }
        else {
            if (loguy < hi) {
                lostk[stkptr] = loguy;
                histk[stkptr] = hi;
                ++stkptr;               /* save big recursion for later */
            }

            if (lo < higuy) {
                hi = higuy;
                goto recurse;           /* do small recursion */
            }
        }
    }

    /* We have sorted the array, except for any pending sorts on the stack.
       Check if there are any, and do them. */

    --stkptr;
    if (stkptr >= 0) {
        lo = lostk[stkptr];
        hi = histk[stkptr];
        goto recurse;           /* pop subarray from stack */
    }
    else
        return;                 /* all subarrays done */
}

  为了更加好地明白回调函数,接下去大家来写贰个要好的qsort函数(利用冒泡排序)

 

int char_compare(void const * c1,void const* c2) //比较函数
{
    int a = *((int*)c1);
    int b = *((int*)c2);
    return a>b ? 1 : a<b ? -1 : 0;
}

void Swap(char *str1,char *str2,int size) 
{
    while (size--)
    {
        char tmp = *str1;
        *str1 = *str2;
        *str2 = tmp;
        str1++;str2++;
    }
}
void MyQsort(void *str,int len,int elen,int(*compare)(void const*,void const*))  //基于回调函数写的排序算法
{
    int i = 0;
    int j = 0;
    int flag = 1;
    for (i=0; i<len-1; i++)
    {
        for (j=0; j<len-1-i; j++)
        {
            if (compare((char*)str+j*elen,(char*)str+(j+1)*elen)>0)
            {
                flag = 0;
                Swap((char*)str+j*elen,(char*)str+(j+1)*elen,elen);
            }
        }
        if (flag)
            return;
    }
}

 

看了例题在的话说原理

  一言以蔽之,回调函数便是2个通过函数指针调用的函数。倘使您把函数的指针(地址)作为参数字传送递给另三个函数,当以此指针被用为调用它所指向的函数时,我们就说那是回调函数。回调函数不是由该函数的兑现方一向调用,而是在特定的事件或标准爆发时由别的的一方调用的,用于对该事件或条件实行响应。

回调函数完结的体制是:

  (一)定义1个回调函数;

  (2)提供函数达成的壹方在伊始化的时候,将回调函数的函数指针注册给调用者;

  (三)当特定的事件或标准发出的时候,调用者使用函数指针调用回调函数对事件开展拍卖。

 

看了四个例子我们应该能通晓回调函数了,若是还有啥样难题得以私信小编,提出把指针这节精晓透彻,那是指针的

参考文献:

Kenneth A.Reek 著  徐波 译.c和指针.人民邮政和邮电通讯出版社.二〇一〇

 

 

前些天来看回调函数,有点迷糊,找了不少招来引擎的质地,都不是让自家很能驾驭,看了《…

倘若您把函数的指针(地址)作为参数字传送递给另3个函数,当以此指针被用来调用其所指向的函数时,大家就说那是回调函数。”

举个例证

  • 函数 A

var url = "./data/employee.json";
$.getRemoteData(url, function (data) {

    console.log(data);// json 对象

});
  • 函数 b

getRemoteData: function (URL, callBack) {
    $iframe = $("<iframe style='display: none;'></iframe>");
    $iframe.prop("src", URL);
    $("body").append($iframe);
    $iframe.on('load', function () {
        // 转换成 jsonStr ,contentDocument是 iframe 节点的 DOM 方法获取 contentDocument
        var ifrDocument = this.contentDocument;
        var jsonStr = $(ifrDocument).find("body").text();
        // 利用浏览器内置的 JSON.parse() 方法转换成 json 对象
        var jsonObj = JSON.parse(jsonStr);
        // 把 json 对象传给回调函数
        callBack(jsonObj);
        // 删除 document 中的 iframe 元素
        $(this).remove();
    });

——网上摘来的一段回调函数的解说,好吧,相比较生硬。

此处大家从概念分析动手

回调函数就是三个通过函数指针调用的函数。假使你把函数的指针(地址)作为参数字传送递给另三个函数,当那个指针被用为调用它所指向的函数时,我们就说那是回调函数。

美高梅开户网址 ,深刻浅出解释:函数 A 中的匿名函数 function(){}
把温馨小编当作为1个参数,传给函数 B,在函数 B 中,callBack
正是1个履行,当callback(jsonObj);的时候调用了函数 A
中的匿名函数。所以函数 A 中的那一个匿名函数就是匿名回调函数

回调函数不是由该函数的兑现方向来调用,而是在特定的事件或标准发生时由其它的1方调用的,用于对该事件或条件进行响应。

通俗解释:函数 A 中的那么些匿名函数就是落到实处方,是当特定事件或标准(函数 A
供给分析 json 数据)的时候,由别的一方(函数
B)调用,用于对该事件或条件(那里是索要得到远程 json 对象时)进行响应。
(完)

我们来打个比方:

高校要开展出入管制了,告诉门卫发现宠物和车要上报(这么些是回调函数注册),然后管理职员依据门卫的申报进行处理(这么些是回调函数的施行)。

import os,sys

Find={
    'Type':'',
    'Color':'',
    'Size':''
}#定义汇报内容

def CallFun(cmd,Find):#回调函数的定义,在这里处理各种回调情况
    if cmd=='Type':
        if Find['Type']=='Dog' or Find['Type']=='Cat':
            print 'A Pet:'
        else:
            print 'A Transport:'
    elif cmd=='Print':
        print Find
    else:
        print 'error'

def GiveInfo(i):#该段是填报信息,可忽略
    type0=['Dog','Cat']
    type1=['Car','Truck']
    color0=['Black','White','Pink']
    size0=['Big','Middle','Small']
    t0=i % 2
    if  t0== 0:
        Find['Type'] = type0[i%2]
    else:
        Find['Type'] = type1[i%2]
    Find['Color'] = color0[i%3]
    Find['Size'] = size0[i%3]

def FindObj(num,cmd,CallBackFun):#发现目标,启动回调函数
    GiveInfo(num)#门卫填报信息
    CallBackFun(cmd,Find)#启动回调函数

if __name__ == '__main__':
    cmds=['Type','Print','Try']
    for i in range(0,10):#定义十次上报
        print '----------%d-------------'%i
        FindObj(i,cmds[i%3],CallFun)#这里注册回调函数(就是告知门卫的过程)

回调利于模块解耦。

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