【美高梅开户网址】面向对象2,面向对象之类的成员

分子和嵌套(组合)

面向对象 Object Oriented Programing


类的分子可分为三大类:字段丶方法和性质

在面向对象的不二法门中,可以依照一些事物或许情景创设类,并基于这么些类来成立对象。编写类时,定义一大类对象都有通用行为,基于类创立的指标,每种对象都自动具备那一个类的通用行为。
依据类来创建对象被叫抓实例化。
在Python中编辑类的格局如下:

成员

类的特点

  • 封装
  • 壹 、幸免数据被随便修改
  • 二 、使表面程序不须要灌注对象内部的布局,只须求通过此指标对外提供的接口实行直接待上访问即可

  • 继承

  • 壹 、类能够派生出子类
  • 二 、父类里定义的习性、方法自动被子类继承
  • ③ 、通过父类=>子类的措施以细小代码量的措施实现分歧剧中人物的共同点和分化点同时设有

  • 多态

  • 二个接口,八种落到实处;父类派生出不相同的子类,子类在此起彼伏父类的一致格局同时又对父类的主意做了分歧的贯彻,那也正是平等种东西表现出的各类样子。
  • 例:人类是三个父类,派生出中中原人民共和国人、德国人、外国人等子类,子类继承使用talk()方法,但不一样人所说语言差异,talk()方法根据不相同人展现出区别的交谈语言(汉语、英文…)。
  • 即对不一致对象发出的新闻将会有例外的一颦一笑。例如:组长只要产生新闻(工作),不相同的职员和工人对象将会按自个儿的功效举办不一致的行事。

一丶字段

class Dog():
    '''创建小狗的类'''
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

    '''动作方法 蹲下'''
    def sit(self):
        print(self.name+'蹲下了'+self.age)

1.类的分子:变量,方法,属性

变量:

  实例变量(字段)

    公有实例变量(字段)

1 class Foo:
2     def __init__(self,name):
3         self.name = name#公有实例变量
4     
5      def func(self):
6         return self.name

 

    私有实例变量(字段)

1 class Foo:
2     def __init__(self):
3         pass
4     def __func(self):
5         print("私有实例变量")
6 
7 obj = Foo()
8 obj.func()#此处无法调用

 

  类变量(静态字段)

    公有类变量(静态字段)

 1 class Foo:
 2     a = 1#公有类变量
 3     def __init__(self):
 4         pass
 5     def func(self):
 6         return self.a
 7 
 8 obj = Foo()
 9 print(obj.a)
10 print(Foo.a)

 

    私有类变量(静态字段)

1 class Foo:
2     __a = 1
3     def __init__(self):
4         pass
5     def func(self):
6         print(self.a)#不能引用,错
7 
8 obj = Foo()
9 obj.func()

总结:

  公有实例变量能够在类的方法中利用,也得以用实例化的靶子调用

  私有实例变量不可能在对象调用,只幸而类中用任何艺术调用后,再利用对象调用

  公有类变量能够在类中调用,也得以用对象调用

  私有类变量只可以在类中使用其余措施调用,不能够运用对象调用,子类也不可能调用(就算必供给用,先在父类中利用形式来调用那些私有类变量,再在子类中调用这一个主意)

 

方法:

  实例方法

  

1 class Foo:
2     def __init__(self,name):
3         self.name = name
4     def func(self):#实例方法
5         print(self.name)
6 
7 obj = Foo("abc")
8 obj.func()

 

  静态方法

1 class Foo:
2     def __init__(self,name)
3         self.name = name
4     @staticmethod#静态方法
5     def display(a1,a2):
6         return a1 + a2
7 
8 Foo.display(1,2)
#如果无需使用对象中封装的值,就可以使用静态方法

 

  类方法

1 class Foo:
2     @classmethod
3     def show(cls,x1,x2):#默认第一个参数是类(cls)
4         print(cls,x1,x2)
5 
6 ret = Foo.show(1,2)
7 print(ret)

总结:

  实例方法:至少有多个参数,第3个参数必须是实例对象,暗中认可是self

  静态方法:能够没有参数,也无需选择对象中封装的值,方法方面要求加@staticmethod

  类方法:至少有一个参数,第②个参数必须是类,暗中认可是cls,方法方面需求加@classmethod

 

品质(通过措施改造出来):

  

 1 class Foo:
 2     def __init__(self):
 3         pass
 4     @property
 5     def start(self):
 6         return 1
 7     @property
 8     def end(self):
 9         return 2
10 
11 obj = Foo()
12 print(obj.start)
13 print(obj.end)

小结:属性编写时,方法方面写@property,方法中只有2个参数self

  调用时,无需加括号,直接是对象.方法

  对于简易的法门,当无需传参且有重返值时,能够运用性质

 

类的定义

class class_name(object):
    attr_name = value #类的公有属性,静态字段
    def __init(self,参数1,参数2...):#构造函数,初始化实例时执行
        self.name = 参数1
        ...#类的属性,成员属性,普通字段

    def func(self,参数1,参数2...):#类的方法
        pass

    def __del__(self):#析构函数,实例销毁时执行
        pass

  字段包含:普通字段和静态字段,他们在概念和利用中有所差距,而最本质的界别是内部存款和储蓄器中保存的职位不一致.

