【美高梅开户网址】标准库和第贰方库,你势必还不晓得

被人工智能捧红的 Python
已是一种进步完善且12分多种化的言语,个中必然有一些你没有发现的机能。本文恐怕能够让您学到一些新技巧。

正文来源
自身的博客。博客的稿子保持更新,此文大概不是风靡气象。

Python 编码

  1. a = u’ab’
    b = “ab”
    怎么互转?
  2. unicode声明

# -*- coding: utf-8 -*-
  1. join unicode

  2. 用chardet检查和测试编码格式

Python 标准库和第2方库

Python 是社会风气上最风靡、热门的编制程序语言之一,原因很多,比如:

下载、解压 python 源代码

从 python.org 下载。

Python编码

urllib2

文档:

  • http://zhuoqiang.me/python-urllib2-usage.html
  • https://docs.python.org/2/library/urllib2.html
  • 简单学习
  • 超高的通用性
  • 持有大批量模块和库

导入交叉编写翻译 patch

参考自
python-2.7-001-support-for-build.patch,2.7.11
的改动地方有些许扭转,详见如下 patch。

Python 就算应用 autoconf,可是事实上代码中早已包罗 configure
文件,因此下文代码给出的是修改 configure.ac 并执行 autoconf 后变化的
configure 文件。

patch 的行使办法,在 python 源代码根目录下实施:

patch -p1 < ../0001-cross-compile.patch

python 2.7.11 交叉编写翻译 patch:

diff --git a/Makefile.pre.in b/Makefile.pre.in
index ee73edd..730db7e 100644
--- a/Makefile.pre.in
+++ b/Makefile.pre.in
@@ -237,7 +237,8 @@ LIBFFI_INCLUDEDIR=  @LIBFFI_INCLUDEDIR@

 ##########################################################################
 # Parser
-PGEN=      Parser/pgen$(EXE)
+BUILDPGEN=     Parser/pgen$(EXE)
+PGEN_FOR_BUILD=    @PGEN_FOR_BUILD@

 PSRCS=     \
        Parser/acceler.c \
@@ -635,14 +636,14 @@ Modules/pwdmodule.o: $(srcdir)/Modules/pwdmodule.c $(srcdir)/Modules/posixmodule

 $(GRAMMAR_H): $(GRAMMAR_INPUT) $(PGENSRCS)
        @$(MKDIR_P) Include
-       $(MAKE) $(PGEN)
-       $(PGEN) $(GRAMMAR_INPUT) $(GRAMMAR_H) $(GRAMMAR_C)
+       $(MAKE) $(BUILDPGEN)
+       $(PGEN_FOR_BUILD) $(GRAMMAR_INPUT) $(GRAMMAR_H) $(GRAMMAR_C)
 $(GRAMMAR_C): $(GRAMMAR_H) $(GRAMMAR_INPUT) $(PGENSRCS)
        $(MAKE) $(GRAMMAR_H)
        touch $(GRAMMAR_C)

-$(PGEN):   $(PGENOBJS)
-       $(CC) $(OPT) $(LDFLAGS) $(PGENOBJS) $(LIBS) -o $(PGEN)
+$(BUILDPGEN):  $(PGENOBJS)
+       $(CC) $(OPT) $(LDFLAGS) $(PGENOBJS) $(LIBS) -o $(BUILDPGEN)

 Parser/grammar.o:  $(srcdir)/Parser/grammar.c \
                $(srcdir)/Include/token.h \
diff --git a/configure b/configure
index 7dab897..bf16c0e 100755
--- a/configure
+++ b/configure
@@ -734,6 +734,7 @@ UNIVERSALSDK
 CONFIG_ARGS
 SOVERSION
 VERSION
+PGEN_FOR_BUILD
 PYTHON_FOR_BUILD
 host_os
 host_vendor
@@ -2911,6 +2912,13 @@ else
 fi


+if test "$cross_compiling" = yes; then
+    PGEN_FOR_BUILD="${PGEN_FOR_BUILD}"
+else
+    PGEN_FOR_BUILD='$(BUILDPGEN)'
+fi
+
+

 if test "$prefix" != "/"; then
     prefix=`echo "$prefix" | sed -e 's/\/$//g'`
@@ -6334,6 +6342,12 @@ fi


 # Enable PGO flags.
+
+
+
+
+
+
 # Extract the first word of "llvm-profdata", so it can be a program name with args.
 set dummy llvm-profdata; ac_word=$2
 { $as_echo "$as_me:${as_lineno-$LINENO}: checking for $ac_word" >&5
-- 
1.9.1

