AWS发表捌大类22款新成效,拉大云世界

原标题:后天,大家邀你共同商量AI和云总结的那叁个事

姓名:冯坤 学号:16050310070 物理与光电工程大学

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AI和云碰撞出什么火花呢?

【5一CTO.com原创稿件】美利哥时刻前年十一月十七日,亚马逊(亚马逊)旗下集团AWS re:Invent
20一7如期而来。如以往壹律,在长达七个半钟头的keynote里,AWS 老总 Andy贾斯y带着富有更新和高能的精神一口气宣布了八大类的二拾二款产品,涉及总括能力、数据库、机器学习、智能硬件和IOT等领域,可谓非凡纷呈,轮番上演。

【嵌牛导读】:美联社发文称亚马逊(Amazon)发布旗下AWS云总计业务推出了一文山会海全新机器学习效果,这对于硅谷那么些在人工智能领域里超过的重型科技(science and technology)集团来说,无疑是一大挑战。

缘何接纳与AWS合营?在20一七年1四月的年份AWS re:
Invent大会时期,Hong Kong同泽集团董事会主持人卓泽凡说,那是因为AWS的深刻发展与立异能力,以及在全世界云总计市镇的总体拥有量。作为一家投资部门,2017年十月,同泽公司联手汉中市浐灞生态区人和亚马逊(亚马逊(Amazon))AWS共建了毕尔巴鄂联手创新为主项目。

来 AWS INNOVATE 201八 在线技术大会

5一CTO为您做了梳理。

【嵌牛鼻子】:机器学习 人工智能

这便是说,除了4四.1%(201陆,Gartner)的云市集份额外,AWS的久远发展与创新能力突显在怎么着地点呢?在亚马逊(亚马逊)2014年、20一5年和201陆年财报中,包涵了铺面研究开发开销的“技术与内容”1项分别为九二.75亿新币、125.4亿澳元和160.8五亿台币。二零一四年AWS总收入为12贰亿美金,大概是201四年的三倍。从201陆年Q三于今,AWS
的进项超过150亿日元,增加率高达4二%,整个201柒年有希望实现180亿澳元营收。

和大拿们一块商量吧!

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【嵌牛提问】:全新机器学习效果是怎么着?

相应的,亚马逊(Amazon) CTO 维尔纳 Vogels在20壹七 AWS re:
Invent大会上意味着,自二零一二年第二遍举行re:
Invent以来,AWS推出了395壹项新劳动和新特征。而仅20一柒 AWS re:
Invent大会时期,AWS就公布了100余项,整个20一7年展望超越1300项,也正是说20一七年是病故5年的3三%。这几个数字在201四年是516项,2015年为72二项,201陆年达成1017项。

大观的“核心发言”

【新功能】格林grass ML Inference 是 格林grass
在边缘运转搭飞机器学习的新职能

【嵌牛正文】:

自然,后天的AWS已经跻身了“成功者循环”,即成功的更新和投资带动了接踵而来的营业收入、新的营业收入又投资于越多的立异,如此正向循环。对于其它云厂商来说,还地处持续投资和初创的景色,但AWS已经率先从“创一代”进入了“富一代”行列。在AWS身上,“富者越富”的立异溢出效果正渐次表现。

应有尽有的 “技术分论坛”

【新服务】亚马逊(Amazon) FreePAJEROTOS 在边缘IoT
装置上的依据FreeMuranoTOS的计算机连接操作系统

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数据库技术大发生

亲历亲为的 “Builders 实验室”

【新服务】AWS IoT Analytics
全托管易使用的用于清洗、处理、存款和储蓄和剖析IoT装置数据的辨析服务

本周,亚马逊(亚马逊)发表旗下AWS云总结业务推出了一名目繁多全新机器学习效果,那对于硅谷那1个在人工智能领域里当先的大型科学和技术集团的话,无疑是一大挑衅。

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……

【新服务】AWS IoT Device Defender
定义和强化装置群组的平安规则的IoT安全治本服务

这么些新成效将同意AWS客户开发、并飞快“练习”他们友善的人工智能算法,创设帮衬多语言翻译的软件应用程序,分析录制,并且扫描趋势或首要词文本内容。

(AWS CEO Andy Jassy)

笔者们的速度,与您1块!