方法init()

init()是七个特有的艺术,每当依据类创造类的实例时,Python都会自行运营这几个办法。在那一个点子中开首和最终各有三个下划线。这是一种约定。制止Python暗中同意方法与普通方法发生名称抵触。
init()定义中大家传递了八个参数:self、name和age。那些初步化方法中self是必须的。而且还必须放在其余的形参前边。每一个与类相关联的方法调用都自动传递实参self,它是三个对准实例本身的引用。让实例能够访问类中的属性和方法
init()方法中定义的三个变量都有前缀self。以self为前缀的变量都可供类中的全数办法运用。
init()没有并不曾显式地含有return语句,但Python自动再次来到类对象的实例。

嵌套(组合):

 1 class Student(object):
 2     def __init__(self,name,age)
 3         self.name = name
 4         self.age = age
 5 #创建三个人
 6 obj1= Student("a",18)
 7 obj2= Student("b",20)
 8 obj3= Student("c",21)
 9 
10 class School(object):
11     def __init__(self,name,address)
12         self.name = name
13         self.address = address
14 
15 #创建三个学校
16 s1 = School("学校1","北京")
17 s2 = School("学校2","上海")
18 s3 = School("学校3","深圳")
19 
20 
21 #给每个学生分配学校
22 obj1.school = s1
23 obj2.school = s2
24 obj3.school = s3
25 
26 print(obj1.school.name)
27 print(obj2.school.name)
28 print(obj3.school.name)

 

类的实例化

var1 = class_name(参数1,参数2...)#这里传入构造函数中形参的实参

  普通字段属于对象

Python2.7创造类的不二法门

  • 在Python2.7中创造类

class ClassName(Object):
...

类的民用属性

self.__attrname用多少个下划线开端定义为私有总体性,只在类的里边可以访问

  静态字段属于类

class Foo:    #类变量    country = "你好"    def __init__(self,name):        # 实例变量        self.name = name    def too:        print("===========")#直接访问普通字段obj = Foo("李白")obj.too()#直接访问静态字段print(Foo.country)

基于类创设实例

my_dog = Dog('dog1',22)
my_dog.sit()

只读访问私有属性

  • 在类中定义3个措施重临此属性,对外表提供只读访问接口

    def get_attrname(self)
    return self.__attrname
    
  • 强制访问(不要这么做)
    实例后跟‘.’,接贰个下划线,接类名,接四个下划线的个体属性

    var1 = class_name()
    var1._class_name__attrname
    

  由上述代码能够观望[【美高梅开户网址】面向对象2,面向对象之类的成员。常常字段必要经过对象来走访] [静态字段通过类访问],在运用上得以见到普通字段和静态字段的归属是见仁见智的,其在内容的积存方式也不均等,静态字段在内部存款和储蓄器中只保留一份,普通字段在种种对象中都要封存一份

走访属性

能够依据实例访问实例的品质。在推行时,Python会先找到实例,再找找与那几个实例相关联的习性name.

print(my_dog.name)

类的公有属性

var1 = class_name(参数1,参数2)
var2 = class_name(参数1,参数2)
#上文定义类中,var1.name和var2.name是根据实例化时传入的参数1而不同,因此叫做成员属性
#上文中在__init__前定义的attr_name则是公有属性,由每个实例共享

#更改类的公有属性
var1.attr_name = new_value#通过实例去修改,修改的是实例自己的公有属性
#此时print(var1.attr_name)  值发生改变,print(var2.attr_name)  值未改变

class_name.attr_name = new_value#通过类更改,修改的是所有以这个类实例化的对象的公有属性
#此时print(var1.attr_name)  ,print(var2.attr_name)  值均已改变,且均为new_value

  上边大家看出的三种字段都以公有字段,下边为私有字段

class Foo:    #类变量    country = "你好"    #私有类变量    __ctorens = "再见"    def __init__(self,name,phone):        # 实例变量        self.name = name        #私有示例变量        self.__phone = phone    def too:        print(Foo.__ctorens)#直接访问普通字段obj = Foo("李白","165136851546")obj.too()#直接访问静态字段print(Foo.country)#在类外面是没法访问类中的私有字段的,所以这里会报错print(Foo.ctorens)

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为属性钦命暗中认可值

类中的各样属性都必须有初始值,大家能够为类的属性内定暗许值。

class Car():
    def __init__(self, name, year, price):
        self.name = name
        self.year = year
        self.price = price
        self.owner = 'dos auto'
    def get_car_name(self):
        return self.name
    def get_car_woner(self):
        return self.owner
my_car = Car('benz', 11, 2000000)
print(my_car.get_car_name())
print(my_car.get_car_woner())

