环境下二个大致对象映射的框架,Dapper简易教程

本文源自: 

本博客小编与Github上我(cnxy)实为同2个作者。由于作者翻译水平有限,文本中错误难免,欢迎指正!

 

特性


Dapper
是二个单独的公文,能够放进你的门类中用来扩大你的IDbConnection接口.

它提供了多少个臂膀:

正文内容

  • 特点
  • 性能
  • 参数化的询问
  • List 支持
  • 缓存和非缓存的 readers
  • 四个映射
  • 多个结实
  • 积存进程
  • Ansi Strings 和 varchar
  • 范围和注意事项
  • Dapper 能运维在本身的 db 提供者上呢?
  • 有例子的欧洲经济共同体例子列表吗?
  • 哪个人在行使 Dapper?
  • 参考

跳槽了,新集团的多少库层,准确地说,数据库层和持久层使用
Dapper,那东西确实很有益~个人觉得那种方便性彰显在3点:

  1. 能很方便地执行数据库 DML 和 DLL 操作。比如,当你执行多少个带参数的 SQL
    时,SQL
    中的变量能与您传递给它的实体或匿名对象中的属性,自定匹配。而小编辈明白,带参数的
    SQL,能升高数据库执行 SQL 的频率;
  2. 能很便利地将数据库检索结果映射为面向对象的对象。从数据库中的检索结果,日常是张2维表,如
    DataTable,而应用程序中是实体类,以及实体类的成团,那么 Dapper
    能够将 DataTable 自动地照耀成为实体类的集纳;
  3. 能很便宜地书写 SQL 语句。比如,写三个 SQL,用分号分隔。

正文内容

  • 特点
  • 性能
  • 参数化的询问
  • List 支持
  • 缓存和非缓存的 readers
  • 三个映射
  • 多个结果
  • 积存进度
  • Ansi Strings 和 varchar
  • 范围和注意事项
  • Dapper 能运作在自家的 db 提供者上呢?
  • 有例子的完全例子列表吗?
  • 哪个人在利用 Dapper?
  • 参考

跳槽了,新集团的数量库层,准确地说,数据库层和持久层使用
Dapper,这东西确实很便宜~个人觉得那种方便性展现在3点:

  1. 能很有利地实行数据库 DML 和 DLL 操作。比如,当您执行一个带参数的 SQL
    时,SQL
    中的变量能与你传递给它的实业或匿名对象中的属性,自定匹配。而我们精晓,带参数的
    SQL,能增加数据库执行 SQL 的效能;
  2. 能很有益于地将数据库检索结果映射为面向对象的对象。从数据库中的检索结果,经常是张2维表,如
    DataTable,而应用程序中是实体类,以及实体类的聚集,那么 Dapper
    可以将 DataTable 自动地照耀成为实体类的联谊;
  3. 能很便利地挥毫 SQL 语句。比如,写七个 SQL,用分号分隔。

正文翻译自:StackExchange.Dapper

实践三个查询,并将结果映射到2个强类型集合中


小心:全部扩充方法如若连接已经开辟,假若连接关闭,他们将会破产。

public static IEnumerable<T> Query<T>(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, SqlTransaction transaction = null, bool buffered = true)

采纳例子:

public class Dog{    public int? Age { get; set; }    public Guid Id { get; set; }    public string Name { get; set; }    public float? Weight { get; set; }    public int IgnoredProperty { get { return 1; } }}            var guid = Guid.NewGuid();var dog = connection.Query<Dog>("select Age = @Age, Id = @Id", new { Age = (int?)null, Id = guid });dog.Count()    .IsEqualTo(1);dog.First().Age    .IsNull();dog.First().Id    .IsEqualTo;

下载 Demo

下载 Demo

原版教程源自:Dapper Tutorial

执行三个查询,并将结果映射到3个动态类型集合中


该措施将执行SQL和重返多个动态集合。

public static IEnumerable<dynamic> Query (this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, SqlTransaction transaction = null, bool buffered = true)

使用例子:

var rows = connection.Query("select 1 A, 2 B union all select 3, 4");((int)rows[0].A)   .IsEqualTo(1);((int)rows[0].B)   .IsEqualTo(2);((int)rows[1].A)   .IsEqualTo(3);((int)rows[1].B)    .IsEqualTo(4);

(该下载包罗 Dapper 项目,项目中有 Dapper 的测试示例和总体性测试例子)

(该下载包罗 Dapper 项目,项目中有 Dapper 的测试示例和品质测试例子)

中文教程源自:中文Dapper教程.GitBook

推行3个发令,不回去结果


public static int Execute(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, SqlTransaction transaction = null)

采用例子:

connection.Execute(@"  set nocount on   create table #t   set nocount off   insert #t   select @a a union all select @b   set nocount on   drop table #t", new {a=1, b=2 })   .IsEqualTo(2);

(Dapper 的以身作则使用 SQLServer 数据库,笔者个人的言传身教是 MySQL)

(Dapper 的以身作则使用 SQLServer 数据库,笔者个人的言传身教是 MySQL)

汉语教程PDF:dapper-tutorial-cn

再叁推行三个下令


一致的占位符允许您方便实用的往往实施二个命令.

