110Hive介绍和Hive环境搭建,hive数据仓库

一、hive概述

一、Hive介绍

率先局地

什么是Hive:

Hive是基于Hadoop之上的数据仓库,数据存放在HDFS上,它同样能够由此ETL来拓展数量的抽取、转换和加载。同时Hive可以协调付出Mapreduce程序来形成自笔者不能够提供的数码处理操作。Hive本人就是二个SQL的剖析引擎,他将SQL
语句转成Mapreduce任务在hadoop之上执行。

怎么样是数据仓库:

数据仓库是叁个面向主旨的,集成的,不可更新的,随时间不转移的多少集合,它用来帮助公司或组织的决策分析处理。

针对数据仓库的概念的分解:首先数据仓库中的数据是面向核心的,也正是这一个多少的都以为着描述同一类事情,同时它的数据重要用于查询操作,不会对数据仓库中的数据开始展览删减和翻新操作。

OLTP: 联机事务处理(面向的是事情,须要实时的翻新操作,银行转化)
OLAP:
联机分析处理(面向历史数据,实行数量的辨析与发掘,重要面向查询,不会做创新和插入数据,推荐系统)

注意:

在搭建数据仓库的经过最常用的三种模型正是:长方形模型和冰雪模型,雪花模型是在纺锤形模型上升高出来的。什么是星型模型,比如2个货品的推荐系统,大旨应该是商品,可是围绕商品的有客户消息、厂家音信、降价新闻等诸多新闻,这样就整合了1个椭圆形模型。然则客户消息中也存在客户的家园的音讯、地址新闻等。那样再涉及的话就是2个白雪模型了。


离线数据解析平台实战——1拾Hive介绍和Hive环境搭建

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  Hive是依照Hadoop的三个数据仓库,Hive能够将SQL语句转化为MapReduce职分拓展运作。

其次有的

Hive的种类布局:

Hive将元数据存款和储蓄在数据库中(metastore),这几个数据库援助mysql、derby等数据库中。Hive暗中同意是储存在derby数据库中。
Hive的元数据有何?
包蕴表的名字、表的列和分区及其性子,表的质量蕴含是不是为外部表等,表的数目所在目录等。
第三Hive是依照Hadoop的,所以hive的数据会使用HDFS举办封存,同时hive的查询操作也是转载成hadoop的MapReduce操作,所以在hive中会存在3个Hive
Driver:包罗编写翻译器、解析器和优化器。
在Hive的驱动此前有访问接口、jdbc以及WebConsole等措施展开操作。当然hive的元音信是存放在在关系型数据库中的。
HQL的履行进度:
解释器、编写翻译器、优化器完结HQL查询语句从词法分析、语法分析、编写翻译、优化以及查询陈设的转移。生成的询问布置存款和储蓄在HDFS中,并在跟着的Mapreduce调用实践。


Hive介绍

Hive是创设在Hadoop之上的数据仓库平台,设计目标就是将hadoop上的数量操作同SQL结合,让熟知SQL编制程序的开发人士能够轻松的向Hadoop平台上更换。

Hive可以在HDFS上营造数据仓仓库储存储结构化数据,那些数据出自就是hdfs上,hive提供了多个近似sql的查询语言HiveQL来拓展查询、变换数据等操作。
理所当然HiveQL语句的底部是更换为相应的mapreduce代码实行实践的。

       Hive是遵照Hadoop
的多少个【数据仓库工具】,能够将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的
sql 查询功用,能够将 sql 语句转换为 MapReduce
任务进展运维。使用SQL来非常快达成不难的MapReduce
总计,不必支付专门的MapReduce
应用,学习开支低,十一分合乎数据仓库的计算分析。

  Hive架构图分为以下四局地。

其3部分

Hive的安装:

Hive的官网地址: hive.apache.org apache 的历史工程发表页面在:
archive.apache.org,在那个页面下得以找到hive工程。那里运用的是0.一3版本。

Hive的设置在此以前必要先将hadoop安装好,hive有三种安装格局:嵌入情势、本地形式、远程情势。

内置方式:Hive将元音讯囤积在Hive自带的Derby数据库中。不过那种操作方法存在有的欠缺:

