【美高梅开户网址】常用数据库的性质,互联网经济

 

一.栈常用来落到实处的应用场景

C语言排序–Can you find it?(Hdu 21四一)

【美高梅开户网址】常用数据库的性质,互联网经济。Problem Description Give you three sequences of numbers A, B, C, then we
give you a number X. Now you need to calculate if you can find the three
numbers Ai, Bj, Ck, which satisfy the formula Ai+Bj+Ck = X.
Input There are many cases. Every data case is described as followed: In
the first line there are three integers L, N, M, in the second line
there are L integers represent the sequence A, in the third line there
are N integers represent the sequences B, in the forth line there are M
integers represent the sequence C. In the fifth line there is an integer
S represents there are S integers X to be calculated. 1<=L, N,
M<=500, 1<=S<=1000. all the integers are 32-integers.
Output For each case, firstly you have to print the case number as the
form “Case d:”, then for the S queries, you calculate if the formula can
be satisfied or not. If satisfied, you print “YES”, otherwise print
“NO”.
Sample Input

3 3 3
1 2 3
1 2 3
1 2 3
3
1
4
10

Sample Output

Case 1:
NO
YES
NO

题材马虎: 输入数据第一排是多个数,分别表示四个数组的大小.
(多少个数组的分寸的最大值都以500) 接下来的叁排是输入多个数组的数字.
然后第四排输入1个平头n表示接下去n排测试数据. 各种测试数据是三个平头m.
必要在上边的两个数组中各类数组找二个数(共七个数)相加之和极度该测试数据m.假诺找到了就输出YES,如果不存在这样的多个数那么就输出NO.

粗粗思路:
因为题材给的数量每个数组最多有500个因素,那么只要多少个for循环正是500*500*500毫无疑问超时,(姑且大家那边把第一遍之第二数组叫为a,b,c数组)
这一年我们得以把c数组排序,然后用两个for循环枚举a,b多少个数组中装有结成的和k,然后再用二分查找在c数组中追寻m-k这么些数.那样时间最多为500*500*log500≈2二四千0
也许是在a,b多个数组中享有结成的和k组成的数组中去二分查找m-c[i]其壹数(以下代码便是).
代码如下:

#include 
#include 
using namespace std;
int a[501],b[501],m[250001],c[501],flag;
void find(int a[],int b,int n)
{
    int left,right,mid;
    left=0,right=n-1;
    while(left<=right)
    {
        mid=(left+right)/2;
        if(a[mid]==b)
        {
            flag=1;
            break;
        }
        else if(a[mid]>b)
            right=mid-1;
        else
            left=mid+1;
    }
}
int main()
{
    int i,j,k,n1,n2,n3,n4,ci=0;
    while(scanf("%d%d%d",&n1,&n2,&n3)!=EOF)
    {
        ci++;
        for(i=0;i

you find it?(Hdu 2141) Problem
Description Give you three sequences of numbers A, B, C, then we give
you a number X. Now you need to calculate if you can find th…

在线程组中设置线程属性,执行次数=线程数*循环次数

由于工作中要求对大气数据开始展览神速校验,试验利用读入内部存款和储蓄器List实体采纳lamdba查找来促成。

函数调用  进度调度  表明式求值  树节点的纵深优先遍历

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实在要求:实际读入内存数据
50W条记下主集数据,还含有约十多个子集,子集最大记录数300W条记下。读入内部存款和储蓄器,校验出结果5分钟以内完毕。

二.给定七个1样造型的硬币和三个天平,当中八个比别的都重的找到共须要至少多少次?