动用例子:

connection.Execute(@"insert MyTable(colA, colB) values ",    new[] { new { a=1, b=1 }, new { a=2, b=2 }, new { a=3, b=3 } }  ).IsEqualTo(3); // 3 行 被插入: "1,1", "2,2" and "3,3"

特点


Dapper 只有贰个文件,你能够把它拖到你的门类中,来扩张你的
IDbConnection 接口。

它提供了三上面的援救:

特点


Dapper 唯有1个文书,你能够把它拖到你的品类中,来增加你的
IDbConnection 接口。

它提供了三地方的扶持:

Dapper – .Net版本的回顾对象映射器

性能


Dapper的三个珍视个性是性质。以下目的展现对数据库执行500次SELECT语句并赶回数据映射到对象,须求多久。

属性测试分为多少个表格:

  • POCO连串化框架协理从数据库到静态类型化对象,通过选择原有的SQL。
  • 动态类别化框架帮助回到动态指标的列表。
  • 独立的框架使用。常常典型框架使用差异于最好的使用质量明智。常常它不会涉嫌编写制定SQL。

推行3个询问,并把结果映射到三个强类型 list

注意:全数的恢弘方法都假若数据库连接已打开,借使关闭连接,它们将失利。

public static IEnumerable<T> Query<T>(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, SqlTransaction transaction = null, bool buffered = true)

用法:

public class Dog

{

    public int? Age { get; set; }

    public Guid Id { get; set; }

    public string Name { get; set; }

    public float? Weight { get; set; }

 

    public int IgnoredProperty { get { return 1; } }

}            

 

var guid = Guid.NewGuid();

var dog = connection.Query<Dog>("select Age = @Age, Id = @Id", new { Age = (int?)null, Id = guid });

 

dog.Count()

    .IsEqualTo(1);

 

dog.First().Age

    .IsNull();

 

dog.First().Id

    .IsEqualTo(guid);

履行3个询问,并把结果映射到二个强类型 list

注意:全数的恢宏方法都若是数据库连接已开辟,借使关闭连接,它们将退步。

public static IEnumerable<T> Query<T>(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, SqlTransaction transaction = null, bool buffered = true)

用法:

public class Dog

{

    public int? Age { get; set; }

    public Guid Id { get; set; }

    public string Name { get; set; }

    public float? Weight { get; set; }

 

    public int IgnoredProperty { get { return 1; } }

}            

 

var guid = Guid.NewGuid();

var dog = connection.Query<Dog>("select Age = @Age, Id = @Id", new { Age = (int?)null, Id = guid });

 

dog.Count()

    .IsEqualTo;

 

dog.First().Age

    .IsNull();

 

dog.First().Id

    .IsEqualTo;

批发表达

请见 stackexchange.github.io/Dapper

500次查询映射的习性-POCO连串化

Method

Duration

Remarks

Hand coded (using aSqlDataReader)

47ms

Can be faster

DapperExecuteMapperQuery

49ms

ServiceStack.OrmLite(QueryById)

50ms

PetaPoco

52ms

BLToolkit

80ms

SubSonic CodingHorror

107ms

NHibernate SQL

104ms

环境下二个大致对象映射的框架,Dapper简易教程。Linq 2 SQLExecuteQuery

181ms

Entity frameworkExecuteStoreQuery

631ms

实践三个查询,并把结果映射到多个动态 object 的 list

public static IEnumerable<dynamic> Query (this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, SqlTransaction transaction = null, bool buffered = true)

该方法将履行 SQL,并回到1个动态 list,即 var 变量。

用法:

var rows = connection.Query("select 1 A, 2 B union all select 3, 4");

 

((int)rows[0].A)

   .IsEqualTo(1);

 

((int)rows[0].B)

   .IsEqualTo(2);

 

((int)rows[1].A)

   .IsEqualTo(3);

 

((int)rows[1].B)

    .IsEqualTo(4);

rows[0] 那种访问格局会出错,不知道示例是怎么给的~

履行二个询问,并把结果映射到三个动态 object 的 list

public static IEnumerable<dynamic> Query (this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, SqlTransaction transaction = null, bool buffered = true)

该措施将履行 SQL,并再次来到三个动态 list,即 var 变量。

用法:

var rows = connection.Query("select 1 A, 2 B union all select 3, 4");

 

((int)rows[0].A)

   .IsEqualTo;

 

((int)rows[0].B)

   .IsEqualTo;

 

((int)rows[1].A)

   .IsEqualTo;

 

((int)rows[1].B)

    .IsEqualTo;

rows[0] 那种访问方式会出错,不掌握示例是怎么给的~

组件

Nuget稳定版:

https://www.nuget.org/packages/Dapper

Visual Studio 程序包管理器控制台:

PM> Install-Package Dappe

特点

Dapper是一个NuGet库,您能够将其添加到项目中,以扩大您的IDbConnection接口。

它提供了2个应用办法:

500次询问映射的性情-动态类型连串化

Method

Duration

Remarks

DapperExecuteMapperQuery

48ms

Massive

52ms

Simple.Data

履行三个不回去结果的 Command

public static int Execute(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, SqlTransaction transaction = null)

用法:

connection.Execute(@"

  set nocount on 

  create table #t(i int) 

  set nocount off 

  insert #t 

  select @a a union all select @b 

  set nocount on 

  drop table #t", new {a=1, b=2 })

   .IsEqualTo(2);

施行三个不回去结果的 Command

public static int Execute(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, SqlTransaction transaction = null)

用法:

connection.Execute(@"

  set nocount on 

  create table #t 

  set nocount off 

  insert #t 

  select @a a union all select @b 

  set nocount on 

  drop table #t", new {a=1, b=2 })

   .IsEqualTo;

实践三个查询并将结果映射到强类型列表

public static IEnumerable<T> Query<T>(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, SqlTransaction transaction = null, bool buffered = true)

示例:

public class Dog
{
    public int? Age { get; set; }
    public Guid Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public float? Weight { get; set; }

    public int IgnoredProperty { get { return 1; } }
}

var guid = Guid.NewGuid();
var dog = connection.Query<Dog>("select Age = @Age, Id = @Id", new { Age = (int?)null, Id = guid });