  1. 110Hive介绍和Hive环境搭建,hive数据仓库。只同意制造三个总是,约等于只允许1个用户操作hive 二. 多用来德姆o

在设置hive在此以前要求先安装hadoop,然后把hive的削减包解压,在bin目录下执行./hive进入hive的运营脚本,那种办法就是行使的嵌入式情势运行hive,会在当前目录下生成1个metastore_db的目录,那几个就是元新闻目录。

本土情势:Hive将元新闻囤积在mysql数据库中,mysql数据库与hive运维在同等台物理机上。那种办法得以允许七个用户操作hive,可以用于支付和测试。

长途形式:(推荐应用那种方法)hive将元消息囤积在mysql数据库中,mysql数据库与hive运营在分裂的大体机上。

元新闻囤积在长距离的mysql中。进入远程mysql中,mysql -u … -p … ,
进入后选用create database hive创设三个hive数据库来保存元数据。
在hive解压后,把mysql的驱动jar包上传到hive的lib目录中。那样hive才能操作mysql数据库。然后要求变更hive的配备文件。在conf中开创3个hive-site.xml文件,文件的始末如下:

<configuration>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
        <value>jdbc:mysql://ip:3306/hive</value>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
        <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
        <value>root</value>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
        <value>root</value>
    </property>
</configuration>

当配置文件设置完后之后,就足以运行hive了。


Hive组成

Hive蕴涵用户接口、元数据库、解析器和数据仓库等零件组成,当中用户接口包罗shell客户端、JDBC、ODBC、Web接口等。
元数据库重点是钦命义在hive中的表结构音信,一般保存到关系型数据库中,暗许是derby,1般采纳mysql举办保存。
解析器重要职能是将HQL语句转换为mapreduce代码。
数据仓库正是由hdfs组成的数据存款和储蓄容器。

    【数据仓库】英文名称叫Data Warehouse,可简写为 DW 或
DWH。数据仓库,是为商户有着级其他决策制定进度,提供全体品种数据支撑的韬略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决定帮衬目标而创建。为急需工作智能的商店,提供引导业务流程立异、监视时间、花费、品质以及控制。一句话回顾:
 数据仓库是用来做 查询分析的数据库,
基本不用来做插入,修改,删除操作。

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第四部分

Hive的管理

利用hive的脚本直接进去hive,大概 hive –service cli

cli常用的指令:

  1. 清屏:ctrl + l 或者 !clear;
  2. 翻开数据仓库中的表: show tables;
  3. 查阅数据仓库中的函数:show functions;
  4. 查看表结构: desc 表名;
  5. 查阅hdfs上的文书列表: dfs -ls /user 查看hadoop上/user上的文书
  6. 执行linux命令: !命令
  7. 执行HQL语句:select * from
    test;当执行这几个讲话的时候是不会开启二个MapReduce职责的,因为这一个是获取全部的数额,获取全部的多少只必要把具备的多少读取出来就能够了,并不供给运维3个职分。可是在推行select
    name from
    test;查询某3个字段的信息的时候就要求运维一个MapReduce任务了。
  8. 能够举行三个sql脚本:source /root/test.sql
    这一个讲话正是运营二个履行sql脚本。那种方法便是和mysql执行外部的新闻1致。
  9. hive -S 进入hive运转职分不会时有爆发调节和测试消息,直接产生MapReduce的结果。
  10. hive -e 执行sql语句。hive -e ‘show
    tables’;那样的推行就一贯在linux的命令行操作就行,并不要求进入hive的交互式中履行。

Web界面方式:

运转形式: #hive –service hwi &
在0.一三.0中并未包含web管理的war包,须求团结编写翻译。

下载hive源码包,并且解压源码包,然后进入源码路径下的hwi目录,使用:jar
cvfM0 hive-hwi-0.一三.0.war -C web/ .
那样就会打成三个war包,把那些war包拷贝到hive的lib目录下,同时供给修改hive-site.xml
配置文件,那些修改可以在wiki上看看。

<property>
  <name>hive.hwi.listen.host</name>
  <value>0.0.0.0</value>
  <description>This is the host address the Hive Web Interface will listen on</description>
</property>

<property>
  <name>hive.hwi.listen.port</name>
  <value>9999</value>
  <description>This is the port the Hive Web Interface will listen on</description>
</property>

