Net下无敌的O瑞虎M,学习笔记3

阻止并发下的制品超卖思路是接纳redis串行处理多少,但又有高产出处理数据的力量

ServiceStack.OrmLite 笔记2

这篇重要介绍 扩大

db.Insert(new Employee { Id = 1, Name = “Employee 1” }); //暗许可步

await db.InsertAsync(new Employee { Id = 1, Name = “Employee 1” });
//异步 其余的异步类似那里的那几个示例

db.InsertOnly(new Person { FirstName = “Amy” }, q => q.Insert(p =>
new {p.FirstName}))
// 插入部分字段 前边的参数q.Insert表示要插入的字段 生成sql: INSE帕杰罗T INTO
“Person” (“FirstName”) VALUES (‘Amy’)

var rowId = db.Insert(new Poco { Text = “Text” },
selectIdentity:true);// selectIdentity:true再次来到自增进的id

那里代码有点多 全局的插入时过滤 类似的有UpdateFilter
,感觉正是插入时对数码开始展览拦截,能够公布您的设想,比如能够在此间加日志,恐怕扩大新的字段,做爱做的事情。
public interface IAudit
{
DateTime CreatedDate { get; set; }
DateTime ModifiedDate { get; set; }
string ModifiedBy { get; set; }
}

//表对应的类
public class AuditTableA : IAudit
{
public AuditTableA()
{
this.CreatedDate = this.ModifiedDate = DateTime.UtcNow;
}

    [AutoIncrement]
    public int Id { get; set; }
    public DateTime CreatedDate { get; set; }
    public DateTime ModifiedDate { get; set; }
    public string ModifiedBy { get; set; }
}

OrmLiteConfig.InsertFilter = (dbCmd, row) => {
var auditRow = row as IAudit;
if (auditRow != null)
auditRow.CreatedDate = auditRow.ModifiedDate = DateTime.UtcNow;
};
上面是地方方法的新体位,也源于官网。对数码进行认证
OrmLiteConfig.InsertFilter = OrmLiteConfig.UpdateFilter = (dbCmd, row)
=> {
var auditRow = row as IAudit;
if (auditRow != null && auditRow.ModifiedBy == null)
throw new ArgumentNullException(“ModifiedBy”);
};

try
{
db.Insert(new AuditTable());
}
catch (ArgumentNullException) {
//throws ArgumentNullException
}

db.Insert(new AuditTable { ModifiedBy = “Me!” }); //succeeds

上面包车型大巴代码因为也有insert 就也放上吧
在表被创立或然去除的时候实施sql语句
[PostCreateTable(“INSERT INTO TableWithSeedData (Name) VALUES (‘Foo’);”

  • “INSERT INTO TableWithSeedData (Name) VALUES (‘Bar’);”)]
    public class TableWithSeedData
    {
    [AutoIncrement]
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    }

typeof(TableWithSeedData)
.AddAttributes(new PostCreateTableAttribute(
“INSERT INTO TableWithSeedData (Name) VALUES (‘Foo’);” +
“INSERT INTO TableWithSeedData (Name) VALUES (‘Bar’);”));

前戏和以往,都以能够有自身的玩法
[PreCreateTable(runSqlBeforeTableCreated)][PostCreateTable(runSqlAfterTableCreated)]
[PreDropTable(runSqlBeforeTableDropped)][PostDropTable(runSqlAfterTableDropped)]
public class Table {}

Db.ExecuteSql(“INSERT INTO page_stats (ref_id, fav_count) VALUES
(@refId, @favCount)”, new { refId, favCount }) //直接执行sql语句

Db.ExecuteSqlAsync(“UPDATE page_stats SET view_count = view_count + 1
WHERE id = @id”, new { id })//直接实施sql语句

创建表

前一篇忘记写创制表了,那里补上。(其实前一篇也有那么一些)

建议安装源码里的t4模板看看效果先。

public 的属性才使得

美高梅开户网址,在表被创立或许去除的时候实施sql语句
[PostCreateTable(“INSERT INTO TableWithSeedData (Name) VALUES (‘Foo’);”