Assert.Equal(1,dog.Count());
Assert.Null(dog.First().Age);
Assert.Equal(guid, dog.First().Id);

500次查询映射的天性-经典框架使用

Method Duration Remarks
Linq 2 SQL CompiledQuery 81ms Not super typical involves complex code
NHibernate HQL 118ms
Linq 2 SQL 559ms
Entity framework 859ms
SubSonic ActiveRecord.SingleOrDefault 3619ms

再三执行1个 Command


相同的署名也能够让你方便急迅地对3个发令执行数十回,例如批量加载数据(bulk-load
data)。

用法:

connection.Execute(@"insert MyTable(colA, colB) values (@a, @b)",

    new[] { new { a=1, b=1 }, new { a=2, b=2 }, new { a=3, b=3 } }

  ).IsEqualTo(3); // 3 rows inserted: "1,1", "2,2" and "3,3"

对其余项目完结 TIEnumerable 的参数都得以实施。

反复执行七个 Command


同样的签订契约也得以让您方便火速地对2个命令执行数次,例如批量加载数据(bulk-load
data)。

用法:

connection.Execute(@"insert MyTable(colA, colB) values ",

    new[] { new { a=1, b=1 }, new { a=2, b=2 }, new { a=3, b=3 } }

  ).IsEqualTo; // 3 rows inserted: "1,1", "2,2" and "3,3"

对别的类型达成 TIEnumerable 的参数都足以进行。

执行三个询问并将其映射到动态目的列表

public static IEnumerable<dynamic> Query (this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, SqlTransaction transaction = null, bool buffered = true)

以此方法会执行SQL语句,并回到1个动态列表。

示例:

var rows = connection.Query("select 1 A, 2 B union all select 3, 4");

Assert.Equal(1, (int)rows[0].A);
Assert.Equal(2, (int)rows[0].B);
Assert.Equal(3, (int)rows[1].A);
Assert.Equal(4, (int)rows[1].B);

参数化查询


参数字传送递匿名类。那允许你命名参数简单和使你能够不难剪切和粘贴SQL代码片段在询问分析器和平运动行它们。

new {A = 1, B = "b"} // A 会被映射出参数 @A, B 对应 @B 

性能


Dapper 的重中之重特点是性质。以下数据呈现对3个数据库执行 SELECT 出 500
条,并把数量映射到指标中要求多久。

天性测试分为四个地方:

  • POCO 连串化框架,接济从数据库获得静态类型的指标。使用原来的 SQL。
  • 动态系列化框架,帮衬回到对象的动态列表。
  • 压倒元稹和白居易的框架用法。往往不会涉及编写制定 SQL。

性能


Dapper 的主要特色是性质。以下数据体现对1个数据库执行 SELECT 出 500
条,并把多少映射到对象中须求多久。

属性测试分为多个地点:

  • POCO 类别化框架,帮忙从数据库获得静态类型的靶子。使用原有的 SQL。
  • 动态种类化框架,扶助回到对象的动态列表。
  • 特出的框架用法。往往不会提到编制 SQL。

施行不回去结果的授命

public static int Execute(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, SqlTransaction transaction = null)

示例:

var count = connection.Execute(@"
  set nocount on
  create table #t(i int)
  set nocount off
  insert #t
  select @a a union all select @b
  set nocount on
  drop table #t", new {a=1, b=2 });
Assert.Equal(2, count);

聚拢参数的支撑


Dapper允许您通过IEnumerable,自动化您的询问参数.

选取例子:

connection.Query<int>("select * from (select 1 as Id union all select 2 union all select 3) as X where Id in @Ids", new { Ids = new int[] { 1, 2, 3 });

将会被解析成这么:

select * from (select 1 as Id union all select 2 union all select 3) as X where Id in (@Ids1, @Ids2, @Ids3)" // @Ids1 = 1 , @Ids2 = 2 , @Ids2 = 3

Performance of SELECT mapping over 500 iterations – POCO 序列化

方法

持续时间(毫秒)

备注

Hand coded (using a SqlDataReader)

47

Can be faster

Dapper ExecuteMapperQuery

49

同上

ServiceStack.OrmLite (QueryById)

50

同上

PetaPoco 

52

同上

BLToolkit

80

同上

SubSonic CodingHorror

107

同上

NHibernate SQL

104

同上

Linq 2 SQL ExecuteQuery

181

同上

Entity framework ExecuteStoreQuery

631

同上

Performance of SELECT mapping over 500 iterations – POCO 序列化

方法

持续时间

备注

Hand coded (using a SqlDataReader)

47

Can be faster

Dapper ExecuteMapperQuery

49

同上

ServiceStack.OrmLite (QueryById)

50

同上

PetaPoco 

52

同上

BLToolkit

80

同上

SubSonic CodingHorror

107

同上

NHibernate SQL

104

同上

Linq 2 SQL ExecuteQuery

181

同上

Entity framework ExecuteStoreQuery

631

同上

往往执行命令

还允许利用同样的参数签名方便有效地反复执行命令(例如批量加载数据)

示例:

var count = connection.Execute(@"insert MyTable(colA, colB) values (@a, @b)",
    new[] { new { a=1, b=1 }, new { a=2, b=2 }, new { a=3, b=3 } }
  );
Assert.Equal(3, count); // 插入3行: "1,1", "2,2" 与 "3,3"