<property>
  <name>hive.hwi.war.file</name>
  <value>lib/hive-hwi-0.13.0.war</value>
  <description>This is the WAR file with the jsp content for Hive Web Interface</description>
</property>

本条就足以选拔hive –service
hwi运维web服务了,可是在访问这一个web应用的时候,浏览器依旧报出了500的不当。这些标题亟需拷贝jdk的tools.jar
拷贝到hive的lib目录下。

以此时候就足以打开那些web界面了。

hive的中远距离服务

启航hive的中距离服务的指令如下: hive –service hiveserver &
假使要选择jdbc连接hive进行操作,这年就供给打开hive的长途服务。


Hive架构

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image.png

 一、数据处理分类

  一、用户接口

第四有的

Hive的数据类型

  • 基本数据类型:
    tinyint/smallint/int/bigint 整数类型
    float/double 浮点类型
    boolean 布尔项目
    string/varchar/char 字符串类型

  • 复杂数据类型:
    array:数组类型,由1多重1样的数据类型的要素构成
    map:集合类型,包蕴key->value键值对,能够透过key来访问成分。
    struct:结构类型,能够涵盖不相同数据类型的因素,那几个因素得以通
    过“点语法”的点子来赢得所急需的成分。

create table student (
age int,
name string,
grade array<float>);

插入的时候就是: {1, wangmin, [10,20,30]};

create table student1 (
sid int,
sname string,
grade map<string, float>);

插入数据的时候: {1,wangmin,<'大学语文', 85>}

create table studnet3(
sid int,
sname string,
grades array<map<string, float>>);

插入数据的时候:{1, wangmin, [<'大学语文‘, 12>,<'大学英语’,23>]}

create table student4(
sid int,
info struct<nname:string, age:int, sex:string>);

插入数据的时候:{1, {'wangmin', 23, ‘男’}}
  • 日子项目:
    Date: 日期(年月日)
    Timestamp: 是unix的二个岁月偏移量
    select unix_timestamp(); 查看系统的时刻偏移量

Hive安装

Hive依照metastore的储存地方差别,分为两种安装方式:
内嵌情势,本地形式,远程方式。
内嵌格局正是行使derdy存款和储蓄元数据;
地点格局是将hvie.metastore.local设置为true,正是说metastore和hive客户端安装在相同台机器上;
长途情势指的是我们强烈钦命metastore安装的机械位置,而且能够钦点四个,需求加以参数hive.metastore.uris并且hive.metastore.local必须安装为false。
Hive远程方式安装,使用mysql实行元数据的存款和储蓄。

安装步骤:

  1. 安装mysql数据库。
  2. hive当地格局安装。

(1)联机事务处理
OLTP(on-linetransaction processing)  

    Hive有八个用户接口:

第陆片段

Hive的数码存款和储蓄

据书上说HDFS,没有专门的多少存款和储蓄格式
Hive的数据模型:

表能够分为以下三种:

  • Table 内部表
  • Partition 分区表
  • External Table 外部表
  • Bucket Table 桶表

create table t1
(tid int, tname string, age int);

create table t2
(tid int, tname string age int);
localtion '/mytable/hive/t2';

create table t3
(tid int, tname string, age int)
row format delimited fields terminated by ',';

create table t4
as
select * from sample_date;

create table t5
row format delimited fields terminated by ','
as
select * from sample_data;

分区表:

create table partition_table
(sid int, sname string)
partitioned by (gender string)
row format delimited fields terminated by ',';

创办那张表的时候即使以gender举行分区 分区表能够加速查询效能

Hive安装–Mysql安装

安装步骤:

  1. 动用root用户安装mysql。
  2. 修改/etc/my.cnf文件中的配置音讯。
  3. 启动mysql
  4. 安装root用户密码
  5. root用户登录
  6. 开创hive元数据的mysql用户并授权。
  7. 使用新用户登录,然后创造数据库,并修改数据库的连年方式。

  OLTP是价值观的关系型数据库的重中之重采取,首借使核心的、平常的事务处理,例如银行交易。OLTP系统强调数据库内部存款和储蓄器功效,强调内部存款和储蓄器各样指标的命令率,强调绑定变量,强调并发操作;