  • “INSERT INTO TableWithSeedData (Name) VALUES (‘Bar’);”)]
    public class TableWithSeedData
    {
    [AutoIncrement]
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    }

typeof(TableWithSeedData)
.AddAttributes(new PostCreateTableAttribute(
“INSERT INTO TableWithSeedData (Name) VALUES (‘Foo’);” +
“INSERT INTO TableWithSeedData (Name) VALUES (‘Bar’);”));

前戏和后来,都是足以有和好的玩法
[PreCreateTable(runSqlBeforeTableCreated)][PostCreateTable(runSqlAfterTableCreated)]
[PreDropTable(runSqlBeforeTableDropped)][PostDropTable(runSqlAfterTableDropped)]
public class Table {}

public class PocoTable
{
public int Id { get; set; }

[CustomField("CHAR(20)")] //这里是数据库的类型的字段的验证,和fluentvalidation 不太一样,fluentvalidation更多是对类的字段验证。 这里的 [CustomField("CHAR(20)")]是和ef差不多,是指和数据库的映射
public string CharColumn { get; set; }

[CustomField("DECIMAL(18,4)")]
public decimal? DecimalColumn { get; set; }

}
db.CreateTable();
生成sql:
CREATE TABLE “PocoTable”
(
“Id” INTEGER PRIMARY KEY,
“CharColumn” CHAR(20) NULL,
“DecimalColumn” DECIMAL(18,4) NULL
);

//外键和引用 建议协调建多少个表,亲手撸一下。av看再多,不比约个来一发
public class TableWithAllCascadeOptions
{
[AutoIncrement] public int Id { get; set; }

[References(typeof(ForeignKeyTable1))]
public int SimpleForeignKey { get; set; }

[ForeignKey(typeof(ForeignKeyTable2), OnDelete = "CASCADE", OnUpdate = "CASCADE")]
public int? CascadeOnUpdateOrDelete { get; set; }

[ForeignKey(typeof(ForeignKeyTable3), OnDelete = "NO ACTION")]
public int? NoActionOnCascade { get; set; }

[Default(typeof(int), "17")]  //默认值
[ForeignKey(typeof(ForeignKeyTable4), OnDelete = "SET DEFAULT")]
public int SetToDefaultValueOnDelete { get; set; }

[ForeignKey(typeof(ForeignKeyTable5), OnDelete = "SET NULL")]
public int? SetToNullOnDelete { get; set; }

}

db.DropAndCreateTable();//删除然后添加表
dbFactory.Run(db => db.CreateTable(overwrite:false));//不解释
看姿势
db.CreateTable(true);// overwrite 直给

//批量添加 用工作
db.DropAndCreateTable();
Net下无敌的O瑞虎M,学习笔记3。var rows = “A,B,B,C,C,C,D,D,E”.Split(‘,’).Map(x => new
LetterFrequency { Letter = x });
db.InsertAll(rows);

福寿年高在此处
internal static void InsertAll(this IDbCommand dbCmd, IEnumerable
objs)
{
IDbTransaction dbTrans = null;

        try
        {
            if (dbCmd.Transaction == null)
                dbCmd.Transaction = dbTrans = dbCmd.Connection.BeginTransaction();

            var dialectProvider = dbCmd.GetDialectProvider();

            dialectProvider.PrepareParameterizedInsertStatement<T>(dbCmd);

            foreach (var obj in objs)
            {
                if (OrmLiteConfig.InsertFilter != null)
                    OrmLiteConfig.InsertFilter(dbCmd, obj);

                dialectProvider.SetParameterValues<T>(dbCmd, obj);

                try
                {
                    dbCmd.ExecNonQuery();
                }
                catch (Exception ex)
                {
                    Log.Error("SQL ERROR: {0}".Fmt(dbCmd.GetLastSqlAndParams()), ex);
                    throw;
                }
            }

            if (dbTrans != null)
                dbTrans.Commit();
        }
        finally
        {
            if (dbTrans != null)
                dbTrans.Dispose();
        }
    }

一,介绍:Dapper是一款轻量级OENCOREM工具。假使你在小的档次中,使用Entity
Framework、NHibernate
来处理大数量访问及涉及映射,未免某些杀鸡用牛刀。你又以为ORM省时仔细,那时Dapper
将是你不二的选用。

