函数表达,Python飞快学习09

① 、地点参数

调用函数时依照函数定义的参数地点来传递参数。

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8

def print_hello(name, sex):
    sex_dict = {1: u'先生', 2: u'女士'}
    print 'hello %s %s, welcome to python world!' %(name, sex_dict.get(sex, u'先生'))


# 两个参数的顺序必须一一对应,且少一个参数都不可以
# print_hello('tanggu', 1)

前言

  种类文章:[传送门]

  继续干起来!!

Python: 函数参数魔法

形参预实参
形参:在函数定义阶段,括号钦命义的参数的名叫形参,就一定于变量名
实参:在函数调用阶段,括号钦赐义的参数的称为实参,就一定于变量值
也等于说形参即变量名,实参即变量值,函数调用时,将值绑定到变量名上,函数调用停止,解除绑定
双面分别:
实参:是1个变量,占用内部存储器空间,数据传送单向,实参传给形参,不能够形参传给实参
形参:虚拟的,不占用内部存款和储蓄器空间,形参变量唯有被调用时才分配内部存款和储蓄器单元

二 、关键字参数

用于函数调用,通过“键-值”方式加以钦点。能够让函数越发清晰、简单选取,同时也撤消了参数的次第要求。

# 以下是用关键字参数正确调用函数的实例
# print_hello('tanggu', sex=1)
# print_hello(1, name='tanggu')
# print_hello(name='tanggu', sex=1)
# print_hello(sex=1, name='tanggu')

# 以下是错误的调用方式
# print_hello(name='tanggu', 1)
# print_hello(sex=1, 'tanggu')

通过上边的代码,大家能够窥见:有职责参数时,地点参数必须在重庆大学字参数的前边,但首要字参数之间不设有先后顺序的

正文

   大家曾经触发过函数,函数是能够被引用的(访问依旧以此外变量作为其别称),也作为参数字传送入函数,以及作为列表和字典等等容器对象的因素(function)的参数(arguments)传递。

     传递函数

      格局参数

      地点参数

        默许参数

      关键字变量参数

2016-12-01

实际使用:
#壹 、地方参数:依照从左到右的各样定义的参数
职位形参:必选参数
地方实参:依照职位给形参传值
#贰 、关键字参数:遵照key=value的款型定义的实参
无须根据职位为形参传值
注意的难题:

叁 、暗中认可参数

用来定义函数,为参数提供私下认可值,调用函数时可传可不传该暗中同意参数的值(注意:全数地方参数必须出现在私下认可参数前,包涵函数定义和调用)

# 正确的默认参数定义方式--> 位置参数在前,默认参数在后
def print_hello(name, sex=1):
    ....

# 错误的定义方式
def print_hello(sex=1, name):
    ....

# 调用时不传sex的值,则使用默认值1
# print_hello('tanggu')

# 调用时传入sex的值,并指定为2
# print_hello('tanggu', 2)

岗位传递

例子:

def f(a,b,c):
    return a+b+c

print(f(1,2,3))

#在调用f时,1,2,3基于职责分别传递给了a,b,c。

函数参数

  1. 主要字实参必须在地方实参右面
  2. 对同多个形参不能够再一次传值
    #③ 、私下认可参数:形参在概念时就已经为其赋值
    能够传值也能够不传值,平时须求变得参数定义成职责形参,变化较小的参数定义成暗许参数(形参)
    瞩指标难题:
  3. 只在概念时赋值二次
  4. 暗中认可参数的定义应该在岗位形参右面
  5. 暗许参数经常应该定义成不可变类型
    #肆 、可变长参数:
    可变长指的是实参值的个数不固定
    而实参有按岗位和按主要性字三种样式定义,针对那三种格局的可变长,形参对应有二种缓解方案来完全地存放它们,分别是*args,*args
    没有key值,**kwargs有key值。

四 、可变参数

概念函数时,有时候大家不鲜明调用的时候会传送多少个参数(不传参也得以)。此时,可用包裹(packing)地方参数,或许包裹关键字参数,来展开参数字传送递,会议及展览示突出便于。

格局参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很不难,但如何定义函数参数和传递函数参数,则涉嫌到一些套路了。总的来说,Python
的函数参数首要分为以下两种:

实例1:
def test(x,y): #括号里面包车型地铁正是岗位形参
print(‘this x:%s’ %x)
print(‘this y:%s’ %y)
test(1,2) #再调用时向函数的地点形参传递的岗位实参

1、包裹地点传递

def func(*args):
    ....