    • 指令行接口(CLI):以命令行的样式输入SQL语句实行数量数据操作
    • Web界面:通过Web方式展开走访。     
    • Hive的远距离服务措施:通过JDBC等办法展开走访。              

Hive安装–Hive安装

设置步骤:

  1. 下载hive,下载地址:http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hive-0.13.1-cdh5.3.6.tar.gz
  2. 解压下载的压缩包。
  3. 配置环境变量hive-site.xml。
  4. 将mysql-connector-java-伍.一.31.jar平移到hive的lib文件夹下。
  5. 将bin目录添加到$PATH环境变量中去。
  6. 启动metastore服务。hive –service metastore &.
  7. 进去hive的shell客户端,验证是或不是安装成功。

 

  贰、元数据存款和储蓄

Hive Web界面安装

Hive提供了二个Web的操作客户端,一般大家因此该页面查看hive的消息,配置音信包罗:
hive.hwi.listen.host钦命监听ip(默许0.0.0.0),
hive.hwi.listen.port监听端口(暗许999玖),
hive.hwi.war.file=xxx。

别的索要将java的tool.jar文件移动到hive的lib文件夹中。

开头命令为:
hive --service hwi &

一、 安装mysql
    1. 使用root用户: su root
    2. 安装
        yum install mysql
        yum install mysql-server
        yum install mysql-devel(可选)
    3. 修改配置信息,添加: vim /etc/my.cnf
        [mysql]
        default-character-set=utf8
        [mysqld]
        character-set-server=utf8
        lower_case_table_names=1
    4. 启动mysql:service mysqld restart/stop/start
    5. 配置超级用户名和密码, mysqladmin -u root password 123456
    6. root用户登录mysql -u root -p 123456
    7. 创建mysql用户:create user 'hive' identified by 'hive';
    8. 授权:grant all privileges on *.* to 'hive'@'%' with grant option
    9. 重启一下这个mysql服务。
    10. 使用hive用户创建数据库并修改连接信息。
       create database hive;
       alter database hive character set latin1;


二、 安装hive
    1. 下载hive:http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hive-0.13.1-cdh5.3.6.tar.gz
    2. hive的帮助文档位置:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual,
        hive官网:http://hive.apache.org
    3. 参考hive-site.xml文件
    4. 将bin目录添加到path目录中,
        vim ~/.bash_profile
            export HIVE_HOME=/home/hadoop/bigdater/hive-0.13.1-cdh5.3.6/
            export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
        source ~/.bash_profile
    5. 移动mysql驱动jar到hive的lib文件夹下。
    6. 启动metastore服务(启动hdfs+yarn服务)
        hive --service metastore &
    7. 进入hive的客户端
        hive



<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>
  <property>
    <name>hive.metastore.uris</name>
    <value>thrift://hh:9083</value>
  </property>
  <property>
    <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
    <value>/hive</value>
  </property>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
    <value>jdbc:mysql://hh:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&amp;useUnicode=true&amp;characterEncoding=UTF-8</value>
  </property>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
    <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
  </property>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
    <value>hive</value>
  </property>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
    <value>hive</value>
  </property>
</configuration>

(二)联机分析处理P
OLAP(On-Line AnalyticalProcessing)

   
将元数据存款和储蓄在关周详据库中(MySql、Derby),元数据包罗表的性质、表的称谓、表的列、分区及其性质以及表数据所在的目录等。

  OLAP是数据仓库系统的重要接纳,支持复杂的解析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。OLAP系统则强调数据解析,强调SQL执行商场,强调磁盘I/O,强调分区等。

  3、解释器、编译器、优化器

 

   
分别实现SQL查询语句从词法分析、语法分析、编写翻译、优化以及询问布署的转变。生成的查询安顿存储在HDFS中,并在跟着由MapReduce调用实践。

 

  肆、数据存款和储蓄

—类比表

   
Hive未有专门的多寡存款和储蓄格式,也平昔不为数量建立目录,Hive中兼有数据都存款和储蓄在HDFS中。

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    Hive蕴涵以下数据模型:表、外部表、分区和桶

 

二、Metadata,Metastore 的作用

 