面向对象编制程序(OOP)语言的贰个主要功能便是【继承】

  • 此起彼伏是指使用现有类的享有功效,无需编写原来的类而进展那几个成效的恢宏
  • 通过三番五次成立的新类称为【子类】或【派生类】
  • 被接二连三的类称为【父类】、【基类】或【超类】
  • 接轨可以因此【继承】(Inheritance)和【组合】(Composition)来落实
  • 在一些OOP语言中,四个子类能够继承三个基类。但貌似情状下,二个子类只持续一个基类,要完结多重继承,能够通过系列继承来兑现。

二丶方法

类的后续

在上面总括的类的概念的时候,我们表明类的时候是从空白开端的,假如我们要注解定义的类是继续某一个类能够在此钦定要继承的父类

  • 概念子类时,必须在括号内钦定父类的称谓
  • 在创制子类的实例时,Python首先需求给父类的有着属性赋值。
  • 制造子类时,父类必须包含在近来文件中,且位于子类前边。
  • 子类中能够运用super()代表父类的引用。

class Car():
    def __init__(self, name, year, price):
        self.name = name
        self.year = year
        self.price = price
        self.owner = 'dos auto'

    def get_car_name(self):
        return self.name

    def get_car_woner(self):
        return self.owner
'''子类,电动汽车'''
class ElectricCar(Car):
    def __init__(self, name, year, price):
        super().__init__(name, year, price)
my_tesla = ElectricCar('tesla', 2, 200000)
print(my_tesla.get_car_woner())
print(my_tesla.get_car_name())

接轨的落到实处情势有二种

  • 落到实处持续
  • 采取基类的性质方法无需额外编码
  • 接口继承
  • 仅使用基类的质量和措施名称,但子类必须重构基类方法

  方法包罗一般方法丶静态方法和类措施,二种方法在内部存款和储蓄器中都名下于类,差异在于调用方式各异

带有的超类——object

每贰个python类都包罗了叁个超类:object,那些类是二个非凡简单的定义,那么些类几乎不做其它业务。对象生命周期的根底是成立、起先化和销毁。全部类的超类object都有二个暗中认可包括pass的init()方法的兑现。

在考虑选用持续时,须要注意七个类之间应当是【属于】关系


  1.不以为奇方法:由对象调用,至少1个self参数,执行平常方法时,自动将调用该措施的靶子赋值给self

三番五次中的init 方法

  • 子类能够不重写init方式,实例化子类时,会自行调用父类中早就定义的init
  • 假若子类中定义了init,也便是说子类重写了init,则不会再去自动调用父类中已定义的init方法
  • 最棒显式调用超类的init方法

看多少个栗子

class father1:
    def say_something(self,args):
        print(args)

class father2:
    def say_something2(self,args):
        print(args)

class son:
    def __init__(self):
        print(self)

s = son()
>>>
<__main__.son object at 0x101a45908>

上边的次第中,在布局son的实例对象时会自动调用son的已定义的init美高梅开户网址,方法

'''
继承中的__init__
'''
class father1:
    def say_something(self,args):
        print(args)

class father2:
    def __init__(self):
        print("father2 init")
    def say_something2(self,args):
        print(args)

class son(father2):
    def __init__(self):
        print(self)

s = son()

下边的法子中,父类定义了init办法,然而子类重写了父类的init艺术,那样程序就不会再调用父类的init办法了。除非显式调用父类的init方法:

class son(father2):
    def __init__(self):
        super(son,self).__init__()
        print(self)
s = son()

当子类中并未定义init方式,在结构子类实例的时候就会进行父类已经定义的init,注意:那里只会进行父类中早已定义的init方法,要是父类中平昔不概念init也许说没有重写init艺术,会持续查找父类中定义的init办法,一向到全数的父类Object

class father1:
    def say_something(self,args):
        print(args)

class father2:
    def __init__(self):
        print("father2 init")
    def say_something2(self,args):
        print(args)

class son(father2):
    pass

s = son()

继承

class class_name(object):
    def __init__(self,name,age):
        pass

    pass

#子类
class sun_class_name(class_name):
    def __init__(self,name,age,参数1...)#先继承,再重构,
        class_name.__init__(self,name,age)#继承父类构造方法
        #super(sun_class_name,self).__init__(name,age) #新式类写法
    pass
  • 子类构造函数如若重构,则先三番五次父类构造函数,再重构
  • 子类继承父类的性格和章程,如若重构方法,使用重构后措施

   2.类方法:由类调用,至少一个cls参数,执行类情势时,自动将调用该办法的类赋值给cls

多继承

Python帮助多接二连三,大家了然子类会继承父类中的属性和方法。python中须要后续两个类的时候,使用如下的格式

class 子类(父类1,父类2):
    pass

那就是说当多少个父类都包罗相同的措施,会如何履行呢?

class father1:
    def say(self,args):
        print(args+'father1')


class father2:
    def say(self,args):
        print(args+'father2')

class son(father1,father2):
    pass
s = son()
s.say('it say something')