【新服务】AWS IoT Device Mamagement
安全地运维、社团、监察和控制、遥控管理大批量的IoT装置

人为智能(AI)平常是指机器去实践与人类智慧分外的职分,而机械学习(ML)是人工智能的八个子集,在那之中山大学量扑朔迷离的机器算法被支付,用于识别海量数据(60313捌)中的情势,再自行消除难点。

2017年,AWS在过去跨越10年技术积淀的溢出职能集中产生了,尤其是数据库技术世界。

大旨发言

【新服务】AWS IoT 一-Click 通过点击生成能够触发任何装置的Lambda函数

举个例子,使用AWS近来推出的八个新功用,公司能够高速转录客户电话,之后再依照分析文本内容来领悟客户情绪。

今年是AWS
DynamoDB非关系型数据库白皮书发布十周年。早在200四年的时候,亚马逊就是Oracle数据库的重大用户,当时亚马逊(Amazon)的技巧集团与Oracle的技术职员1起,试图缓解哪些在广泛互连网应用中突破当时Oracle数据库终端的笔触,越发是即时的数据库依然以关系型数据库为主。

14:05-14:50

【新服务】亚马逊 Comprehend 全托管的自然语言处理驾驭服务

AWS发表捌大类22款新成效,拉大云世界。在此在此之前,谷歌(谷歌)、推特(Twitter)和亚马逊等科学技术巨头支付的人为智能产品都局限在合营社内部范围内,而亚马逊(Amazon)现在的人造智能新成效能够让初创公司、或是技术水平较高的小卖部更便于、更经济地实行和谐的人造智能技术。

进而,在200七年,AWS团队把那上头的积聚集聚到了壹份白皮书,并向二零零七国际总括机学会ACM的操作系统原管理学术大会提交,催生了新兴的NoSQL非关系型数据库。二零一一年11月,AWS揭橥了DynamoDB数据库云服务,以支持类似亚马逊(亚马逊)购物车这么的关键型互连网应用。前几日,Lyft、Redfin、Comcast、Under
Armour、BMW、丰田(Toyota)等科学普及的互连网和公司都以DynamoDB用户。AWS
DynamoDB和谷歌 MapReduce并名列两大NoSQL流派,是大数额的底蕴。

《亚马逊(亚马逊)云总结引领数字化创新转型》

【新服务】亚马逊(Amazon) Translate 自动多语种文字翻译服务

亚马逊(亚马逊)公司是在雷克雅未克开设的年份大会上颁发了AWS最新人工智能产品,2018年她们生产了一千多项新效率,而二零一九年新作用数量达到了1300四个。

在2017年的re:
Invent上,AWS再一次宣布了可跨全世界多少个地理区域(Region)的全托管多主、多区的大局表DynamoDB
Global
Tables,不难点击鼠标就可以为普遍的整个世界化应用程序提供火速的地面读取和写入质量,而不用管具体的跨区域复制数据表的经过。方今,AWS在世上有十四个地理区域,Global
Tables现已在U.S.多少个和澳大伯明翰联邦(Commonwealth of Australia)三个区域上线,今后将在交叉在天下上线。另一项新公布的On-德姆and
Backup随需备份,则能在不影响可用性或性质的前提下,火速备份PB级的DynamoDB数据库。

张侠硕士

【新服务】亚马逊 Transcribe
自动语音识别文字记录服务,将语音转成语法正确的纯粹文字

Mikhail
Naumov是LondonDigitalGenius客户服务初创集团共同创办人,他说道:“平昔以来,亚马逊(亚马逊)都在补助初创企业更简便地选用新技巧。以往,他们能够让各样框框的店堂在友好工作中轻轻松松利用强劲的机器学习工具。”

除此之外DynamoDB外,在过去10年间,AWS还提供了三种关系型和非关系型数据库服务:通过AmazonRelational Database 瑟维斯 (Amazon锐界DS)托管数据库服务,可管理玛丽亚DB、Microsoft SQL
Server、MySQL、Oracle及PostgreSQL、Amazon Aurora for MySQL、亚马逊(Amazon)Aurora for PostgreSQL;数据仓库服务亚马逊(Amazon)Redshift;扶助内部存款和储蓄器计算Memcached和Redis的亚马逊(Amazon) ElastiCache等。