那适用于已经落到实处IEnumerable接口的聚合对象T。

缓冲和无缓冲的读者


Dapper的暗中认可行为是实践sql和缓冲整个reader在回到。这是名不虚传的在多数情形下,因为它最大限度地减小共享锁在数据库和压缩了数据库在网络上的时辰。

然则当执行查询您可能必要减弱内存占用并依照须求只加载对象。

Performance of SELECT mapping over 500 iterations – dynamic 序列化

方法

持续时间(毫秒)

备注

Dapper ExecuteMapperQuery (dynamic)

48

 

Massive

52

 

Simple.Data

95

 

Performance of SELECT mapping over 500 iterations – dynamic 序列化

方法

持续时间

备注

Dapper ExecuteMapperQuery

48

 

Massive

52

 

Simple.Data

95

 

性能

Dapper的2个重要性情是性质。
以下度量准则彰显了对DB执行500个SELECT说话并将赶回的数据映射到目的所需的时刻。

品质测试分为一个列表:

  • 援助从数据库中领到静态类型对象框架的POCO种类化,使用原生SQL语句。
  • 支撑回到动态指标列表框架的动态类别化。
  • 一流的框架用法:经常典型的框架使用与极品使用性能显著不相同,并且它不会波及编写制定SQL语句。

多个映射


Dapper允许单个记录映射到五个目的。那是叁个主要天性,若是你想制止非亲非故的询问和期盼加载关联的靶子。

运用例子:

var sql = @"select * from #Posts p left join #Users u on u.Id = p.OwnerId Order by p.Id";var data = connection.Query<Post, User, Post>(sql, (post, user) => { post.Owner = user; return post;});//泛型的最后一个参数是要返回的类型var post = data.First();post.Content.IsEqualTo("Sams Post1");post.Id.IsEqualTo(1);post.Owner.Name.IsEqualTo("Sam");post.Owner.Id.IsEqualTo(99);

重大注意Dapper假诺您的Id列命名字为“Id”或“Id”,即便你的主键不是,或你想分割宽行的“Id”,使用可选的“splitOn”参数。

Performance of SELECT mapping over 500 iterations – 典型用法

方法

持续时间(毫秒)

备注

Linq 2 SQL CompiledQuery

81

Not super typical involves complex code

NHibernate HQL

118

 

Linq 2 SQL

559

 

Entity framework

859

 

SubSonic ActiveRecord.SingleOrDefault

3619

 

Performance of SELECT mapping over 500 iterations – 典型用法

方法

持续时间

备注

Linq 2 SQL CompiledQuery

81

Not super typical involves complex code

NHibernate HQL

118

 

Linq 2 SQL

559

 

Entity framework

859

 

SubSonic ActiveRecord.SingleOrDefault

3619

 

跨越500次迭代的SELECT映射质量 – POCO类别化

方法 执行时间 备注
手工编码 (使用 SqlDataReader) 47ms  
Dapper ExecuteMapperQuery 49ms  
ServiceStack.OrmLite (使用Id查询) 50ms  
PetaPoco 52ms 可以更快
BLToolkit 80ms  
SubSonic CodingHorror 107ms  
NHibernate SQL 104ms  
Linq 2 SQL ExecuteQuery 181ms  
Entity framework ExecuteStoreQuery 631ms  

八个结实


Dapper允许您处理几个结实在2个查询中.

例子:

var sql = @"select * from Customers where CustomerId = @idselect * from Orders where CustomerId = @idselect * from Returns where CustomerId = @id";using (var multi = connection.QueryMultiple(sql, new {id=selectedId})){   var customer = multi.Read<Customer>().Single();   var orders = multi.Read<Order>().ToList();   var returns = multi.Read<Return>().ToList();   ...} 

参数化的查询


参数能够看做匿名类来传递。那使您能够轻松地给命名参数,只要简单地划分和粘贴
SQL 片断,并在询问分析器中施行即可。

new {A = 1, B = "b"} // A will be mapped to the param @A, B to the param @B 

参数化的询问


参数能够看做匿名类来传递。那使你能够轻松地给命名参数,只要简单地划分和粘贴
SQL 片断,并在询问分析器中实践即可。

new {A = 1, B = "b"} // A will be mapped to the param @A, B to the param @B 

跨越500次迭代的SELECT映射品质 – 动态类别化

方法 执行时间 备注
Dapper ExecuteMapperQuery (动态) 48ms  
Massive 52ms  
Simple.Data 95ms  

仓储进度


Dapper完全帮忙存储进程

var user = cnn.Query<User>("spGetUser", new {Id = 1},         commandType: CommandType.StoredProcedure).SingleOrDefault();

假定你想做的更尽善尽美你能够这样:

var p = new DynamicParameters();p.Add("@a", 11);p.Add("@b", dbType: DbType.Int32, direction: ParameterDirection.Output);p.Add("@c", dbType: DbType.Int32, direction: ParameterDirection.ReturnValue);cnn.Execute("spMagicProc", p, commandType: CommandType.StoredProcedure); int b = p.Get<int>("@b");int c = p.Get<int>("@c"); 

List 支持


Dapper 运营让您传递 IEnumerable,自动地参数化的询问。

诸如上边 SQL 的 美高梅开户网址,in 查询:

connection.Query<int>("select * from (select 1 as Id union all select 2 union all select 3) as X where Id in @Ids", new { Ids = new int[] { 1, 2, 3 });

将被翻译为:

select * from (select 1 as Id union all select 2 union all select 3) as X where Id in (@Ids1, @Ids2, @Ids3)" // @Ids1 = 1 , @Ids2 = 2 , @Ids2 = 3

List 支持


Dapper 运维让您传递 IEnumerable,自动地参数化的询问。

比如说上面 SQL 的 in 查询:

connection.Query<int>("select * from (select 1 as Id union all select 2 union all select 3) as X where Id in @Ids", new { Ids = new int[] { 1, 2, 3 });

将被翻译为:

select * from (select 1 as Id union all select 2 union all select 3) as X where Id in (@Ids1, @Ids2, @Ids3)" // @Ids1 = 1 , @Ids2 = 2 , @Ids2 = 3

超越500次迭代的SELECT映射质量 – 典型用法

方法 执行时间 备注
Linq 2 SQL CompiledQuery 81ms 非典型的且不涉及复杂的代码
NHibernate HQL 118ms  
Linq 2 SQL 559ms  
Entity framework 859ms  
SubSonic ActiveRecord.SingleOrDefault 3619ms  

品质基准测试新闻 点击那里.