>>>
it say somethingfather1

可以看来,python会执行第多少个父类中的相关办法
咱俩用图解来解释一下执行各种

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在有七个父类的气象下,会先去继续的首先个父类寻找 然后再去第一个寻找
那么,在有多重继承的状态下,并且有国有的基类的意况下呢?

class base:
    def say_base(self, args):
        print(args + 'base')


class father1(base):
    def say(self, args):
        print(args + 'father1')

    def say_base(self, args):
        print(args + 'father1')


class father2(base):
    def say(self, args):
        print(args + 'father2')
    def say_base(self, args):
        print(args + 'father2')
class son(father1, father2):
    pass
s = son()
s.say_base('it say something')

咱俩根据实施结果,能够观察程序会今后子类中寻觅要实践的点子和函数,然后会在第二个父类中搜索假诺没有找到,会在其次个父类中搜寻。如若也尚未找到会去父类的公家基类找。图示

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次第的推行顺序是 1 2 3

新式类和经典类

  • 新式类和经文类在python3中都以广度查找来接二连三
  • 持续写法

    class_name.init(self,name,age)#继承父类构造方法
    #super(sun_class_name,self).init(name,age) #新式类写法

   3.静态方法:由类调用,无暗中同意参数

# 实例方法class Foo:    def __init__(self,name):        self.name = name    #实例方法    def tom:        passobj = Foo("XX")obj.tom()#静态方法#在方法前面加@staticmethod,方法名中的self也不用写了,可以写任何参数,调用直接用  类名.方法名 调用class Foo:    def __init__(self,name):        self.name = name    #静态方法,如果方法无需使用对象中封装的值,那么就可以使用静态方法    @staticmethod    def tom:        printFoo.tom(1,2)# 类方法#在方法前面加上@classmethod,方法名中参数必须有cls,cls是指类class Foo:    def __init__(self,name):        self.name = name    def show1:        print    # 类方法    @classmethod    def show:        print  #<class '__main__.Foo'> 1 2Foo.show

类成员

封装

  • 类中封装了字段(属性)和办法
  • 目的(实例)中封装了:普通字段的值

  方法跟字段一样,也分为私有跟国有,私有正是在措施名前边加上__,调用是不能够在类外面一直调用,须求调用类中的三个国有方法,再在国有方法里调用私有方法

class Foo:    def __init__(self,name):        self.name = name    def show1:        Foo.__show(1,2)    # 私有类方法    @classmethod    def __show:        print  #<class '__main__.Foo'> 1 2obj = Foo("XX")obj.show1()

类成员修饰符

an example(组合包装)

class F1(object):
    def __init__(self,n):
        self.N = n
        print("F1")

class F2(object):
    def __init__(self,arg1):
        self.a =arg1
        print("F2")

class F3(object):
    def __init__(self,arg2):
        self.b =arg3
        print("F3")

#实例化
o1 = F1("lmc")
o2 = F2(o1)
o3 = F3(o2)

#s输出'lmc'
o1.b.a.N

三丶属性

共有成员

  • 共有成员包蕴静态字段,普通字段,普通对象方法,静态方法,类措施

继承

class F1:
    def __init__(self):
        pring("F1")
    def a1(self):
        print("F1a1")

class F2(F1):
    def __init__(self):
        pring("F2")
    def a1(self):
        print("F2a1")

class F3(F2):
    def __init__(self):
        pring("F3")
    def a1(self):
        print("F3a1")

#实例化
obj = F3()
#当执行obj.a1()时,因F3重构了a1()方法,此时调用F3.a1()
obj.a1()->>"F3a1"

class F1:
    def __init__(self):
        pring("F1")
    def a1(self):
        print("F1a1")
    def a2(self):
        print("F1a2")

class F2(F1):
    def __init__(self):
        pring("F2")
    def a1(self):
        self.a2()
        print("F2a1")
    def a2(self):
        print("F2a2")

class F3(F2):
    def __init__(self):
        pring("F3")
    def a2(self):
        print("F3a2")

#实例化
obj = F3()
#当执行obj.a1()时,因F3未重构了a1()方法;F2重构了a1(),此时调用F2.a1(),
#此时F2.a1()中第一句调用self.a2(),self即调用方法本身的对象F3,所以执行本身的F3.a2()
#在父类里的self是当前调用方法对象,因obj->F3实例化后的指向是F3,所以为最底层的F3
obj.a1()--->>"F3a2" [换行] "F2a1"

  属性的定义时就是在平凡方法的底蕴上添加@property装饰器,属性仅有2个self参数,调用时无需括号

class Foo:    def __init__:        pass    #属性在方法名前面加上@property    @property      def start:        return 1obj = Foo()print(obj.start)    #无需加括号,直接调用