产品表(product) 

  —OHavalM框架的核心理想是目的关系映射,OCRUISERM是将表与表之间的操作,映射成对象和对象时期的操作,就是经过操作实体类来完成操作表的指标。从数据库提取的数据会自动按你设置的照射须求封装成特定的目的。之后您就足以经过对目的举行操作来修改数据库中的数据。那时候你面对的不是音讯的零碎,而是四个形象明显的指标。

class Product

二,假若你喜爱原生的Sql语句,又喜欢O奥迪Q5M的简约,那你一定会喜欢上Dapper,那款ROMDapper的优势:

{

  1. 轻量。唯有多个文本(SqlMapper.cs),编写翻译完结之后唯有120k(好象是变胖了)
  2. 速度快。Dapper的速度接近与IDataReader,取列表的数码超越了DataTable。
  3. 扶助三种数据库。Dapper可以在装有Ado.net Providers下办事,包罗sqlite,
    sqlce, firebird, oracle, MySQL, PostgreSQL and SQL Server
  4. 能够映射一对一,一对多,多对多等两种关乎。
  5. 天性高。通过Emit反射IDataReader的行列队列,来快速的获得和发生对象,质量不错。
  6. 支持FrameWork2.0,3.0,3.5,4.0,4.5  

  public int Id{get;set} //自增Id

上边介绍Dapper怎样使用,来开始展览急迅开发,以下操作是编写翻译后在Net3.5下操作的例子,Net4.0下大多数函数有暗中同意值,参数异常的粗略。

       public string Name{get;set}//产品名称

三, 为啥要增加Dapper?

       public int Number{get;set}//库存

  精晓Dapper都领会,在挥洒代码时,大家依然会手动写SQL,扩大的指标正是在完全不改变dapper源代码和行使基础上,进行三回封闭,达到零SQL,达成完全对象操作。

       public DateTime NTime{get;set;}//仓库储存同步时间

四,原生Dapper使用流程:

       ….

  0,三种下载应用方式:

}

  (1),推荐下载格局(使用Nuget下载):

仓库储存变更记录表(productNumberRecord)

  —Nuget是3个.NET平台下的开源的档次,它是Visual
Studio的扩张。在应用Visual Studio开发基于.NET
Framework的应用时,Nuget能把在品种中加上、移除和立异引用的劳作变得愈加火速便宜。

class productNumberRecord

  美高梅开户网址 1

{

  —安装成功之后,生成一下网站,项目bin目录下,会转移多少个Dapper文件(首倘使Dapper.dll,120k)。

  public int Id{get;set;}

  (2),能够在官网上下载Dapper源代码,即SqlMapper.cs文件,在项目中App_Code文件夹中投入那个文件,就像是Ado.net中的SqlHelper一样。

       public int Number{get;set;} //本次消耗仓库储存数据

  —源文件地方:

       public int SurplusNumber{get;set} //这一次消耗后的剩下数量

  1,下边能够在品种中初始运用Dapper了

       public DataTime Time{get;set;} //记录时间

  2,连接数据库字符串``。根据不同的数据库进行相应设置,如果是SQL,就类似下边设置;如果是使用SQLite,则设置方法不同。

       ….

private readonly string sqlconnection =
                 "Data Source=RENFB;Initial Catalog=test;User Id=sa;Password=sa;";
//public readonly string mysqlconnectionString =
                 @"server=127.0.0.1;database=test;uid=renfb;pwd=123456;charset='gbk'";

}

  3,获取Sql Server的连接数据库对象。

1.将成品Id,仓库储存存入redis,每一回操作产品仓库储存,则发出一条仓库储存的变更记录存入sql库中

public SqlConnection OpenConnection()
{
    SqlConnection connection = new SqlConnection(sqlconnection); 
//那里sqlconnection就是数据库连接字符串
    connection.Open();
    return connection;
}
//获取MySql的总是数据库对象。MySqlConnection
//public MySqlConnection OpenConnection()
//{
//     MySqlConnection connection = new
MySqlConnection(mysqlconnectionString);
//     connection.Open();
//     return connection;
//}