此次JOB共插入了5W条记下,从14:5六:肆陆初叶到一五:01:2九收场共耗费时间3肆3s,平均1四五.八条/s。
同理sql
sever:从一5:2二:5三始发到1五:二4:4贰了事共耗费时间10九s,平均458七.贰条/s。
oracle:从15:伍三:1四先导到15:57:04结束共耗费时间109s,平均27一.4条/s。
那篇作品是对前边3篇的2个总计:
1.从测试结果来看,原生的数据库质量分别是:SQL
Server(45八7)>Oracle(27一)>Mysql(14五),测试数据量分别为五W、50W、5W;
二.Mysql掉数据掉的可比厉害,5W条掉了大致有几千条;
三.原生Mysql的确只是相符小型项指标付出,可是由于Mysql本身是开源的,在天猫团队的优化今后质量却发生了质的神速,品质秒杀Oracle、SQL
Server;
四.在测试Oracle数据库质量进度中,发现在JMeter中批量执行插入语句就会报错,不过在PL/SQL中那样做就不会十分,不驾驭怎么。

测试数据读入内部存款和储蓄器后占用约2-三G内部存款和储蓄器。那里测试了二十四线程读取数据,但提速效果并不明显。SQLServer有投机的SQL执行排队机制(读入数据经过境遇2个小插曲,读入速度慢,占用内部存款和储蓄器大,无意中发现是把记录照片流也读入了内部存款和储蓄器。实际处理数据经过并不必要照片音讯。去掉后速度提高相当大,占用内部存款和储蓄器也紧缩很多,现在境遇类似操作应超前解除那类境况了)

三.只要急需对10W个英文单词实行前缀相配搜索,下边哪一类数据结构最合适

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数据校验脚本由另三个同事写的,大概有500个校验,实体字段合法性校验,及主集子集关联合检查验。伊始得到脚本丢进来测试,结果半个钟头也没影响。果断甘休进度。然后就是悲苦的优化进度,曾经困惑那样的主意行不通。差不离用了两周时间,达到5000个主集消息10秒之内完结。50W数据也在3-四分钟到位。最终完毕9二十三个冒出测试。校验结果寻常再次回到。一切OK现已健康上线使用。

B+树  AVL树  哈希表  Trie树

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四.F(n)=F(n-一)+n+一(n>1)的递归终止条件是

g.查看插入退步的数量,能够观望原生Mysql在丢包方面大概挺严重的,都以“Could
not create enough Components to service your request (Timed
out).”的逾期错误。

以下是在这一次数据校验完结进度中计算出来应注意的有的地点。

美高梅开户网址,F(0)=1  F(1)=0  F(0)=0  F(1)=1

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5.3个子串由八个A,7个B组成,且满足全体前缀子串中A个数>=B个数,问那样子串有?

一、由原来数据库校验改为内部存储器校验,内部存款和储蓄器速度更加快,数据库校验还会带来并发等待,死锁等难点。

陆.CPU利用率与产出进度数关系

二、加载数据能够利用拾贰线程加载

进程数多时,提升并发进度数,能够进步CPU利用率

三、主键使用整形加速查询速度 那一点专门主要性,速度升高上千倍。

出现进度导致内部存款和储蓄器访问减小

四、接纳lamdba表明式查找数据 用联合查询代替for循环

区域性特征的降低会促成缺页率回涨和CPU利用率降低

伍、依据数据量的大小采取分别选用线性查找或二分查找进步查询速度

出现进度的内部存储器访问增添了访存的有个别天性。

六、共用数码只取1回,在全部育高校验中全局使用。

7.500*400的疏散矩阵,有二十一个非0成分,设各个整形数占3个字节,则用雅士利组表示该矩阵时,所供给字节数是。

并发测试 时发现 静态类中的静态属性不是平安的 因为静态类在内存中唯有1份
去掉static 后多线程测试正常

8.在重大词随机分布景况下,二叉查找树的探寻长度与什么查找极度

 

斐波那契查找  插值查找  顺序查找  二分查找

以下为测试数据,及有关认证,能够一向忽略。感兴趣的的能够看看。

九.给定一个数组23561784九,建立小根堆,数组体系是有个别?


10.关于JAVA类加载。

1、70000条记下

1壹.JAVA凑合中迭代器Iterator的fail-fast机制,抛出的分外是?

A01.FindAll(x => !x.PersonStatus.In(“01”, “02”, “03”, “04”))

12.Java数据结构List和Set。

巡回查找,共加载152九陆个人,耗费时间:0.0一95伍玖秒.