能够自由提交包涵其余O奇骏M的补丁 –
运转规范测试时,请确认保障在Release中编写翻译,且不可能附加调节和测试器 (Ctrl+F伍).

只怕,你能够应用Frans
Bouma的RawDataAccessBencher或OrmBenchmark测试套件作为测试工具使用。

Ansi字符串和varchar


Dapper协助varchar
params,假如您是三个varchar列上进行三个where子句使用参数一定要经过它以那种艺术:

Query<Thing>("select * from Thing where Name = @Name", new {Name = new DbString { Value = "abcde", IsFixedLength = true, Length = 10, IsAnsi = true });

在Sql Server上海重机厂点,查询时选择unicode
unicode和ansi当查询非unicode的时候。

缓存和非缓存的 readers


Dapper 的默许动作是执行 SQL 并在再次来到时缓冲整个
reader。在多数境况下,那是上佳的,因为它能最大限度地缩减数据库中的共享锁,以及减弱数据库的网络时间。

可是,在实践庞大查询时,你也许为了削减内部存储器的占据,只加载供给的目的。要大功告成那一点,通过缓冲到查询办法中。

/// <summary>

/// NonBuffered

/// 将会抛出异常,Invalid attempt to Read when reader is closed.

/// </summary>

public static void TestBasicStringUsageAsyncNonBuffered()

{

    var query = DbHelp.QueryAsync<string>(new CommandDefinition("select 'abc' as Value union all select @txt", new { txt = "def" }, flags: CommandFlags.None));

    var arr = query.Result.ToArray();

    arr.IsSequenceEqualTo(new[] { "abc", "def" });

}

 

/// <summary>

/// Buffered

/// 不会抛出异常

/// </summary>

public static void TestBasicStringUsageAsyncBuffered()

{

    var query = DbHelp.QueryAsync<string>(new CommandDefinition("select 'abc' as Value union all select @txt", new { txt = "def" }, flags: CommandFlags.Buffered));

    var arr = query.Result.ToArray();

    arr.IsSequenceEqualTo(new[] { "abc", "def" });

}

/// <summary>

/// Pipelined

/// 将会抛出异常,Invalid attempt to Read when reader is closed.

/// </summary>

public static void TestBasicStringUsageAsyncPipelined()

{

    var query = DbHelp.QueryAsync<string>(new CommandDefinition("select 'abc' as Value union all select @txt", new { txt = "def" }, flags: CommandFlags.Pipelined));

    var arr = query.Result.ToArray();

    arr.IsSequenceEqualTo(new[] { "abc", "def" });

}

缓存和非缓存的 readers


Dapper 的暗中同意动作是执行 SQL 并在回去时缓冲整个
reader。在超越2/肆景况下,那是10全10美的,因为它能最大限度地减小数据库中的共享锁,以及减弱数据库的互联网时间。

而是,在实践庞大查询时,你或然为了减弱内部存款和储蓄器的占用,只加载须求的目标。要旗开得胜这一点,通过缓冲到查询格局中。

/// <summary>

/// NonBuffered

/// 将会抛出异常,Invalid attempt to Read when reader is closed.

/// </summary>

public static void TestBasicStringUsageAsyncNonBuffered()

{

    var query = DbHelp.QueryAsync<string>(new CommandDefinition("select 'abc' as Value union all select @txt", new { txt = "def" }, flags: CommandFlags.None));

    var arr = query.Result.ToArray();

    arr.IsSequenceEqualTo(new[] { "abc", "def" });

}

 

/// <summary>

/// Buffered

/// 不会抛出异常

/// </summary>

public static void TestBasicStringUsageAsyncBuffered()

{

    var query = DbHelp.QueryAsync<string>(new CommandDefinition("select 'abc' as Value union all select @txt", new { txt = "def" }, flags: CommandFlags.Buffered));

    var arr = query.Result.ToArray();

    arr.IsSequenceEqualTo(new[] { "abc", "def" });

}

/// <summary>

/// Pipelined

/// 将会抛出异常,Invalid attempt to Read when reader is closed.