个人成员

  • 类的分子,假若运用__filename
    作为定义,那么这些成员是私有的,不只怕透过外部对象直接访问,私有成员能够修饰字段、方法
  • 选取民用成员修饰的不能够被一连,只好通过直接来拜会私有的分子

class F:
    # 静态成员变量
    staticvar = 'static var'
    # 私有静态成员变量
    __privatevar = 'private var'

    def __init__(self, name, value):
        self.__objprivatevalue = name
        self.normalvalue = value

    def __privateMethod(self):
        print('private method')

    def visitPrivateFile(self):
        print(self.__objprivatevalue)

    @staticmethod
    def visitStaticFile():
        print(F.__privatevar)


# 直接通过对象访问普通字段
f = F('F class', 'normalValue')
print(f.normalvalue)  # 正常访问
# 直接访问静态字段
print(F.staticvar)  # 正常访问
# 直接访问普通私有字段
# print(f.__objprivatevalue) 无法访问
# 直接访问静态私有字段
# print(F.__privatevar) 无法访问
# 间接访问普通私有字段
print(f.visitPrivateFile())
# 间接访问静态私有字段
print(F.visitStaticFile())
  • 在继承中的私有字段

class s(F):
    def __init__(self):
        # 构造父类
        super(s, self).__init__('s of father', 'father value')
        self.s_name = 'son_name'

    def visitParent(self):
        # 访问子类普通字段
        print(self.s_name)
        # 访问父类普通字段
        print(self.normalvalue)
        # 访问父类私有普通字段
        # print(self.__objprivatevalue) 无法访问
        # 访问父类私有静态字段
        # print(F.__privatevar) 无法访问



# 直接通过对象访问普通字段
s = s()
s.visitParent()
# 调用继承的父类普通方法
s.visitPrivateFile()
# 调用继承的父类私有普通方法
# s.__privateMethod() 无法调用

静态方法

  • 字段
  • 平时字段/普通属性(保存在实例化的指标中)
  • 静态字段/静态方法(保存在类中)

  • 方法

  • 一般说来方法(保存在类中,实例化的靶子开始展览调用,至少有1个self参数)
  • 静态方法(保存在类中,调用者-》类(无需成立对象),能够有私自参数):

    class F1:

    @staticmethod
    def a1(self):#静态方法self参数不是必须
        print("F1A1")
    

    F1.a1()间接调用,不必实例化。


四丶面向对象的嵌套

字段 属性

类的不二法门

  两个类中的变量相互建立关联就叫嵌套

class School:    def __init__(self,name):        self.name = nameobj = School("舞蹈教室")obj1 = School("音乐教室")obj2 = School("美术教室")class Teacher:    def __init__(self,name):        self.name = namet = Teacher("舞蹈老师")t1 = Teacher("音乐老师")t2 = Teacher("美术老师")#############为老师分配教室t.School = objt1.School = obj1t2.School = obj2############查看t1老师所在的教室print(t1.School.name)

平日字段

构造方法

def __init__(self,arg1,arg2...)
    pass
  • 类实例化时一向调用,如有参数,实例化时索要同时传入参数
概念子类的性质和艺术(普通字段 普通方法)

一般说来字段属于对象,保存在对象中,唯有在创立对象的时候才会确立,每二个指标都会蕴藏一份

  • 平日字段的创建
    增加产量子类的习性使用self代表针对当前指标的引用,使用self定义的脾性创制的兼具实例都将涵盖那么些性情。但有所父类都不包罗子类定义的性能和办法

class ElectricCar(Car):
    def __init__(self, name, year, price):
        super().__init__(name, year, price)
        self.battery = 70
    def get_currentbattery(self):
        print('current barrery is' + str(self.battery))
my_tesla = ElectricCar('tesla', 2, 200000)
my_tesla.get_currentbattery()
'''创建父类的对象'''
my_car = Car('farrire', 1, 50000)
  • 一般而言字段的拜会
    • 万般对象只好经过对象访问,每1个对象都有温馨的字段

析构方法

def __del__(self):
    pass
  • 删去对象时(del class_name)或程序退出时调用

静态字段

静态字段属于类,在内部存款和储蓄器中只保留一份
Python解释器是从上到下解释代码的,静态字段在解释类的时候会成立并且创建到类中。

  • 静态字段的创制

class class_file:
    name = '静态字段'

    def __init__(self,name):
        self.objname = name
  • 静态字段的走访
    • 由此类访问

print('静态字段'+class_file.name)
# print(class_file.objname)  报错,实例成员变量无法通过类访问

* 通过对象访问

能够透过对象访问静态的字段,通过对象更改静态字段的话,由于静态字段唯有一份,所以通过对象更改静态字段会改变全体的

# 通过类对象访问
clf = class_file('类对象')
print(clf.name)

收获类的性质字典

查看类或对象中的全部成员

  • 类.__dict__,再次来到类的质量,以字典方式
  • self.__dict__

尤其成员

  • Python中有贰个优异的成员 str 能够将1个对象转换为字符串,方便我们打字与印刷对象的连带新闻,有点类似Java中的toString
  • 其它的例外成员还包含
    • init 构造类对象的时候会自行执行
    • call 对象() 类名()() 会自动调用
    • int int(对象名)会自行调用
    • del 析构方法 会在目的被销毁时调用