  Metadata即元数据:  
元数据包涵用Hive创制的database、tabel等的元新闻。元数据存款和储蓄在关系型数据库中。如Derby、MySQL等。

2.hive框架结构原理

  Metastore的法力是:
 客户端连接metastore服务,metastore再去老是MySQL数据库来存取元数据。

用户接口主要有七个:CLI命令行,Client 和 WUI。

  有了metastore服务,就能够有七个客户端同时连接,而且这一个客户端不要求精通MySQL数据库的用户名和密码,只必要连接metastore
服务即可。

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三、Hive的元数据存款和储蓄(Metastore三种配备情势)

(1)最常用的是
CLI 命令行,Cli运维的时候,会同时运转贰个Hive副本;
Client是Hive的客户端,用户连接至Hive Server。

  出于元数据持续地修改、更新,所以Hive元数据不吻合储存在HDFS中,一般存在揽胜极光DBMS中。

在运营Client情势的时候,要求建议Hive
Server所在节点,并且在该节点运行Hive Server。
WUI是经过浏览器访问Hive。

  
一、内嵌形式(Embedded)

(二)Hive将
元数据存款和储蓄在数据库中,如mysql、 derby 。
Hive中的元数据包涵表的名字,表的列和分区及其性质,表的习性(是还是不是为外

   
 hive服务和metastore服务运作在同1个进度中,derby服务也运营在该进度中.

 部表等),表的多寡所在目录等。

   
 内嵌情势应用的是内嵌的Derby数据库来存款和储蓄元数据,也不须求13分起Metastore服务。

(三)解释器、编写翻译器、优化器达成HQL查询语句从词法分析、语法分析、编译、优化以及查询安排的变动。生成的询问陈设存储在HDFS中,

   
 这么些是暗许的,配置简单,不过1遍只可以三个客户端连接,适用于用来尝试,不适用于生产条件。

并在紧接着有MapReduce调用实践。

   二、本地格局(Local):本地安装mysql 替代derby存款和储蓄元数据

(四)Hive的数码存款和储蓄在HDFS中,大多数的查询、计算由MapReduce完结(蕴涵*的查询,比如select
* from tbl不会生成MapRedcue义务)

    那种装置形式和嵌入式的不同在于,不再利用内嵌的Derby作为元数据的存款和储蓄介质,而是选择此外数据库比如MySQL来储存元数据。

 

    hive服务和metastore服务运转在同1个历程中,mysql是单身的历程,能够同样台机器,也足以在长途机器上。

 贰、hive搭建及三种方式

    那种形式是2个多用户的情势,运营多个用户client连接受二个数据库中。那种措施一般作为公司里面同时选用Hive。

 1.hive的搭建

    每1个用户须求求有对MySQL的走访职务,即每3个客户端使用者要求通晓MySQL的用户名和密码才行。

 

  <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
        <value>jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hive? createDatabaseIfNotExit=true</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
        <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
        <value>root</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
        <value>root</value>
    </property>
    <property>
      <name>hive.metastore.uris</name>
      <value></value>
      <description>指向的是运行metastore服务的主机,这是hive客户端配置,metastore服务不需要配置</description>
   </property>
    <property>
      <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
      <value>/user/hive/warehouse</value>
      <description>hive表的默认存储路径,为HDFS的路径location of default database for the warehouse</description>
    </property>

 一.1、安装
Hive安装环境以及前提表达:首先,Hive 是注重于 hadoop 系统的,因而在运转Hive 以前须要保障已经搭建好 hadoop 集群环境。

 

—安装贰个关系型数据
mysql

  三、远程情势(Remote): 远程安装mysql 替代derby存款和储蓄元数据

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    Hive服务和metastore在分化的进度内,恐怕是见仁见智的机器,该情势须要将hive.metastore.local设置为false,将hive.metastore.uris设置为metastore服务器UTucsonL,

 

    若是有多少个metastore服务器,将ULacrosseL之间用逗号分隔,metastore服务器UEvoqueL的格式为thrift://1贰柒.0.0.一:90捌叁。

1.2、配置环境变量:(类似于上边那样,跟以前hadoop1/二.x 配置1样)

    远程元存款和储蓄供给独自起metastore服务,然后种种客户端都在布局文件里安排连接到该metastore服务。


HADOOP_HOME=/**/*

HIVE_HOME=$*/**/*

    将metadata作为贰个独自的劳务拓展运转。各个客户端通过beeline来连接,连接此前无需清楚数据库的密码。

壹.3、替换和增加相关 jar
包–修改 HADOOP_HOME\share/hadoop/yarn/lib 目录下的
jline-*.jar将其替换到 腹股沟肉芽肿E_HOME\lib 下的 jline-2.12.jar。

    仅连接远程的mysql并无法称之为“远程方式”,是或不是远程指的是metastore和hive服务是或不是在相同进程内.