/// </summary>

public static void TestBasicStringUsageAsyncPipelined()

{

    var query = DbHelp.QueryAsync<string>(new CommandDefinition("select 'abc' as Value union all select @txt", new { txt = "def" }, flags: CommandFlags.Pipelined));

    var arr = query.Result.ToArray();

    arr.IsSequenceEqualTo(new[] { "abc", "def" });

}

参数化查询

能够匿名类型作为参数进行传递,那能够轻松地命名那么些参数名称,且能够在数据库平台的查询分析器中不难地选拔剪切、粘贴SQL语句并运维。

new {A = 1, B = "b"} // A映射到参数@A,B映射到参数@B

范围和警戒


Dapper缓存音信每一个查询在它运维时,这使它非常的慢贯彻目的和工艺参数。当前的兑未来ConcurrentDictionary最终对象缓存那么些音讯。它存款和储蓄的对象不会被刷新。借使您是动态生成SQL字符串不应用参数有一点都不小希望你将境遇内部存款和储蓄器问题。我们得以把词典转换为2个LRU缓存。

八个映射


Dapper
允许你把单行映射到八个指标。假如您想制止额外的查询和加载关联,那么那么些职能就很重大了。

例如:

var sql = 

@"select * from #Posts p 

left join #Users u on u.Id = p.OwnerId 

Order by p.Id";

 

var data = connection.Query<Post, User, Post>(sql, (post, user) => { post.Owner = user; return post;});

var post = data.First();

 

post.Content.IsEqualTo("Sams Post1");

post.Id.IsEqualTo(1);

post.Owner.Name.IsEqualTo("Sam");

post.Owner.Id.IsEqualTo(99);

提醒:Dapper 假定你的 ID
列被命名称叫“ID”或“id”,如若您的主键是见仁见智的,或然你想在点上拆分宽行点,而不是“ID”,能够选取可选的’splitOn’参数。

八个映射


Dapper
允许你把单行映射到多个目的。若是你想避免额外的查询和加载关联,那么那几个效果就很关键了。

例如:

var sql = 

@"select * from #Posts p 

left join #Users u on u.Id = p.OwnerId 

Order by p.Id";

 

var data = connection.Query<Post, User, Post>(sql, (post, user) => { post.Owner = user; return post;});

var post = data.First();

 

post.Content.IsEqualTo("Sams Post1");

post.Id.IsEqualTo;

post.Owner.Name.IsEqualTo("Sam");

post.Owner.Id.IsEqualTo;

唤醒:Dapper 假定你的 ID
列被取名称叫“ID”或“id”,借使你的主键是见仁见智的,或然您想在点上拆分宽行点,而不是“ID”,可以运用可选的’splitOn’参数。

列表援救

Dapper允许将IEnumerable<int>用作传递参数,并能够自行地参数化查询

例子:

connection.Query<int>("select * from (select 1 as Id union all select 2 union all select 3) as X where Id in @Ids", new { Ids = new int[] { 1, 2, 3 } });

如少校被转换到:

select * from (select 1 as Id union all select 2 union all select 3) as X where Id in (@Ids1, @Ids2, @Ids3)" // @Ids1 = 1 , @Ids2 = 2 , @Ids2 = 3

自家能在本人的数据库中动用呢?


Dapper没有DB具体的贯彻细节,它在富有工作。净ADO提供者includingSQLite、SQL
CE、火鸟、Oracle、MySQL、PostgreSQL和SQL服务器。

三个结实


Dapper 允许你在3次询问中拍卖四个结果的聚合。

例如:

var sql = 

@"

select * from Customers where CustomerId = @id

select * from Orders where CustomerId = @id

select * from Returns where CustomerId = @id";

 

using (var multi = connection.QueryMultiple(sql, new {id=selectedId}))

{

   var customer = multi.Read<Customer>().Single();

   var orders = multi.Read<Order>().ToList();

   var returns = multi.Read<Return>().ToList();

   ...

} 

八个结果


Dapper 允许你在三遍询问中处理七个结果的联谊。

例如:

var sql = 

@"

select * from Customers where CustomerId = @id

select * from Orders where CustomerId = @id

select * from Returns where CustomerId = @id";

 

using (var multi = connection.QueryMultiple(sql, new {id=selectedId}))

{

   var customer = multi.Read<Customer>().Single();

   var orders = multi.Read<Order>().ToList();

   var returns = multi.Read<Return>().ToList();

   ...

} 

文字代替

Dapper接济布尔与数字类型的文字代替。

connection.Query("select * from User where UserId = {=Id}", new {Id = 1}));

文字替换不作为参数发送;
更好的安顿和过滤索引用法将被允许,但日常应审慎在测试后选择。
当注入的值实际上是固定值(例如,特定于查询的“种类ID”,“状态代码”或“区域”)时,此作用尤其有用。
当你在思虑文字live数据时,也有一点都不小可能率想到also并测试特定于提供程序的查询提醒,如含有常规参数的OPTIMIZE FOR UNKNOWN

积存进程


Dapper 完全援救存款和储蓄进度:

var user = cnn.Query<User>("spGetUser", new {Id = 1}, 

        commandType: CommandType.StoredProcedure).First();}}}

若果您想要更灵活的操作,能够那样做:

var p = new DynamicParameters();

p.Add("@a", 11);

p.Add("@b", dbType: DbType.Int32, direction: ParameterDirection.Output);

p.Add("@c", dbType: DbType.Int32, direction: ParameterDirection.ReturnValue);

 

cnn.Execute("spMagicProc", p, commandType: CommandType.StoredProcedure); 

 

int b = p.Get<int>("@b");

int c = p.Get<int>("@c"); 

Ansi Strings 和 varchar


Dapper 辅助 varchar 参数,假若你在2个 varchar 列上执行3个 where
语句,确认保障下边形式传送参数:

Query<Thing>("select * from Thing where Name = @Name", new {Name = new DbString { Value = "abcde", IsFixedLength = true, Length = 10, IsAnsi = true });

在 SQL Server 上,当查问非 Unicode 时,查询 Unicode 和 ANSI 时索要运用
Unicode。

积存进程


Dapper 完全支持存储进程:

var user = cnn.Query<User>("spGetUser", new {Id = 1}, 

        commandType: CommandType.StoredProcedure).First();}}}

若果你想要更灵敏的操作,能够那样做:

var p = new DynamicParameters();

p.Add("@a", 11);

p.Add("@b", dbType: DbType.Int32, direction: ParameterDirection.Output);

p.Add("@c", dbType: DbType.Int32, direction: ParameterDirection.ReturnValue);