# func()
# func(a)
# func(a, b, c)

作者们传进的装有参数都会被args变量收集,它会基于传进参数的职位合并为2个元组(tuple),args是元组类型,那便是包装地点传递。

根本字传递

  用地点传递会感到相比迟钝。关键字(keyword)传递是依据各个参数的名字传递参数。关键字并不用遵从地点的应和关系。

例子:

print(f(c=3,b=2,a=1))

  关键字传递能够和职位传递混用。但岗位参数要出新在重庆大学字参数从前:

print(f(1,c=3,b=2))

#不可能不存在唯一的必须参数

必选参数

实例2:
def foo(x,y): #概念形参
print(x,y)
foo(1,y=2)
#那边在调用时1赋值给x那一个是岗位形参,y=2是最首要字参数,那么结果就是打字与印刷1和2,假诺,假设foo(y=2,1)那样写那么是破绽百出的,因为x是没有值的

贰 、包裹关键字传递

def func(**kargs):
    ....

# func(a=1)
# func(a=1, b=2, c=3)

kargs是多个字典(dict),收集全部重点字参数

参数默许值

  在概念函数的时候,使用形如a=19的章程,能够给参数赋予暗中同意值(default)。假诺该参数最后并未被传递值,将使用该默许值。

def f(a,b,c=10):
    return a+b+c

print(f(3,2))
print(f(3,2,1))

#在第3次调用函数f时,
大家并从未丰盛的值,c没有被赋值,c将动用暗中认可值10.

#其次次调用函数的时候,c被赋值为1,不再动用暗中同意值。

私下认可参数

实例3:
def foo(x=1,y=2):
#在概念函数阶段,已经为形参赋值了,在概念阶段已经赋值,意味着在调用阶段
能够不传值
print(x,y)
foo(x=10) #假定在调用时接纳主要字参数可能地点参数,那么实参将覆盖形参

伍 、解包裹参数

*和**,也可以在函数调用的时候使用,称之为解包裹(unpacking)

可变长度的参数

可变参数

实例4:
*args示例:
def func(x,y,z,*args):
print(x,y,z)
print(args)
func(1,2,3,4,5,6,)
#遵照职位将实参传递给函数形参,当实参传递的参数溢出,则将剩下的实参传递给*args参数
func(1,2,3,*[4,5,6]) #传递给*args的实参以元组的款型表现
func(*[1,2,3,4,5,6]) #那些传参方式与func(1,2,3,4,5,6,) 一致
func([1,2,3,4,5,6],1,2,3,4) #列表内的数值代表形参的率先位,以此类推

① 、在传递元组时,让元组的每二个要素对应三个职位参数

def print_hello(name, sex):
    print name, sex

# args = ('tanggu', '男')
# print_hello(*args)
# tanggu 男

非关键字可变长参数(元组)

  在概念函数时,我们有时并不知道调用的时候会传递多少个参数。那时候,包裹(packing)地点参数,也许包裹关键字参数,来开始展览参数字传送递,会11分管用。

下边是包装地点传递的例证:

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def func(*name):
    print (type(name))
    print (name)

func(1,4,6)
func(5,6,7,1,2,3)

美高梅开户网址 2

#三回调用,固然参数个数分裂,都基于同三个func定义。在func的参数表中,全体的参数被name收集,根据职务合并成2个元组(tuple),那就是包裹地点传递。

#name是包装地方传递所用的元组名,在定义func时,在name前加*号。

装进关键字传递

例子:

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def func(**dict):
    print type(dict)
    print dict

func(a=1,b=9)
func(m=2,n=1,c=11)

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#与地点三个事例类似,dict是二个字典,收集全体的根本字,传递给函数func。

#参数dict是包装关键字传递所用的字典,在dict前加**。包裹传递的关键在于定义函数时,在对应元组或字典前加*或**。

驷不如舌字参数

def func(x,y,z):
print(x,y,z)
l=[1,2,3]
func(*函数表达,Python飞快学习09。l)
#此地实参传递与上述func(*[1,2,3,4,5,6]) 方法一致