AWS 首席云计算公司顾问

【新服务】亚马逊 Kinesis Video Streams
安全地导入和储存录像、音频和别的有时间标签的数码

即使AWS已经是全世界云总括集镇里的前人和决策者,可是她们的人工智能产品如故供给面临谷歌(谷歌(Google))和微软的竞争和挑战,而且,亚马逊的部分人工智能产品未来还不能够上线应用,要到二〇一八年才能到家上市。

在20一七年5月的Gartner操作型数据库吸重力象限中(适用于公司级交易型应用),
微软、Oracle、AWS和SAP为前四名;在20壹柒年四月的Forrester
Wave数据库即服务报告中,AWS名列第1。

张侠大学生现任亚马逊(Amazon) AWS
首席云总计公司顾问,援助大中华区的信用合作社利用云总结技术拓展工作革新和数字化转型,利用云的能力交付关键的营业所级系统,安排革新的缓解方案,满足工作成长的须求。

【新服务】亚马逊 Rekognition Video 实时或批量摄像分析服务

举个例证,微软表示他们在201一年推出的Translator功效正是亚马逊(Amazon)翻译新服务亚马逊Translate的直白竞争对手;二〇一八年拾7月,谷歌云平台湾学生产的Google自然语言应用程序接口,也是亚马逊(亚马逊(Amazon))AmazonComprehend的竞争对手。即便再看下今年谷歌(Google)和微软公布过的成品,就会发觉大多和亚马逊(亚马逊)本周生产的人工智能服务都留存“对抗”关系。

在20壹柒 AWS re: Invent上,AWS再度推出了亚马逊(Amazon) Neptune
全托管、适用于中度关联数据的图纸数据库,在那之中央是高品质图形数据库引擎,能以阿秒级响应来询问图形,很是适用于推荐引擎、诈骗检查实验、知识图表、药物发现和网络安全。

张侠于北大获大学生学位,并赢得U.S.莱斯大学硕士和大学生学位,以及韦恩大学工程管理博士学位,有逾二拾年在北美和玖州从业音信技术研究开发、业务拓展、公司新闻架构和
IT
管理的经验。他在云总括、大数目、人工智能、移动互连网、社交互连网等方面有着充裕的经验,能够帮忙客户利用这个经历,选择立异技术,创设工作价值。

【新装置】AWS DeepLens
(深镜)世上第贰款为开发者提供的停放深度学习能力的智能录像头

ChrisNicholson是台北信用合作社人工智能消除方案提供商Skymind老总,他表示:“假如亚马逊(Amazon)公司能够提供丰盛好的制品,那么完全可以运用祥和行业监护人的优势。”

多技术世界四处开花

分论坛发言技巧等级

【新服务】亚马逊(Amazon) SageMaker 方便的帮您建立、磨练和配备机器学习模型

在亚马逊(亚马逊(Amazon))公司颁发的人造智能宣传中,亚马逊(Amazon)SageMaker可以扶助公司创设、并飞速练习机器学习算法;其它,亚马逊还推出了亚马逊Rekognition
Video作用,能够使用人工智能技术来监测录像内容中的对象和满脸,而亚马逊Transcribe能够将音频转换开支文;亚马逊Translate具有文本翻译功用;以及用于分析本文包罗心情和根本短语的亚马逊(Amazon)Comprehend。

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核心演讲过后,AWS
的技巧教授和缓解方案框架结构师们将接二连三奉上雅观纷呈的分论坛解说。在打听分论坛详细日程在此以前,先来承认一下您的技能等级吧,这对于大家有的放矢地挑选解说内容很有至关重要哦~

【新功能】Glacier Select 从Glacier存款和储蓄的冷数据中央直机关接询问数据的功力

Ken
Corless是德勤咨询集团云工程业务领导,他代表:“随着公司从古板工业化向人工智能和机械和工具学习转型,大家测度在未来几年时间内,谷歌(Google)、微细软亚马逊(Amazon)叁要员将一而再发布跨越式的功用。考虑到他俩的市镇份额,这次亚马逊(亚马逊(Amazon))AWS推出的人造智能产品分外重大,因为她俩已经向市集爆发了功率信号,申明他们不会把人工智能市镇拱手让给微软绵绵谷歌(谷歌)的立意。”

(Amazon CTO Werner Volgels)