一三.下列编辑器能够通过的

A01.FindAll(x => !(x.PersonStatus == “01” || x.PersonStatus == “02”
|| x.PersonStatus == “03” || x.PersonStatus == “04”))

short x[1][1] = new short[][];

循环查找,共加载152玖七人,耗费时间:0.028416九秒.

long []x[] = new long[1][1]

 

int x[][] = new int[1][1];

二、三.三万条记录 x.CodeID == “ZB0一”的有3300条记下

byte x[][] = new byte[][];

Codes.FindAll(x => x.CodeID == “ZB01” && (x.CodeItemName == “市辖区”
|| x.CodeItemName == “县”))

1四.关于Java中先后调优响应能力和吞吐量描述。

巡回查找,共加载2八十二个人,耗费时间:0.0139286秒.

一5.关于Java锁说法科学的

Codes.FindAll(x => x.CodeID == “ZB01” && (x.CodeItemName.In(“市辖区”,
“县”)))

行使Lock的获取锁方法后,最棒使用finally代码块释放锁

循环查找,共加载2821个人,耗费时间:0.0230568秒.

Synchronized和Lock都以可重入锁

 

Synchronized通过行使对象监视器由JVM实现

3、4000条记录 codeIds有3300条记录

Synchronized只可以效率于方法,不可能在代码块使用。

personTableList.A01.FindAll(x => !x.A0114.In(codeIds));

16.关于Oracle Hotspot Java虚拟机

A0壹 五千条记录 循环查找,共加载0人,耗费时间:0.十66983秒.

一七.哪个种类格局会造成对应线程让出CPU?

A0一 60000条记录 循环查找,共加载0人,耗费时间:1.738639九秒.

抓实其余线程的调度优先级

foreach (var A01 in personTableList.A01)

抛出Runtime Ecxeption

            {

日增了子线程并调度执行线程

                if (!codes.Exists(x => x.CodeItemID == A01.A0114))

调用sleep函数

                {

1八.JVM内存配置参数如下:_Xmx2048m _Xms2048m _Xmm1024m
_XX:MaxPermSize=256m_xxSur小米rRatio=二,当中非常的小内部存款和储蓄器值和Sur三星r区总大小分别是

                    persons.Add(A01);

1九.简述Java八在Java语法上的要紧立异。

                }

            }

 

下边方式代码,多个列表都以七W条记下时

巡回查找,共加载75601个人,耗费时间:5伍.4800723秒.

循环查找,共加载75601位,耗费时间:十7.441225⑥秒.

 

3、

A01.FindAll(x => x.W0111G == “”)

巡回查找,共加载1捌四位,耗费时间:0.0039九六一秒.

A01.FindAll(x => x.W0111G.IsSame(“”))

循环查找,共加载1八十四人,耗费时间:0.0307353秒.

 

 

A01.FindAll(x => ids2.IndexOf(x.PersonID))  最快

A01.FindAll(x => x.PersonID.In(personIds)) 第二

A01.FindAll(x => ids2.Contains(x.PersonID))  第二 

A01.FindAll(x => ids2.Exists(p=>p == x.PersonID)) 最慢

 

1齐查询 速度快

var query = (from A14 in DataList.A14

                         join A01 in DataList.A01

                           on A14.ID equals A01.ID

                         select new { A14.ID, A14.A1407, A01.A0141
}).ToList();

            personIds = query.FindAll(x => x.A0141 > x.A1407)

万分关键 主键字段 整形字段比字符串快上百倍

 

 

线性查找:Contains,Find,IndexOf都以线性查找。

二分查找:BinarySearch,因为二分查找必须是对有序数组才有效,所以寻找前要调用List的Sort方法。

结论:假如List项的个数相比较小,用线性查找要略快于二分查找,项的个数越来越多二分算法优势越理解。可依照真实意况选取适合的搜索方法。

测试数据二条

耗时:0.0186627秒.

二分耗费时间:0.035661壹秒.

 

 

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