–将 hive 连接
mysql 的 jar 包:mysql-connector-java-五.1.32-bin.jar拷贝到 hive
解压目录的 lib 目录下

    hive metastore 服务端运营命令:
hive --service metastore -p <port_num>
    即便不加端口默认运转:hive --service metastore,则暗许监听端口是:90八三。

一.四、修改配置文件(选取叁 种方式里哪1种)见两种安装格局
1.5、启动
hive:bin/hive

    注意客户端中的端口配置需求和开发银行监听的端口壹致。服务端运行健康后,客户端就足以推行hive操作了。

 

      客户端连接metastore服务配置如下

二.二种形式: (内嵌格局/本地形式/远程情势)

 <property>
    <name>hive.metastore.uris</name>
    <value>thrift://127.0.0.1:9083,thrift://127.0.0.1:9084</value>
    <description>指向的是运行metastore服务的主机</description>
  </property>

 二.1内嵌格局

  在劳动器端运行二个MetaStoreServer,客户端接纳Thrift协议通过MetaStoreServer访问元数据库。如下图:    

那种设置方式的元数据是内嵌在Derby数据库中的,只可以同意多个会话连接,数据会存放到HDFS上。

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那种艺术是最简便易行的储存情势,只必要hive-site.xml做如下配置便可(注:使用
derby 存款和储蓄情势时,运营 hive 会在当

四、Thrift 服务 

前目录生成一个derby 文件和2个 metastore_db)

  通过hiveServer/hiveServer贰运转Thrift服务,客户端连接Thrift服务走访Hive数据库(JDBC,JAVA等一连Thrift服务走访Hive)。

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:derby:;databaseName=metastore_db;creat
e=true</value> </property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver</value>
</property>
<property>
<name>hive.metastore.local</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/user/hive/warehouse</value>
</property>
</configuration>
 <property>
    <name>hive.server2.thrift.port</name>
    <value></value>
    <description>Port number of HiveServer2 Thrift interface when hive.server2.transport.mode is 'binary'.</description>
  </property>

  <property>
    <name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
    <value>127.0.0.1</value>
    <description>Bind host on which to run the HiveServer2 Thrift service.</description>
  </property>

  <property>
    <name>hive.server2.enable.doAs</name>
    <value>false</value>
    <description>
      Setting this property to true will have HiveServer2 execute
      Hive operations as the user making the calls to it.
    如果为True:Hive Server会以提交用户的身份去执行语句
    如果为False:会以hive server daemon的admin user来执行语句

    </description>
  </property>

 

  启动Thrift服务:**hive
–service hiveserver2**

 2.贰 本地情势

   测试Thrift服务:

 这种设置方式和嵌入式的区分在于,不再使用内嵌的
Derby 作为元数据的存款和储蓄介质,而是使用别的数据库比如 MySQL
来囤积元数据且是三个多用户的情势

   新开多少个限令行窗口,执行beeline命令:

运作七个用户
client 连接到1个数据库中。那种格局相似作为店铺里面同时利用
Hive。那里有3个前提,每一个用户必供给有对 MySQL 的拜访义务,即每

shuwendeMBP:~ shuwen$ beeline
Beeline version 1.2.1.spark2 by Apache Hive
beeline> !connect jdbc:hive2://127.0.0.1:10000
Connecting to jdbc:hive2://127.0.0.1:10000
Enter username for jdbc:hive2://127.0.0.1:10000: shuwen
Enter password for jdbc:hive2://127.0.0.1:10000: ******
log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hive.jdbc.Utils).
log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.
log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info.
Connected to: Apache Hive (version 1.2.2)
Driver: Hive JDBC (version 1.2.1.spark2)
Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ
0: jdbc:hive2://127.0.0.1:10000> show databases;
+----------------+--+
| database_name  |
+----------------+--+
| db_2_1         |
| default        |
| netuml         |
+----------------+--+
3 rows selected (1.941 seconds)