② 、在传递词典字典时,让词典的种种键值对作为三个首要字参数字传送递给函数

def print_hello(kargs):
    print kargs

# kargs = {'name': 'tanggu', 'sex', u'男'}
# print_hello(**kargs)
# {'name': 'tanggu', 'sex', u'男'}

会包也要解包

必选参数

**kwargs示例:
def func(x,y,**kwargs):
print(x,y)
print(kwargs)
func(y=2,x=1,z=3,a=1,b=2)
#遵照重庆大学字参数字传送递x,y,将形参中没有概念参数都传给**kwargs,并以字典的花样表现
func(1,2,3,z=3,a=1,b=2)
#本条调用格局是错误的,这些调用时实参1和2基于职分参数字传送递给形参,可是实参3没有形参对应
func(y=1,x=2,**{‘a’:1,’b’:2,’c’:3})
#这些方法与func(y=2,x=1,z=3,a=1,b=2)结果同样
func(**{‘x’:1,’a’:1,’b’:2,’c’:3})
#本条调用方法是漏洞百出的,该调用方法只是把值传递给**kwargs,而x和y形参则没有值能够传递

陆 、地方参数、暗中认可参数、可变参数的混杂使用

主干条件是:先地点参数,暗许参数,包裹地点,包裹关键字(定义和调用都应依照)

def func(name, age, sex=1, *args, **kargs):
    print name, age, sex, args, kargs


# func('tanggu', 25, 2, 'music', 'sport', class=2)
# tanggu 25 1 ('music', 'sport') {'class'=2}

 Python中 *args 和 **kwargs
的区别

先来看个例子:

def foo(*args, **kwargs):
    print 'args = ', args
    print 'kwargs = ', kwargs
    print '---------------------------------------'

if __name__ == '__main__':
    foo(1,2,3,4)
    foo(a=1,b=2,c=3)
    foo(1,2,3,4, a=1,b=2,c=3)
    foo('a', 1, None, a=1, b='2', c=3)

输出结果如下:

args =  (1, 2, 3, 4) 
kwargs =  {} 
--------------------------------------- 
args =  () 
kwargs =  {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} 
--------------------------------------- 
args =  (1, 2, 3, 4) 
kwargs =  {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} 
--------------------------------------- 
args =  ('a', 1, None) 
kwargs =  {'a': 1, 'c': 3, 'b': '2'}

能够看到,那七个是Python中的可变参数。*args 表示别的多少个名不见经传参数,它是三个tuple;**kwargs 表示关键字参数,它是二个dict。并且还要使用*args**kwargs时,必须*args参数列要在**kwargs前,像foo(a=1, b='2', c=3, a', 1, None, )如此那般调用的话,会提醒语法错误“SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg”

知道*args和`**kwarg是什么样了吧。还有三个绝对美丽的用法,就是创办字典:

    def kw_dict(**kwargs):
        return kwargs
    print kw_dict(a=1,b=2,c=3) == {'a':1, 'b':2, 'c':3}

实质上python中就带有dict类,使用dict(a=1,b=2,c=3)即可创制三个字典了。

 

解包裹

  *和**,也得以在调用的时候利用,即解包裹(unpacking), 上面为例:

def func(a,b,c):
    print a,b,c

args = (1,3,4)
func(*args)

#所谓的解包裹,就是在传递tuple时,让tuple的每一个因素对应八个岗位参数。在调用func时利用*,是为着唤起Python:笔者想要把args拆成分散的多个元素,分别传递给a,b,c。(设想一下在调用func时,args前边没有*会是何等后果?)

  相应的,也存在对词典的解包裹,使用相同的func定义,然后:

dict = {'a':1,'b':2,'c':3}
func(**dict)

#在传递词典dict时,让词典的种种键值对作为二个重视字传递给func。

必选参数能够说是最普遍的了,顾名思义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量一样的参数,比如:

def foo(x,y,z):
print(x,y,z)
dic={‘x’:1,’y’:3,’z’:1}
foo(**美高梅开户网址,dic)
#foo(x=1,y=3,a=1)

*args:

  重点在*,后边的args也正是一个变量名,能够本身定义的。它的面目便是将正式调用剩下的值集中间转播变为元组。

#*args的运用
def foo (x,*args):
    print(x)
    print(args)

foo(1,2,3,4,5,6,6,'a','b')  #调用函数

输出:

 1—–>x
(2, 3, 4, 5, 6, 6, ‘a’, ‘b’)—–>*args

#从形参的角度
def foo(*args):  # foo(x,y,z)参数个数可以至多个
    print(args)

foo(1, 2, 3)  # 没有个数限制
(1, 2, 3)      #输出结果
#*args=*(1,2,3)