2.此时sql库产品的实际库存应该是 仓库储存=库存-仓库储存记录(大于NTime时间的笔录)

  注:若是急需换来Mysql数据库,只用将得到sql
Server的连接数据库对象的函数注释掉,打消MySql的一而再数据库对象的函数的证明,一并撤除Mysql连接字符串的申明,并修改为投机的连日音讯。

3.sql库中的余额,能够做定时义务按天或时辰数进行共同,幸免过大的记录造成select超时

  Query()方法: Query()是IDbConnection扩大方法并且重载了,从数据库里提取音讯,并用来填充大家的事情对象模型。

4.一旦redis挂掉,那么它将从数据库中 根据步揍2的点子一并仓库储存

  4,//先创制三个类,是数据库的user表的模子。
  public class user
     {
        public int id { get; set; }
        public string name { get; set; }
        public string address { get; set; }
        public string age { get; set; }
     }
    5,手写Sql插入数据(增)

 

    /// <summary>
        /// 手写Sql插入数据
        /// </summary>
        public int InsertWithSql()
        {
            using (var conn =
SQLiteHelper.OpenConnection())  //那里访问的是Sqlite数据文件,那里OpenConnection即上边获取连接数据库对象方法
            {
                user user=new user();
                user.name = “Dapper01”;
                user.address = “周口”;
                user.age=”15″;
                //string _sql = “INSERT INTO
User(name,address,age)VALUES(‘Dapper01′,’周口’,13)”;
                string _sql = “INSERT INTO
User(name,address,age)VALUES(@name,@address,@age)”;
                return conn.Execute(_sql,user);
            }
        }

伪代码完成(不加锁)

    —借使不用Dapper,用插入一条数据须要多少代码量(相对上面只用了2行代码,下面要求用6行代码):

(起始工作){

   public static int insert_news(string title, string content)
    {
        string sql = “insert into news(title,content,addtime)
values(@title,@content,@addtime)”;
        SQLiteParameter[] parameters =
            {
                SQLiteHelper.MakeSQLiteParameter(“@title”,
DbType.String, title.Trim()),
                SQLiteHelper.MakeSQLiteParameter(“@content”,
DbType.String, content.Trim()),
                SQLiteHelper.MakeSQLiteParameter(“@addtime”,
DbType.DateTime,DateTime.Now)
            };
        return SQLiteHelper.ExecuteSql(sql, parameters); 
//调用SQLiteHelper文件中艺术,执行数据库插入
    }

try{

6,手写Sql输出数据(删)

func1(插入变更记录表);
若果func1 执行破产 直接跳出

protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
        {
            user user = new user();
            user.id = 15;
            DeleteColumn(user);
        }

func3 …

        //删除几个项目(3行):
        public int DeleteColumn(user user)
        {
            using (IDbConnection conn = SQLiteHelper.OpenConnection())
            {
                const string query = “delete from user where id=@id”;
                return conn.Execute(query, user);
            }
        }

func4 …

  —不用Dapper,删除一条数据,代码如下(4行):

等其余业务

  public static int del_news(string newid)
    {
        string sql = “delete from news where newid=@newid”;
        SQLiteParameter[] parameters =
            {
                SQLiteHelper.MakeSQLiteParameter(“@newid”,
DbType.String, newid.Trim())
            };
        return SQLiteHelper.ExecuteSql(sql, parameters);
    }

funcX(增减redis库存)
假定funcX执行破产,直接跳出,不插入日志

7,手写Sql更新数据(改)

万一都事业有成 则交由业务

protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
        {
            user user = new user();
            user.id = 14;
            user.name = “Dapper03”;
            user.address = “太康”;
            user.age = “25”;
            UpdateColumn(user);
        }

catch{
tran.callback()//事务回滚
}

//更新3个门类:
        public int UpdateColumn(user user)
        {
            using (IDbConnection conn = SQLiteHelper.OpenConnection())
            {
                const string query = “update user set
name=@name,address=@address,age=@age where id=@id”;
                return conn.Execute(query, user);
            }
        }

 