class SpecialMembers:
    def __init__(self):
        self.arg1 = '123'
        self.arg2 = 'abc'
        self.arg3 = True
    '''
    在对象销毁的时候调用
    '''
    def __del__(self):
        print('obj destory')
sm = SpecialMembers()
print(sm.__dict__)
del sm
>>> 
obj destory
  • dict 将对象中封装的保有的剧情通过字典的花样再次回到

class SpecialMembers:
    def __init__(self):
        self.arg1 = '123'
        self.arg2 = 'abc'
        self.arg3 = True
sm = SpecialMembers()
print(sm.__dict__)
>>> {'arg1': '123', 'arg2': 'abc', 'arg3': True}
  • str str() 返回字符串情势描述

class to_string:
    def __init__(self):
        self.__private_name =  'toString'
        self.name = 'toString_name'
    def __str__(self):
        return "%s:%s" % (self.__private_name,self.name)
# 创建 to_string 对象
ts = to_string()
print(ts)
  • getitem 获取item
  • setitem 为指定item设置值
  • delitem 删除某项

Python
中的特殊措施能够为常见对象给予类似列表之类的功力,能够设置或取得有些项的值

class SpecialMembers:
    def __init__(self):
        self.arg1 = '123'
        self.arg2 = 'abc'
        self.arg3 = True

    def __getitem__(self, item):
        return item

    def __setitem__(self, key, value):
        print(key,value)

    def __delitem__(self, key):
        print(key)


sm = SpecialMembers()
# 此处会调用 __getitem__
print(sm[20])
# 调用__setitem__
sm[22] = 222
# 调用__delitem__
del sm[50]
  • iter

python中我们循环3个可迭代对象的经过是:执行对象的类中的iter方法,并赢得再次来到值,然后循环上一步中回到的对象
设若1个类中有iter方式,那么那一个类便是可迭代对象
循环时,可迭代对象会调用对象.iter()方法,然后再进行next方法举办下2遍的迭代

class SpeciaIter:
    def __iter__(self):
        return iter(['a','b','c','d'])


si = SpeciaIter()
# 迭代这个可迭代对象
for i in si:
    print(i)

@staticmethod静态方法

  • 一定于把这几个符号下的措施断开和类的总是,和类没什么关系
  • 调用时直接class_name.func_name,能够不用实例化
  • 和类的绝无仅有涉嫌是调用时务必运用类名作为前缀,名义上归类管
  • self参数不需求

方法

@classmethod类方法

  • 类方式只可以访问类变量,不可能访问实例变量
    “`python
    class A(object):
    name = ‘alex’
    def __init_(self):
    self.name = ‘wusir’

    @classmethod
    def test(self):
    print(self.name)

a=A()
a.test()
结果:alex
“`

  • 由此类方法一般用于禁止访问类的个人属性(实例化后的变量)
  • 当类的国有属性名和村办属性名相同时,类格局只可以访问类的国有属性(类级变量)

常备方法

在类的定义中,以self作为作为第二个参数的法门都是实例方法。实例方法的第陆个参数是self,当那么些艺术被调用时,Python会把调用该情势的目的作为self参数传入

  • 概念普通方法

class func_obj:
    def bar(self):
        print('bar func')
  • 调用普通方法
    • 由对象调用

obj = func_obj()
obj.bar()

* 由类调用

由类调用时索要传入对象self

obj = func_obj()
# obj.bar()
func_obj.bar(obj)

@property属性方法

  • 把2个类的艺术成为2个静态属性

    class A(object):

    def __init__(self):
        self.name = 'alex'
    
    @property
    def eat(self):
        print('%s is eating...'%self.name)
    

    a = A()
    a.eat#无法加括号调用

  • 带参数的款型

    class A(object):

    def __init__(self):
        self.name = 'alex'
    
    @property
    def eat(self,food):
        print('%s is eating %s'%(self.name,food))
    
    @eat.setter
    def eat(self,food):
        print('set to food:',food)
    
a = A()
a.eat = 'baozi'
  • 能够将设置的参数用3个个体属性保存下去

  • 属性方法暗中认可不可能像一般属性一样删除,能够用删除存款和储蓄的私家属性来做三个刨除

    @eat.deleter
    def eat(self):
        del self.__food
    

可以吗,把二个办法成为静态属性有哪些卵用呢?既然想要静态变量,这间接定义成3个静态变量不就得了么?well,
以往您会需到很多现象是无法简单通过 定义 静态属性来贯彻的, 比如
,你想掌握一个航班当前的事态,是到达了、延迟了、撤除了、依旧曾经飞走了,
想精晓那种情景你必须经历以下几步:

  1. 连天航空公司API查询

  2. 对查询结果开始展览解析

  3. 回到结果给你的用户

故此那个status属性的值是一文山会海动作后才拿走的结果,所以你每一回调用时,其实它都要经过一层层的动作才回来您结果,但这几个动作进度不供给用户关切,
用户只必要调用这几个性格就可以,驾驭 了么?