从实参的角度
def bar(x,y,z):
    print(x)
    print(y)
    print(z)

# bar(*(1,2,3,4)) #会报错只需要3个值,但给定的实参有4个值,不能一一对应
bar(*(1,2,3))   #实参一一对应
1
2
3

总结

  关键字,默认值,

  包裹地方,包裹关键字

  解包裹

1

实例5:
def home(name,age,sex):
print(‘from home====>’,name,age,sex)
def wrapper(*args,**kwargs):
#args=(1,2,3,4,5,6,7),kwargs={‘c’:3,’b’:2,’a’:1}
home(*args,**kwargs)
#home(*(1,2,3,4,5,6,7),**{‘c’:3,’b’:2,’a’:1})
#home(1,2,3,4,5,7,a=1,b=2,c=3)
# wrapper(1,2,3,4,5,6,7,a=1,b=2,c=3)
wrapper(‘egon’,sex=’male’,age=19)

*args与岗位参数和暗中认可参数混用:(输出元组)

#*args与位置参数和默认参数混用:*args要放到位置参数后面,默认参数要放最后。
def foo(x,*args,y = 1):
    print(x)
    print(y)
    print(args)
foo(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,y=10000)   #调用函数
1------->x=1
10000-------->y=10000
(2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)----->args的值变成元组

**kwargs(输出字典)

重点在**,后面的kwargs相当于一个变量名,可以自己定义的。它的本质就是将关键字调用剩下的值集中转变为字典。
def foo(x,**kwargs):    #kwargs = {'y':1,'z': 2}
    print(x)
    print(kwargs)
foo(1,y=1,z=2)      #调用函数
# 1-->x的值
# {'y': 1, 'z': 2} #kwargs的值,转为了一个字典

从不相同角度看**kwargs:

def foo(**kwargs):  #foo(x=1,y=2,z=3)参数个数可以一个至多个
    print(kwargs)

foo(x=1,y=2,z=3)  #调用函数,没有个数限制
{'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}  ----->输出字典
--------------分割线-------------------------
def foo(x,y,z):
    print(x)
    print(y)
    print(z)
# foo(**{'x' : 1,'y' : 2, 'z' : 3,"a":4 })#TypeError: foo() got an unexpected keyword argument 'a',报错原因是函数foo只有3个值(x,y,z)
foo(**{'x' : 1,'y' : 2, 'z' : 3})   #三个值正好匹配
1#输出结果
2
3

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我们曾经触发过函数,函数是可以被引用的(访问依旧以其它变量作为其小名),也视作参…

2

取名第2字参数(领悟):
# 形参中,在*后定义的参数称之为命名重要字参数,
# 它的表征是;传值时,必须遵守重点字实参的花样传值
# def foo(x,y=20,*args,a=1,b):
# print(x,y,a,b)

**kwargs与岗位参数和暗许参数混用:

def foo(x,a = 4,**kwargs):  #混合使用参数
    print(x)
    print(a)
    print(kwargs)

foo(1,y=2,z=3)  #使用默认参数

1  #输出
4
{‘y’: 2, ‘z’: 3}

 

foo(1,5,y=2,z=3)  #修改暗中认可参数

1
5
{‘y’: 2, ‘z’: 3}

3

# # foo(10,b=3)
# foo(10,22,33,44,a=2,b=3)

超复杂混合参数混用记:

从形参角度:

def foo(x,*args,a=4,**kwargs):  #使用默认参数时,注意默认参数的位置要在args之后kwargs之前
    print(x)
    print(a)
    print(args)
    print(kwargs)

foo(1,5,6,7,8,y=2,z=3)  #调用函数,不修改默认参数
1   #x的值
4   #a的值
(5, 6, 7, 8)   #*args的值
{'y': 2, 'z': 3}    ##kwargs的值

def foo(x,a=4,*args,**kwargs):  ##注意:当需要修改默认参数时,要调整默认参数的位置,要放在args之前即可,但不可放在开头。
    print(x)
    print(a)
    print(args)
    print(kwargs)

foo(1,9,5,6,7,8,y=2,z=3)    #调用函数,修改默认参数a为9
1   #x的值
9   #被修改后a的值
(5, 6, 7, 8)    #args的值
{'y': 2, 'z': 3}    #kwargs的值