 

cnn.Execute("spMagicProc", p, commandType: CommandType.StoredProcedure); 

 

int b = p.Get<int>("@b");

int c = p.Get<int>("@c"); 

Ansi Strings 和 varchar


Dapper 匡助 varchar 参数,如若你在二个 varchar 列上实施二个 where
语句,确定保障下面格局传递参数:

Query<Thing>("select * from Thing where Name = @Name", new {Name = new DbString { Value = "abcde", IsFixedLength = true, Length = 10, IsAnsi = true });

在 SQL Server 上,当查问非 Unicode 时,查询 Unicode 和 ANSI 时须要利用
Unicode。

缓冲与未缓冲阅读器

Dapper的暗许行为是进行SQL并在回到时缓冲整个阅读器。
在大部场合下,那是优良的,因为它最小化了数据库中的共享锁并裁减了数据库网络时间。

然则,在履行大气查询时,或许须求最小化内部存款和储蓄器占用并仅依据必要加载对象。
为此,将buffered:false传递给Query方法。

范围和注意事项


对此 Dapper
执行的各个查询的缓存消息,使得它能够快捷地物化对象和处理参数。当前的贯彻把音信缓存在贰个ConcurrentDictionary 对象中。它存款和储蓄的对象永远不会被刷新。若是你转移的
SQL 字符串没有应用参数,那么恐怕会出现命中内部存款和储蓄器难点。大家把字典转换来LRU(Least Recently Used)缓存。

OHavalM 的多多表征都被 Dapper 去掉了,未有地方地图(Identity
Map),没有更新/选取的助理员等。

Dapper 不会管理你总是的生命周期,它假诺它获得的连日是开拓的,并且不设有
DataReader 枚举(除非启用 MASportageS)。

什么是 马尔斯?它是在制造数据库连接时内定的,上面是 Dapper 中年老年是 SQL
Server 的以身作则:

public static SqlConnection GetOpenConnection(bool mars = false)

{

    var cs = connectionString;

    if (mars)

    {

        SqlConnectionStringBuilder scsb = new SqlConnectionStringBuilder(cs);

        scsb.MultipleActiveResultSets = true;

        cs = scsb.ConnectionString;

    }

    var connection = new SqlConnection(cs);

    connection.Open();

    return connection;

}

万一内定了 Mars,那么还会创制 SqlConnectionStringBuilder,并点名其
MultipleActiveResultSets 属性为 true。不过,看 Dapper 的例子,貌似
SQL Server 是有 Mars 的,但 MySQL 没有。

界定和注意事项


对于 Dapper
执行的种种查询的缓存音讯,使得它亦可火速地物化对象和拍卖参数。当前的贯彻把信息缓存在1个ConcurrentDictionary 对象中。它存款和储蓄的目的永远不会被刷新。假如您转移的
SQL 字符串未有行使参数,那么大概会出现命中内存难点。大家把字典转换来LRU(Least Recently Used)缓存。

O奇骏M 的过多特征都被 Dapper 去掉了,未有身份地图(Identity
Map),未有更新/选取的助理等。

Dapper 不会管理你总是的生命周期,它要是它获得的接连是开辟的,并且不存在
DataReader 枚举(除非启用 MAXC60S)。

怎么是 马尔斯?它是在开创数据库连接时钦赐的,下边是 Dapper 中接2连三 SQL
Server 的演示:

public static SqlConnection GetOpenConnection(bool mars = false)

{

    var cs = connectionString;

    if 

    {

        SqlConnectionStringBuilder scsb = new SqlConnectionStringBuilder;

        scsb.MultipleActiveResultSets = true;

        cs = scsb.ConnectionString;

    }

    var connection = new SqlConnection;

    connection.Open();

    return connection;

}

假使钦点了 马尔斯,那么还会创制 SqlConnectionStringBuilder,并钦定其
MultipleActiveResultSets 属性为 true。不过,看 Dapper 的例子,貌似
SQL Server 是有 Mars 的,但 MySQL 没有。

多重映射

Dapper允许将单个行映射到八个目的。
假如想幸免非亲非故的查询和及时加载关联,那是四个很关键的风味。

例子:

思想这么些类: Post and User

class Post
{
    public int Id { get; set; }
    public string Title { get; set; }
    public string Content { get; set; }
    public User Owner { get; set; }
}

class User
{
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
}

现今我们要把posts表单与users表单实行映射查询。到方今截止,如若我们须要整合三个查询的结果,我们要求3个新的对象来表述它,但在那种情状下将User指标放在Post目标中更有意义。

这是多重映射的用户案例。你告诉dapper查询再次回到贰个Post和一个User对象,然后给它描述您想要对含蓄PostUser对象的每一行做什么样的函数。
在大家的例子中,大家想要获取用户对象并将其放在post对象中。所以编写函数如下:

(post, user) => { post.Owner = user; return post; }

Query艺术的二个品种参数钦点dapper应该采用什么对象及重返的内容实行反体系化行。大家将把那两行解释为PostUser的整合,然后我们重返1个Post对象。
因而类型证明变为

<Post, User, Post>

具有东西都位于1块儿,看起来像这么:

var sql =
@"select * from #Posts p
left join #Users u on u.Id = p.OwnerId
Order by p.Id";

var data = connection.Query<Post, User, Post>(sql, (post, user) => { post.Owner = user; return post;});
var post = data.First();

Assert.Equal("Sams Post1", post.Content);
Assert.Equal(1, post.Id);
Assert.Equal("Sam", post.Owner.Name);
Assert.Equal(99, post.Owner.Id);

Dapper能够透过如果Id列被取名称为“Id”或“id”来拆分再次回到的行。
尽管主键分化大概希望将行拆分为“Id”以外的别样职位,请使用可选的splitOn参数。

Dapper 能运作在本人的 db 提供者上吗?