8,手写Sql查询数据(查)

protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
        {
            user user = new user();
            user.id = 14;
            user=SelectColumn(user.id);
           
Context.Response.Write(user.name+”|”+user.address+”|”+user.age);
            Context.Response.End();
        }

 //获取单个user对象。
        public user SelectColumn(int user_id)
        {
            using (IDbConnection conn = SQLiteHelper.OpenConnection())
            {
                const string query = “select * from user where
id=@id”;
                return conn.Query<user>(query, new {id =
user_id}).SingleOrDefault<user>(); 
//那里用的是linq语法,所以必须引用System.Linq;
            }
        }

  —那里大家传递了多个参数给Query方法,参数能够是别的对象,其脾性在查询中与sql的参数匹配,由于Query总是回到1个成团,大家只需调用SingleOrDefault方法,因为大家精晓总是重返0或1行.

  //获取user对象的聚众。
        public IEnumerable<user> SelectUsers()
        {
            using (IDbConnection conn = SQLiteHelper.OpenConnection())
            {
                const string query = “select * from user order by id
asc”;
                return conn.Query<user>(query, null);
            }
        }

    protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
        {
            IEnumerable<user> list = SelectUsers();
            foreach (var i in list)
            {
                Context.Response.Write(i.name + “|” + i.address + “|” +
i.age);
                Context.Response.Write(“<br/>”);
            }
            Context.Response.End();
        }

五,假设想直接插入四个实体对象,Sql语句都并非了,能够在Nuget上下载Dapper的扩充包—>Dapper.SimpleCRUD安装包。(crud即增查改删)

  —使用Dapper.SimpleCRUD时,八个注意点,1是间接插入实体,类代码要改:

  public class user
    {
        [Key]    //主键值前加个key
        public int id { get; set; }
        public string name { get; set; }
        public string address { get; set; }
        public string age { get; set; }
    }

       ///<summary>
         ///实体插入数据
         ///</summary>
        public int? InsertWithEntity()
        {
            using (var conn = SQLiteHelper.OpenConnection())
            {
                var user = new user { name = “Dapper02”, address =
“周口”,age=”22″};
                return conn.Insert(user);
            }
        } 

  —2是使用sqlite数据库时,会报错!错误内容如下,因为sqlite不辅助scope_identity函数,没有那些函数:

SQL logic error or missing database no such function: SCOPE_IDENTITY

 

5,正是这么简单,直接在例子中放置Sql,很简单扩张为存款和储蓄进程,能够采纳外号使结果集中的列与工作对象模型(ColumnCat)的品质对应。

//下面使用上面的集合显示出分类。List<ColumnCat> AllColumnCat =SelectColumnCats().ToList<ColumnCat>();foreach (ColumnCat cat in AllColumnCat.Where(c => c.Parentid == 0)){    Response.Write("Name==>" + cat.Name + "\t");    Response.Write("时间==>" + cat.ModifiedOn + "\t");    Response.Write("<br/>");    foreach (ColumnCat c in AllColumnCat                .Where<ColumnCat>(subColumnCat => subColumnCat.Parentid == cat.Id))    {        Response.Write("&nbsp;&nbsp;++++");        Response.Write("Name==>" + c.Name + "\t");        Response.Write("时间==>" + c.ModifiedOn + "\t");        Response.Write("<br/>");    }}

//将一级类别和二级类别显示在页面上,如果使用一个递归,很容易实现无限级分类(你懂的)。

7,//Dapper也能够加载填充嵌套对象,考虑这么一种状态,考虑到音讯的品类属性,重返连串对象,
//大家创建三个Column的类
public class Column
{
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public DateTime ModifiedDate { get; set; }
    public ColumnCat ColumnCat { get; set; }
}

//接下去大家来填充我们的思想政治工作对象。
public IList<Column> SelectColumnsWithColumnCat()
{
    using (IDbConnection conn = OpenConnection())
    {
        const string query = “select
c.Id,c.Name,c.ModifiedDate,c.ColumnCatid
        ,cat.id,cat.[Name],cat.ModifiedOn,cat.Parentid from [Column]
as c
        left outer join ColumnCat as cat on c.ColumnCatid=cat.id”;
        return conn.Query<Column, ColumnCat, Column>(query
               , (column, columncat) => { column.ColumnCat =
columncat; return column; }
               , null, null, false, “Id”, null,
null).ToList<Column>();
    }
}