从实参角度:

def foo(x,*args,a=4,**kwargs):  #使用默认参数时,注意默认参数的位置要在args之后kwargs之前
    print(x)
    print(a)
    print(args)
    print(kwargs)

foo(1,*(5,6,7,8),**{"y":2,"z":3})   #调用函数,不改默认参数
1   #x的值
4   #默认a的值
(5, 6, 7, 8)    #args的值
{'y': 2, 'z': 3}    #kwargs的值
-------------分割线----------------------

def foo(x,a=4,*args,**kwargs):  #注意:当需要修改默认参数时,要调整默认参数的位置,要放在args之前,但不可放在开头
    print(x)
    print(a)
    print(args)
    print(kwargs)

foo(1,9,10,*(5,6,7,8),**{"y":2,"z":3})  #调用函数,修改默认参数a为9
1   #x的值
9   #修改默认参数a后的值
(10, 5, 6, 7, 8)    #args的值
{'y': 2, 'z': 3}    #kwargs的值

 小结:

职务参数:

调用函数时所传参数的地点必须与概念函数时参数的岗位相同

主要字参数:

动用首要字参数会钦命参数值赋给哪些形参,调用时所传参数的职分能够自由

*岗位参数:可承受任意数量的职分参数(元组);只可以作为最后三个职位参数出现,其后参数均为根本字参数

**重中之重字参数:可接受任意数量的机要字参数(字典);只可以当作最后三个参数出现

 

私下认可参数:默许参数的赋值只会在函数定义的时候绑定一次,暗中认可值不会再被修改

  

4

# 地方参数,私下认可参数,*args,命名主要字参数,**kwargs

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>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

…     print x + y

>>> add()                 # 啥都没传,不行

Traceback (most recent call last):

 File “”, line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

>>> add(1)                # 只传了3个,也12分

Traceback (most recent call last):

File “”, line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> add(1, 2)             # 数量一样,通过

3

默许参数

暗中同意参数是指在概念函数的时候提供部分暗中认可值,如若在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用默许值,否则使用传递时该参数的值。

探访例子就知道了:

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5

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是默许参数,暗中同意值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

能够见见,暗中认可参数使用起来也非常粗大略,但有两点需求注意的是:

暗中认可参数要放在全数必选参数的末尾

默许参数应该利用不可变对象

比如,上边对暗中同意参数的施用是谬误的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗中认可参数,必须放在全部必选参数的背后

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗中同意参数,必须放在全部必选参数的前面

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥暗许参数应该使用不可变对象。

作者们看叁个例子:

1

2

3

>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在地点的函数中,L 是3个暗许参数,暗许值是 [],表示空驶列车表。

我们来看望使用:

1

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用暗中同意值,也没啥难点

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用默许值,竟出现三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

缘何呢?大家在调用函数的时候没有传递参数,那么就私下认可使用
L=[],经过处理,L 应该唯有二个要素,怎么会出现调用函数五次,L
就有两个成分呢?

原先,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的始末发生了改变,暗中同意参数的内容也会随着变,也正是,当您首先次调用时,L
的早先值是 [],当你第一回调用时,L 的早先值是 [‘END’],等等。

于是,为了制止不须求的失实,大家理应使用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

可变参数

在一些情状下,大家在概念函数的时候,不可能预估函数应该制定多少个参数,那时大家就能够运用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不明确的。

看看例子:

1

2

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6

>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在上边的代码中,numbers 正是一个可变参数,参数前边有二个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是一个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数字传送递任意个参数,包蕴 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

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上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有其它2个用法:用来给函数字传送递参数。

探望例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

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>>> add(*a)                  # 使用 *a,也就是地点的做法

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>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

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再看三个事例:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

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>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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关键字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而关键字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给三个函数。

让咱们看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在地点的代码中,kwargs 正是贰个根本字参数,它前面有多个 * 号。kwargs
能够接收不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成贰个 dict。

和可变参数近似,大家也得以利用 **kwargs 的格局来调用函数,比如:

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>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于下边包车型客车做法

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再看三个事例:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是至关心重视要字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 没有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

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>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

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参数组合

在实质上的采取中,大家日常会同时用到必选参数、私下认可参数、可变参数和要紧字参数或内部的一点。不过,要求小心的是,它们在动用的时候是有种种的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和要害字参数。

譬如说,定义二个含有上述八种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动依据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让咱们看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供多个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

我们还足以经过上面的样式来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

暗许参数要放在全体必选参数的背后。

相应运用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在利用的时候是有各类的,依次是必选参数、暗许参数、可变参数和首要性字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官方网站

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