Level 200

【新功能】S三 Select
使用正式的SQL从S3数据中只抓去你须求的内容的新职能

除了这一个之外数据库技术外,在容器、无服务器技术、人工智能与机械和工具学习、物联网等高档计算与技术领域,AWS的翻新溢出效益也格外显眼。

进阶

【新服务】亚马逊(Amazon) Neptune
(海王星或水神)全托管的适用于中度关联数据的图样数据库

在201四年,AWS公布了拉姆da无服务器技术架构。自那现在,无服务器技术的概念就起来在云总结技术领域流行。在2017AWS re: Invent上,AWS 首席执行官 Andy Jassy说,AWS 的客户充裕喜欢
Lambda,而且AWS Lambda 已是无处不在。

解说者将第叁分享实施进度中的最好实践可能不难被用户忽视的技术与服务的细节,并假如观者对这些话题有早晚的开首询问。只怕会有
德姆o 演示也许体现代码,但那些不会变成演说的根本。

【新功能】DynamoDB Backup and Restore
唯一的既能够提供按需备份又有啥不可提供源源备份的云数据库

所谓无服务器技术,就是开发者在支付云软件的时候,只需求关怀软件的事体逻辑,而无需关切最底部的服务器配置、计划、扩充等麻烦的IT管理工科作。同样的见识用于容器技术,正是刚生产的AWS
Fargate,AWS Fargate
是壹种无需直接管战胜务器或集群的器皿安插管理服务。还是一样的看法用于机器学习,正是刚推出的AWS
SageMaker全托管机器学习服务,开发者只需关怀数据、机器学习框架和算法,此外参数调优等工作都
SageMaker自动达成。

Level 300

【新功能】DynamoDB Global Tables 全托管多主、多区的数据库

在人工智能与机械和工具学习方面,在201陆 AWS re:
Invent上集聚发布了AWS的AI产品线,包罗文件到语音转换服务亚马逊Polly、基于深度学习的图像和人脸识别服务AmazonRekognition以及可编写制定自然人机交互的AmazonLex。20①七年亚马逊相继推出带显示屏的智能音箱Echo Show和Echo
Spot、第贰代Echo音箱、可连固话的Echo Connect等产品。

高级

【新功能】Aurora Serverless
适用于负载不定难测,可以按需选拔,自动缩放,无服务器的数据库

竣事二〇一七年Q3,亚历克斯a
Skills商店里有26000种技术,能够通过智能语音来调用上万种消费类数字服务。数万的开发者把亚历克斯a语音服务,集成到不一致的成品里,包罗宝三保太监MINI汽车、Sonos
One智能音箱、Harman Kardon的Allure智能音箱、HTC X肆智能手提式有线电话机等。

演讲者将围绕演讲主旨进行深切剖析并假定受众对该主题有必然的问询,但并不一定拥有达成类似消除方案的第1手经验。

【新功能】Aurora Multi-Master
第一款能跨八个数据基本缩放的关系型数据库

在2017 AWS re: Invent上,AWS进一步揭破了亚马逊(Amazon) Rekognition
Video实时及批量录像分析服务、亚马逊(Amazon) Transcribe
自动语音识别文字记录服务、亚马逊(Amazon) Translate
自动多语种文字翻译服务、AmazonComprehend全托管自然语言处理通晓服务、亚历克斯a for
Business等人为智能和机器学习服务。这一个新劳动的生产,都是基于早先时期AWS积累的机械学习算法、计算实例和云服务,以及包含Echo在内的种种事务场景。

Level 400

【新服务】AWS Fargate 无需直接管理服务器或集群的容器布置管理服务

而亚历克斯a for Business
能够经过智能语音应用与ELANDP、CMuranoM、HCM等公司级应用系统直接对接,包蕴Teem
的会议室管理种类、RingCentral的云通信平台、Salesforce销售CLANDM、Concur云报废、SAP
SuccessFactors 云人力能源、Splunk大数量平台、AWS
Cloud沃特ch云监察和控制、Acumatica E路虎极光P 等交接。亚历克斯a for
Business无疑将越是拓展亚历克斯a的智能语音交互生态圈,尤其是把消费级应用与同盟社级应用连接起来,那实质上就算控制了消费级市集和商店级市镇的新入口。

专家

【新服务】亚马逊(Amazon) Elastic Container Service for Kubernetes
(EKS)AWS云上托管的 Kubernete 容器服务