class Flight(object):

    def __init__(self,name):

        self.flight_name = name





    def checking_status(self):

        print("checking flight %s status " % self.flight_name)

        return  1



    @property

    def flight_status(self):

        status = self.checking_status()

        if status == 0 :

            print("flight got canceled...")

        elif status == 1 :

            print("flight is arrived...")

        elif status == 2:

            print("flight has departured already...")

        else:

            print("cannot confirm the flight status...,please check later")





f = Flight("CA980")

f.flight_status



航班查询

静态方法

  • 静态方法的概念
    出现在类中既不会潜移默化类也不会潜移默化类的目的。那连串型的艺术被喻为静态方法。静态方法用@staticmethod修饰,当方法被@staticmethod修饰时,方法中的self参数就不是必须的。

class staticdemo():
    @staticmethod
    def show():
        print("it's staticdemo")
staticdemo.show()
  • 静态方法的调用
    静态方法能够应用类名调用

func_obj.static_bar()

类的优良成员方法

类方法

  • 类措施的概念
    类方法会功效于任何类,在类定义内部,用前缀修饰符@classmethod钦命的法门都是类措施,类措施的率先个参数是类本人。在Python中,这么些参数常被协写作cls,class为保留字无法使用。

class A():
    count = 0
    @classmethod
    def kids(cls):
        print("Class A is call" + str(cls.count))
  • 类格局的调用
    类格局是法力域整个类的办法,能够动用类调用

func_obj.class_bar()

__doc__ 表示类的叙述消息

class Foo:
    """ 描述类信息,这是用于看片的神奇 """

    def func(self):
        pass

print Foo.__doc__
#输出:类的描述信息

属性

质量定义时和方式类似,能够有参数能够有重回值,调用时和字段类似,能够使得方法的调用和走访字段同等效劳,某种意义上能够简化代码结构

  • 品质的概念

    '''定义属性'''
    @property
    def propert(self):
        print('propert')
        return 111;
  • 天性的调用

obj = func_obj()
print(obj.propert)

运用属性模拟三个简短分页的板栗

class pageinfo:
    def __init__(self, current_page):
        self.page = int(current_page)

    @property
    def start(self):
        val = (self.page - 1) * 10
        return val

    @property
    def end(self):
        val = self.page * 10
        return val


# 定义一个空列表 用于存储分页内容
li = []

# 填充数据

for i in range(1000):
    li.append(i)

# 与用户交互
while True:
    p = input('请输入要查看的页码')
    obj = pageinfo(p)
    print(li[obj.start:obj.end])

__module____class__

  • __module__ 表示近日操作的靶子在丰硕模块
  • __class__ 表示近期操作的目的的类是如何

    class C:

    def init(self): 
    
    self.name = 'wupeiqi'
    

    #—————————-
    from lib.aa import C
    obj = C()
    print obj.module # 输出 lib.aa,即:输出模块
    print obj.class # 输出 lib.aa.C,即:输出类

重写父类的措施

对于父类的不二法门,只要它不相符子类模拟的玩意的一举一动,都可以对其重写。
在car类中大家定义了三个回来该车拥有者的点子
get_car_woner,然而每辆车的拥有者是分歧的,所以大家得以选取子类重写父类的措施

class ElectricCar(Car):
    def __init__(self, name, year, price):
        super().__init__(name, year, price)
        self.battery = 70
    def get_currentbattery(self):
        print('current barrery is' + str(self.battery))
    def get_car_woner(self):
        print('this is tesla')
my_tesla = ElectricCar('buggadi', 1, 200000)
'''调用重写后的父类的方法'''
my_tesla.get_car_woner()

__call__对象前边加括号,触发执行

class Foo:

    def __init__(self):
        pass
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print '__call__'

obj = Foo() # 执行 __init__
obj()       # 执行 __call__

Python中的 metaclass 超类对象

  • Python中整整事物都以指标
  • Python中的类也是3个对象,是Type类的指标。Python在编写翻译器编写翻译class的时候也会被编写翻译为3个对象

print(type(SpeciaIter))
>>> <class 'type'>

__str__ 假若一个类中定义了__str__办法,那么在打字与印刷 对象 时,暗中同意输出该措施的再次回到值

class Foo:

    def __str__(self):
        return 'alex li'


obj = Foo()
print obj
# 输出:alex li

metaclass

  • mateclass能够钦赐自定义的Type类,由自定义的Type类来创建类

我们曾经通晓,Python中的类都是Type类的指标,也正是说Python中的类都以由Type成立的,那么只要大家本人创设三个类继承Type
那么这一个类也得以开始展览创办类。

class MyTpe(type):
    def __init__(self,*args,**kwargs):
        print(123)
class Foo(object, metaclass=MyTpe):
    def __init__(self):
        pass
f = Foo()
>>> 123
  • 创设对象的流水生产线
![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/6052465-cde0b9901c594ce3.png)