  注:1,在填写嵌套对象的时候,只能执行
ToList<>方法,不然回报ExecuteReader
要求已开辟且可用的连天。连接的最近景况为已关门,而单个对象不会报错,推测是using甘休后关闭了连年,而嵌套对象在map的时候又进行了
ExecuteReader,只可以在using停止在此以前再次回到list集合。
2,嵌套对象的参数是比较多的,首假若前多个参数,其余参数没用可以安装为null,但是在4.0本子能够只写七个参数,其它参数都有默许值。越发要留心
的是splitOn,这一个参数无法为空,不然会报对象为引用的一无所长。【splitOn参数的意味是读取第②个指标的的分割列,从哪些列起开头读取第三个对
象,若是表里的自增进列都为Id,可以安装那些参数为”Id”】.

  Execute方法:
正如Query方法是摸索数据的,Execute方法不会招来数据,它与Query方法11分相似,但它总再次回到总数(受影响的行数),而不是四个指标集合【如:insert
update和delete】.

8,//接下去向数据Curry添加一个品类
public int InsertColumnCat(ColumnCat cat)
{
    using (IDbConnection conn = OpenConnection())
    {
        const string query = “insert into
ColumnCat([name],ModifiedOn,Parentid)
        values (@name,@ModifiedOn,@Parentid)”;
        int row = conn.Execute(query,cat);
       
//更新对象的Id为数据Curry新增的Id,假诺扩大之后不要求得到新增的对象,
        //只需将对象添加到数据Curry,能够将上面包车型大巴一行注释掉。
        SetIdentity(conn,id=>cat.Id=id,”id”,”ColumnCat”);    
        return row;
    }
}
 
public void SetIdentity(IDbConnection conn, Action<int>
setId,string primarykey
                          ,string tableName)
{
    if (string.IsNullOrEmpty(primarykey)) primarykey = “id”;
    if (string.IsNullOrEmpty(tableName))
    {
        throw new
ArgumentException(“tableName参数不能够为空,为查询的表名”);
    }
    string query = string.Format(“SELECT max({0}) as Id FROM {1}”,
primarykey
                         , tableName);
    NewId identity = conn.Query<NewId>(query,
null).Single<NewId>();
    setId(identity.Id);
}

public class NewId
{
    public int Id { get; set; }
}

  由于Dapper是由此类的性质自动绑定的,所以增加了NewId类来取得扩张对象后的Id,本来打算采取@@identity,Net3.5下利用总是报错,只可以利用马克斯函数获取。当然假使不须求获得更新后的指标的ID,能够不利用SetIdentity,那些函数通用。

编写翻译Dapper源码生成的是Net4.0下使用的,能够依赖Net4.0新增的dynamic动态类型,
//SetIdentity的落到实处将万分便于。如下:
public void SetIdentity<T>(IDbConnection conn, Action<int>
setId)
{
    dynamic identity = connection.Query(“SELECT @@IDENTITY AS
Id”).Single();
    T newId = (T)identity.Id;
    setId(newId);
}
9,下边介绍一下Dapper的高级用法 
//Dapper对事务处理的例子,如剔除类别的还要删除连串下的兼具情报。大概去除产品的同时,
//删除产品图片表里关联的具有图片。
public int DeleteColumnCatAndColumn(ColumnCat cat)
{
    using (IDbConnection conn = OpenConnection())
    {
        const string deleteColumn = “delete from [Column] where
ColumnCatid=@catid”;
        const string deleteColumnCat = “delete from ColumnCat where
id=@Id”;

        IDbTransaction transaction = conn.BeginTransaction();
        int row=conn.Execute(deleteColumn, new { catid
=cat.Id},transaction,null,null);
        row += conn.Execute(deleteColumnCat, new {
id=cat.Id},transaction,null,null);
        transaction.Commit();
        return row;
    }
}

 

 

 

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