一个客户端使用者须求通晓MySQL 的用户名和密码才行。那种存款和储蓄格局亟待在地头运转2个 mysql
服务器,并作如下配置(下边二种采纳 mysql 的措施,

 

亟需将 mysql 的
jar 包拷贝到$失眠E_HOME/lib 目录下)。

5、Hive的两种运行情势

注: mysql-connector-java-5.壹.3二-bin.jar拷贝到
hive 解压目录的 lib 目录下

   1、hive 命令行格局

 (jar包 链接:
密码:4k6w)

    进入hive安装目录,输入bin/hive的实施顺序,大概输入 hive –service
cli,用于linux平台命令行查询,查询语句基本跟mysql查询语句看似

 vim hive-site-xml   配置如下:

   二、hive
web界面的启航航空模型型式

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
    <!--数据仓库的位置,默认是/user/hive/warehouse-->
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/user/hive_rlocal/warehouse</value>
</property>
<property>
    <!--控制hive是否连接一个远程metastore服务器还是开启一个本地客户端jvm-->
<name>hive.metastore.local</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
    <!--JDBC连接字符串,默认jdbc:derby:;databaseName=metastore_db;create=true-->
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://node03/hive_remote?createDatabaseIfNotExist=t
rue</value>
</property>
<property>
    <!--JDBC的driver,默认org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver-->
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<property>
    <!--username,默认APP-->
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>root</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>123456</value>
</property>

    Hive 二.0 以往才支撑Web
UI的

 

    bin/hive –service hwi (&
代表后台运营)

 

    用于通过浏览器来做客hive,感觉没多大用场,浏览器访问地址是:127.0.0.一:9999/hwi

启动:

   3、hive 远程服务 (端口号10000)
运维格局 (Thrift服务)

壹拉开集群(hive须要依靠集群);  service  iptables stop     zkServer.sh
start   start-all.sh

     bin/hive –service hiveserver二&(&代表后台运维)

贰开启mysql服务器:先在mysql中链接到客户端,本机创设的数据库名称为hive

   
 用java,python等程序完成通过jdbc等驱动的拜访hive就用那种起动方式了,这几个是程序员最亟需的法子了

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6、Hive三种内置服务 

 再到客户端:service  mysqld start    —–> mysql  -u root   -p  
(用户名/密码)

  执行bin/hive –service help 如下:

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shuwendeMBP:~ shuwen$ hive --service help
Usage ./hive <parameters> --service serviceName <service parameters>
Service List: beeline cli help hiveburninclient hiveserver hiveserver2 hwi jar lineage metastore metatool orcfiledump rcfilecat schemaTool version 
Parameters parsed:
  --auxpath : Auxillary jars 
  --config : Hive configuration directory
  --service : Starts specific service/component. cli is default
Parameters used:
  HADOOP_HOME or HADOOP_PREFIX : Hadoop install directory
  HIVE_OPT : Hive options
For help on a particular service:
  ./hive --service serviceName --help
Debug help:  ./hive --debug --help

 

  大家能够见到上边输出项Server
List,里边展现出Hive匡助的劳务列表,beeline cli help hiveserver二hiveserver hwi jar lineage metastore metatool orcfiledump rcfilecat。

美高梅开户网址, ③启动hive:  执行hive

  下边介绍最有效的局地劳务

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  一、cli:是Command Line Interface
的缩写,是Hive的指令行界面,用的可比多,是私下认可服务,直接能够在指令行里使用。

 

  三、hwi:其实便是hive web interface的缩写它是hive的web借口,是hive
cli的一个web替代方案。

小规模试制牛刀:

  2、hiveserver:那个能够让Hive以提供Thrift服务的服务器情势来运作,能够允许许五个不相同语言编写的客户端举办通讯,使用供给运维HiveServer服务以和客户端联系,

创建一个数据库:zhangsan

hive> show databases;
OK
default
wuxiong
Time taken: 0.051 seconds, Fetched: 2 row(s)
hive> create  database  zhangsan;
OK
Time taken: 0.113 seconds
hive> show databases;
OK
default
wuxiong
zhangsan
Time taken: 0.046 seconds, Fetched: 3 row(s)
hive> 