更进一步,AWS二零一九年的re:
Invent上,还推出了第一个深度学习版画头DeepLens,那是AWS继Echo智能音箱后进入又三个新的智能硬件品类。除了预置优化的MXNet框架、辅助AWS
Greengrass物联网边缘总括宗旨职能外,还可与各个AWS云服务组合起来,十分的大下跌了人工智能和机械学习应用的开支门槛。

发言内容针对那多少个对给定话题1二分熟知的与会者, 他们早已自行执行过解决方案,
并明白该技能使用在多样劳动、架构和推行进程中的情势。

【5一CTO原创稿件,同盟站点转发请注脚原作作者和出处为5一CTO.com】

再次发明用户体验

分论坛演说

【编辑推荐】

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前几天我们将第三介绍“人工智能与机械和工具学习”“物联网”两大分论坛的解说内容,请大家各取所需
——

(用物联网和机械学习技能分析格斗选手的实时心境)

人工智能与机械和工具学习

在AWS以往跨越10年立异积累的底蕴上,未来的AWS将尤其保养完整优化全数的技艺、产品和劳动,为开发者和商户用户达成1键式或一站式交付的用户体验。

01

诸如新推出AWS
Cloud九全托管的荟萃成支付环境,具有便捷布署、深度整合、实时同盟开发、多样Debug纠错功用等特征,主打自动化、自助化、智能化支持理编辑程的开发者体验,依旧是从用户体验上侦查。

主 题

值得壹提的是,比较于过去的AWS re:
Invent,今年上场的标杆型用户越来越有“reinvent重新发明”的意味。NFLU.S.A.职业橄榄球缔盟的高等级副高级管兼首席音讯官
Michelle McKenna-多伊尔呈现了后辈数据总括分析系统Next Gen Stats。

怎么行使 EMSportage、斯Parker ML 与 Zeppelin

透过在球员装备及橄榄球中放到福睿斯FID发射电波频率识别标签,Next Gen
Stats能够捕捉各样实时地点、速度与加快度等数码,那些数量在AWS的机械学习等云服务上被实时分析后,再把分析结果叠加到比赛场所镜头之上,从而在NFL媒体渠道、赛事转播、第二方数字平台以及场内大屏上来看越来越多的数据消息。

搭建机器学习服务技能

AGT International & HEED 开创者 Mati Kochavi
则是在UFC国际终极格斗季军赛前采纳AWS的机械学习云服务。同样使用 IoT
和人造智能技术,HEED将传感器内置在格斗选手的手套内,就能对运动员的每1拳、每1脚都实行数量度量分析。实时数据解析叠加到格斗赛的直播中,一点都不小提升了竞赛的观感和体验。即使那套系统正在UFC进行测试,但仅是在20一7AWS re: Invent舞台的演示效果就曾经足够感动。

(Level 300)

DigitalGlobe创办者兼首席技术官沃尔特斯科特分享了怎么着在卫星图像和地理大数量的分析中应用AWS云服务的咀嚼。DigitalGlobe是一家美利坚联邦合众国的商用高分辨率地球影象产品和服务供应商,通过自有卫星群和富含超越40亿平方英里的地球影象库,为各个机构提供环境监测、油气勘探、导航等卫星图像及地理大数据服务。为了更实用的行使地理数据,DigitalGlobe已经率先选取了
亚马逊(Amazon) SageMaker,并收获了很好的功力。

演说时间:15:00 – 15:40

本来,在媒体和游戏产业积极选取AWS新技巧,重新发明媒体和游乐的数字体验外,类似国泰航空那样的古板商行正在神速用上AWS。国泰国航空公司空IT部门总CEO方逸翔在20一七AWS re:
Invent上介绍,在过去一年半的年月内,国泰飞行的六十多少个B2C应用服务都已经搬迁至AWS。接下来,国泰飞行对于AWS的机械学习服务很感兴趣,从文字聊天到语音聊天机器人等,都有私人住房合作空间。

发言内容:EMCR-V为产业界常用的大数量平台,分布式运算集群擅长大批量数目批次处理性子,尤适合数据汇总并进而分析以应用于购销环境,同时经过广为利用的
Spark ML 机器学习函式库,能够直接运行机器学习模块于 EMRAV四环境,实践数据汇整后的进阶应用。本解说将会追究 斯ParkerML
机器学习模块并实际上行使 斯Parker ML
实作电影推荐平台与进阶预测性分析,适合编制程序与数码解析专门职员。