Dapper 能运作在颇具 .net ado 提供者上,包蕴sqlite,sqlce,firebird,oracle,MySQL,PostgreSQL 和 SQL Server。

Dapper 能运作在自笔者的 db 提供者上吗?


Dapper 能运作在装有 .net ado 提供者上,包含sqlite,sqlce,firebird,oracle,MySQL,PostgreSQL 和 SQL Server。

多重结果

Dapper允许在单个查询中处理多少个结果。

例子:

var sql =
@"
select * from Customers where CustomerId = @id
select * from Orders where CustomerId = @id
select * from Returns where CustomerId = @id";

using (var multi = connection.QueryMultiple(sql, new {id=selectedId}))
{
   var customer = multi.Read<Customer>().Single();
   var orders = multi.Read<Order>().ToList();
   var returns = multi.Read<Return>().ToList();
   ...
}

有例子的完整例子列表吗?


Dapper
在测试项目中有完全的测试套件。

有例子的1体化例子列表吗?


Dapper 在测试项目中有完全的测试套件。

存款和储蓄进度

Dapper完全支持存款和储蓄进程:

var user = cnn.Query<User>("spGetUser", new {Id = 1},
        commandType: CommandType.StoredProcedure).SingleOrDefault();

万一您想要更遗闻物,你能够如此做:

var p = new DynamicParameters();
p.Add("@a", 11);
p.Add("@b", dbType: DbType.Int32, direction: ParameterDirection.Output);
p.Add("@c", dbType: DbType.Int32, direction: ParameterDirection.ReturnValue);

cnn.Execute("spMagicProc", p, commandType: CommandType.StoredProcedure);

int b = p.Get<int>("@b");
int c = p.Get<int>("@c");

哪个人在选取 Dapper?


近来接纳 Dapper 的有 Stack Overflow 和
helpdesk。

(if you would like to be listed here let me know)

什么人在采纳 Dapper?


脚下利用 Dapper 的有 Stack Overflow 和 helpdesk。

(if you would like to be listed here let me know)

Ansi字符串和varchar

Dapper匡助varchar参数,要是运用param在varchar列上实施where子句,请确定保证以那种艺术传送它:

Query<Thing>("select * from Thing where Name = @Name", new {Name = new DbString { Value = "abcde", IsFixedLength = true, Length = 10, IsAnsi = true });

在SQL
Server中,使用unicode编码查询unicode与ANSI编码或询问非unicode编码时,变得至关心珍爱要。

参考资料


  • github Dapper
  • stackoverflow
    Dapper
  • A Look at
    Dapper.NET

 

下载 Demo

参考资料


  • github Dapper
  • stackoverflow Dapper
  • A Look at Dapper.NET

 

下载 Demo

每行类型转换

平常,自个儿愿意将给定表中的全体行视为同样的数据类型。
但是,在少数意况下,能够将不一致的行解析为不一样的数据类型是卓有作用的。
那正是IDataReader.GetRowParser派上用场的地方。

若果有一个名字为“Shapes”的数额库表,个中蕴藏列:IdTypeData,你想要基于Type列的值将它的行解析为CircleSquareTriangle对象。

var shapes = new List<IShape>();
using (var reader = connection.ExecuteReader("select * from Shapes"))
{
    // Generate a row parser for each type you expect.
    // The generic type <IShape> is what the parser will return.
    // The argument (typeof(*)) is the concrete type to parse.
    var circleParser = reader.GetRowParser<IShape>(typeof(Circle));
    var squareParser = reader.GetRowParser<IShape>(typeof(Square));
    var triangleParser = reader.GetRowParser<IShape>(typeof(Triangle));

    var typeColumnIndex = reader.GetOrdinal("Type");

    while (reader.Read())
    {
        IShape shape;
        var type = (ShapeType)reader.GetInt32(typeColumnIndex);
        switch (type)
        {
              case ShapeType.Circle:
                shape = circleParser(reader);
                break;
            case ShapeType.Square:
                shape = squareParser(reader);
                break;
            case ShapeType.Triangle:
                shape = triangleParser(reader);
                break;
              default:
                throw new NotImplementedException();
        }

          shapes.Add(shape);
    }
}

范围与告诫

Dapper缓存有关它运营的种种查询的音信,这使它亦可急忙完结指标并飞快处理参数。
当前促成将此新闻缓存在ConcurrentDictionary对象中。仅使用三遍的讲话平常会从此缓存中刷新。就算如此,假使你在不使用参数的状况下动态生成SQL字符串,则恐怕会遇上内部存款和储蓄器难题。

Dapper的简洁性意味着OWranglerM附带的众多功用都被剥离了。Dapper担心玖伍%的景色,并为您提供大部分时间所需的工具,并不总括缓解全数标题。

Dapper帮衬什么数据库?

Dapper未有一定于DB的落到实处细节,它适用于全体.NET
ADO提供程序,包涵SQLite(https://www.sqlite.org/),SQL),SQL CE,Firebird,Oracle,MySQL,PostgreSQL和SQL
Server。

有完全的事例清单吧?

Dapper有三个一体化位于测试工程的测试套件。

哪个人在用那一个?

Stack Overflow正值接纳Dapper。

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