创建过程.png

__getitem____setitem____delitem__

用于索引操作,如字典。以上分别代表收获、设置、删除数据

class Foo(object):

    def __getitem__(self, key):
        print('__getitem__',key)

    def __setitem__(self, key, value):
        print('__setitem__',key,value)

    def __delitem__(self, key):
        print('__delitem__',key)

 obj = Foo()

result = obj['k1']      # 自动触发执行 __getitem__
obj['k2'] = 'alex'   # 自动触发执行 __setitem__
del obj['k1']  

命名元组

命名元组时元组的子类,既能够经过名称(使用.name)来走访当中的值,也能够因而岗位展开走访(使用[offset])

__new__详解:

参照文书档案

将二个类的实例用作另1个类的质量

在大家使用代码模拟实物时,能够打包一些类的质量细节,大家得以将类的一部分作为三个独自的类提取出来,那样我们得以将大型类拆分成五个体协会同工作的小类。
诸如上述的demo中,对于电火车,有诸多对准于小车电瓶的质量和方式,大家得以成立三个Battery的类,来叙述那一个类的性质。并将Battery的实例用作ElectricCar类的1个特性

class Battery():
    def __init__(self, size=70):
        '''初始化电池容量'''
        self.size = size

    def get_battery_size(self):
        print('当前电池容量' + str(self.size))
  • 在调用ElectricCar的Battery属性

my_tesla = ElectricCar('buggadi', 1, 200000)
my_tesla.battery.get_battery_size()

Python会在实例my_tesla中查找属性battery,并对存款和储蓄在该属性中的Battery实例调用get_battery_size()方法

导入类

小编们得以将类封装成模块,在此外类中选择,那样就须要使用导入类的功用

导入单个类

from part2.classdemo.car import Car

import会让Python打开模块car并导入个中的Car类

  • 在三个模块中蕴藏多个类
  • 从3个模块导入四个类
    可遵照供给在先后文件中导入任意数量的类。从贰个模块中程导弹入多少个类时,用逗号分隔导入的个各个。导入须求的类后,就能够依据需求成立各类类的随意数量的实例

from part2.classdemo.car import Car, ElectricCar
  • 导入整个模块
    作者们还能导入整个模块,再用句点表示法访问供给的类

import car
  • 导入模块中的全部类

from module_name import *

类编码风格

  • 类名应选取驼峰命名法,将类名中的种种单词的首字母都大写,而不利用下划线。实例名和下划线都采取小写格式,并在单词之间加下划线
  • 对此各个类,都应紧跟在类定义前面蕴含二个文书档案字符串,那几个字符串要简明的叙说类的意义
  • 在类中可应用1个空行来分隔方法,在模块中,使用多少个空行来分隔类
  • 起先入标准库,再导入本身编排的模块

采纳质量对特色开始展览访问和设置

有部分面向对象的言语支持个体天性。那么些特色无法从指标外部直接访问。须要编写制定getter和setter
python不供给getter和setter方法,Python中负有特性都以堂而皇之的。假设必要直接待上访问对象的特征,能够为目的编排setter和getter方法。可是相比较好的不二法门时使用性质property
举个例子,大家定义叁个Duck类,仅包罗一个hidden_name性情,我们不期待别人直接待上访问那脾本性,因而供给定义多少个点子
getter和setter方法。

class duck():
    def __init__(self, inputname):
        self.hiddenname = inputname

    '''getter & setter'''


    def get_name(self):
        print('get_name')
        return self.hiddenname

    def set_name(self, name):
        print('set_name')
        self.hiddenname = name

    name = property(get_name, set_name)

在最后一行中,我们选择property()方法将get_name和set_name定义为了name属性。当尝试访问duck类对象的name特性时,get_name()会被电动调用:

test = duck('test123')
print(test.name)
>>> get_name
>>> test123

显式调用get_name()方法:

test = duck('test123')
print(test.get_name())
  • 还是能够运用修饰符
    • @property 用于提示 getter方法
    • @function.setter 用于提示setter方法

    @property
    def get_name(self):
        print('get_name')
        return self.hiddenname

    @get_name.setter
    def set_name(self, name):
        print('set_name')
        self.hiddenname = name
  • 调用get方法

test = duck('test123')
print(test.get_name)
  • 调用setter方法

test = duck('test123')
test.set_name = '123test'
print(test.get_name)

应用名称重新整建爱抚个体性情

在方今的Duck例子中,假如直白访问hidden_name照旧得以看到相应属性的值。Python对这些须求能够隐藏在类内部的表征有温馨的命名规范:由连接的三个下划线起始(__)

 def __init__(self, inputname):
        self.__hiddenname = inputname

    '''getter & setter'''

    @property
    def get_name(self):
        print('get_name')
        return self.__hiddenname

    @get_name.setter
    def set_name(self, name):
        print('set_name')
        self.__hiddenname = name

如此那般大家就不能在外表访问__name特性了
那种命名规范本质上并不曾把特色变成私有。Python其实是将它的名字重新整建了,让外部的代码无法利用

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