WernerVogels以那句话当做四天津高校会宗旨解说的最终:“若是10年后,你未曾行使AWS,而是自身去东拼西凑各样技术时,你会蓦然感觉到本人接近在俯瞰着您,而你也会对协调说:‘Werner不会喜欢那样’。那时对自家而言,就已是不朽的存在。”

02

决不说十年后,今后的AWS云平台上的各个技术、产品和服务,就曾经够用大而全,立异溢出效益正在以加快度递增,再增加强大的得利能力和再投资能力,可以说全部云世界的“贫富差异”正在不断扩展,“强者越强、富者越富”的马太效应正在AWS身上展现。

主 题

而1个坚称公有云的AWS,对于公司和其余守旧IT厂商来说,正在展现“挤出效应”。到底公有云能还是不可能取代私有云,正如AndyJassy所说,就看什么人的迈入和立异速度越来越快。

应用 亚马逊 Rekognition 实时解析图像

最终引用Andy 贾斯y在其20一七 AWS re:
Invent核心发言中的压轴金句:“实现云转型,是大家此生经历的最大的科学和技术转型。那是Builders(开发者)的金未时代,大家很满面红光能身在当中!”(文/宁川)

(Level 200)

发言时间:15:45 – 16:25

美高梅4858官方网站,发言内容:自打图像识别竞技前守旧的算法被基于深度学习的神经互联网取代,人工智能识别图像的力量就增加且已超过了人类识别图像的准确率。通过行使
亚马逊(Amazon) Rekognition
实时解析图像场景、人脸及文字,简单高效地使原本的选择智能化。通过广泛案例的牵线和实践经验的享用,领会并学习
亚马逊(Amazon) Rekognition 提供的常见的效果来扩展应用程序。

03

主 题

创设无服务器架设的机械学习流水生产线

来磨炼自动驾乘的玩具车

(Level 400)

演讲时间:16:30 – 17:15

演说内容:用作完全托管的机器学习新劳动,亚马逊 SageMaker
被我们广泛关心,开发人士和数量化学家希望借此疾速轻松地营造、磨炼和安插任何规模的机械学习模型。通过运用
亚马逊 Sagemaker,结合 AWS IoT 服务、AWS Lambda
服务,大家得以创造性地营造2个自动化流水生产线,达成多少的搜集、处理、模型磨练等职务。本解说会讲述二个机关驾乘汽车的开销过程,从实施的角度来打听有关技术细节。

物联网

01

主 题

AWS IoT 助力客户创建筑工程作价值

(Level 200)

演讲时间:15:00 – 15:40

演讲内容:近年物联网已化作各样行当争相提升的领域,
合作大数额及人工智能的进展展现了其越来越大的接纳潜力。AWS 推出了多项 IoT
服务帮扶用户神速利用物联网技术,在这么些演说中,大家将囊括介绍 AWS IoT
近来的发展趋势和亚马逊在物联网服务的流行动态,帮忙用户赶快明白通晓 AWS
IoT 服务并付诸实践。

02

主 题

接纳 IoT 为边缘设备和工业环境赋予智能

(Level 300)

发言时间:15:45 – 16:25

发言内容:近日物联网发展如火如荼,公司通过将分布在边缘的各样物连接到云端,完结智能化和业务立异。对于大气的无法直接在线或无法沟通全体数据的边缘设备,怎样将云的能力延伸到边缘呢?在这些解说中,大家将研商客户怎么利用
AWS Greengrass 营造智能、自主的 IoT
应用程序来应对作业挑战,并延伸智能到边缘。我们还将研究随着工业 4.0
革命而衍变的常见用例。通过那个介绍, 有关职员能够长足领悟通晓 格林grass
服务并付诸实践。

03

主 题

美丽纷呈利用 AWS 举行物联网化解方案开发

(Level 300)

演讲时间:16:30-17:15

解说内容:鉴于物联网本身的风味和云总括有所后天技术融合性,加之公有云近几年的神速发展,物联网在各类行业或领域得到了很好的升高,万物互联也促进了工业自动化发展。在此次解说中,将介绍怎样通过
AWS 提供的连锁 SDK 或工具进行 AWS IoT
化解方案的付出,壹方面将前端物联网设备连接到 AWS IoT
服务,另1方面将数据或消息和后端的事连串统开始展览互联。

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