    大家得以因此设置生殖器疱疹E_PO陆风X8T环境变量来安装服务器所监听的端口,在暗许情况下,端口号为一千0,那一个可以通过以下方法来运维Hiverserver:

 

    bin/hive –service hiveserver -p 10002

是还是不是见效:一翻看集群对应的目录 :  
 hive-site-xml配置文件中已定义了目录的寄放地方:/user/hive/warehouse  
 ——>打开node02节点(active)

    个中-p参数也是用来钦点监听端口的
  
  四、jar:与hadoop jar等价的Hive接口,那是运营类路径中还要涵盖Hadoop
和Hive类的Java应用程序的简便方法

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  伍、metastore:在暗许的情状下,metastore和hive服务运作在同贰个进程中,使用这么些服务,能够让metastore作为1个单独的进度运营。

②本地mysql数据库hive中查看:hive_remote
 —–>dbs—–>会发现:

    大家能够通过METASTOE——POSportageT来钦点监听的端口号

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 7、难题总计

 ok,数据库成立完毕!存放地点也能找到!

Could not create ServerSocket on address 0.0.0.0/0.0.0.0:9083

相见那种地方我们都找不到头绪,是因为你初叶运营了hive的metastore,能够输入jps
查阅有未有RunJar
然后再输入
hive –service metastore启动

接上述’zhangsan’数据库继续开创一张表:

 

 use   zhangsan;

style=”font-size: 15px; color: #000000;”>Hive在spark二.0.0运营时不大概访问spark-assembly-*.jar的解决办法

ls:
/usr/local/share/spark-2.0.0-bin-hadoop2.7/lib/spark-assembly-*.jar:
No such file or directory
发现根本缘由是:在/<PathToHive>/bin/hive文件中,有诸如此类的指令:加载spark中相关的JAXC90包

if [[ -n "$SPARK_HOME" ]]
then
sparkAssemblyPath=`ls ${SPARK_HOME}/lib/spark-assembly-*.jar`
CLASSPATH="${CLASSPATH}:${sparkAssemblyPath}"
fi

style=”font-family: 黑体; font-size: 1四px;”>可是spark升级到spark贰现在,原有lib目录下的大JA奇骏包被分散成三个小JAWrangler包,原来的spark-assembly-*.jar已经不设有,所以hive没有主意找到那一个JA大切诺基包。

style=”font-family: 黑体; font-size: 14px;”>消除办法:修改/<PathToHive>/bin/hive文件,将加载原来的lib/spark-assembly-*.jar`替换成jars/*.jar,就不相会世那样的题材。

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查找:①mysql—>hive—–>hive_remote——>TBLS

 

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1.hive.metastore.uris针对性的是运作metastore服务的主机,并不是指向运转hiveserver的主机,那台主机不用运维hiveserver也ok;

2.直接选拔hive命令运转shell环境时,其实已经有意无意运维了hiveserver,所以远程情势下实际只要求独自运行metastore,然后就足以进去shell环境常规使用

三.hiveserver和metastore进度名都叫RunJar。

 ②集群中:

 

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 二.叁 远程方式

     
 remote:那种存款和储蓄情势索要在远端服务器运维2个 mysql 服务器,并且须要在
Hive 服务器运转 meta服务。本机配置了

多个节点:node0一、node02、node0三,node01晚春计划了mysql,今后以node0二为服务端,node0三为客户端依次配置系统文件

hive-site.xml 

 node02配置如下:

 

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
    <property>
        <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
        <value>/user/hive/warehouse</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
        <value>jdbc:mysql://node01:3306/hive2?createDatabaseIfNotExist=true</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
        <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
        <value>root</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
        <value>123456</value>
    </property>
</configuration>

 

 

node0三配置如下:

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
    <property>
        <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
        <value>/user/hive/warehouse</value>
    </property>
    <property>
        <name>hive.metastore.local</name>
        <value>false</value>
        </property>
    <property>
        <name>hive.metastore.uris</name>
        <value>thrift://node01:9083</value>
    </property>
</configuration>

 

启动:

node02 (服务端):  hive –server  metastore

node03(客户端):启动 hive

 

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