类型

python-requests

http://docs.python-requests.org/zh\_CN/latest/user/quickstart.html

本文将享用部分运用 Python 的技能,顺序遵照 A-Z 排列。

创建 build 目录

在 python 源代码下创建 build-pcbuild-mips 目录,分别用于编译 PC
pgen(交叉编写翻译时用到)与接力编写翻译 mips python。该目录做
configure、make、make install,编写翻译时用于保存暂时变卦的文本,保险 python
源代码干净。

python的函数天性

  1. map

BeautifulSoup

简介: 从HTML或XML文件中领到数额,解析网页数据,可用作爬虫

文档:
https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html

 1.all or any

Python 分外受欢迎的缘故之一是其可读性和表明性。

众人还时时把 Python 笑称为「可实行伪码(executable
pseudocode)」。不过,当你能够编写制定那样的代码时,很难去冲突那种议论:

x = [True, True, False]
if any(x):
    print("At least one True")
if all(x):
    print("Not one False")
if any(x) and not all(x):
    print("At least one True and one False")

  

编写翻译本地 Python 与 pgen

用来生成 grammar 所需求文件用。

cd build-pc

../configure CC=gcc CXX=g++ AR=ar RANLIB=ranlib LDFLAGS="-L/usr/lib -L/usr/lib64 -L/usr/local/lib -L/usr/local/lib64" CFLAGS="-I/usr/include -I/usr/local/include"

make python Parser/pgen

pyquery

https://pypi.python.org/pypi/pyquery
api :
http://pyquery.readthedocs.org/en/latest/api.html

TypeError: Type ‘unicode’ cannot be serialized.

给两个list,一个是word list, 一个是prefix list return 所有的word that
have the prefix 例子: word list = [“a”, “abc”, “dz”, “dda], prefix
list = [“ab”, “dd”] return [“abc”, “dda”]

Python干货精选
http://baoz.me/446252
当自己说我会Python时,实际上小编会了怎么?

splinter

简介: 模拟浏览器操作网页行为

文档:
https://splinter.readthedocs.org/en/latest/

 2.bashplotlib

想在控制西安绘图吗?

$ pip install bashplotlib

 

行使方面包车型大巴行,即可在控制武汉绘图。

 

配置

遍历目录

os.walk

import os,sys
for root, dirs, files in os.walk("."):
for f in files:
fullpath = "%s/%s" % (root, f)
if fullpath.endswith("java"):
print fullpath
#os.system("dos2unix " + fullpath)
temp = fullpath[:-1]
#command = "expand -t 4 " + fullpath + " > " + temp
command = "rm -rf " + fullpath
command = "sed -i 's/ *$//' " + fullpath
#print command
os.system(command)

paramiko

简介: ssh操作模块

文档:

  • http://www.paramiko.org/
  • https://github.com/paramiko/paramiko/
  • http://www.361way.com/python-paramiko-ssh/3984.html

3.collections

Python 有一部分很棒的默许数据类型,但有时候它们大概不会尽如你意。

不过,Python 标准库提供了 collections
模块。这些便利的增大组件能够为你提供更加多数据类型。

collections 模块:https://docs.python.org/3/library/collections.html

from collections import OrderedDict, Counter
# Remembers the order the keys are added!
x = OrderedDict(a=1, b=2, c=3)
# Counts the frequency of each character
y = Counter("Hello World!")

   

配备交叉编写翻译环境变量

比如 CC、CFLAGS、LDFLAGS 等。

性能:

High Performance Python: Practical Performant Programming for
Humans

cookielib

简介: 保存cookie

文档:

  • https://docs.python.org/2/library/cookielib.html
  • http://cuiqingcai.com/968.html
  • https://blog.phpgao.com/python-cookielib.html

4.dir

您是不是想过怎么查看 Python 对象内部及其全部哪些属性?

输入以下命令行:

>>> dir()
>>> dir("Hello World")
>>> dir(dir)

当以交互格局运转 Python
时,这也许是一个可怜管用的效益,并且能够动态地探讨你正在使用的对象和模块。

想要精晓愈来愈多,点这里:https://docs.python.org/3/library/functions.html\#dir

 

configure 配置

布置命令如下:
configure 的 prefix 只援助相对路径。

cd build-mips

../configure --host=mips64-octeon-linux-gnu --build=x86_64-linux-gnu --prefix=/home/sunyongfeng/python-install --disable-ipv6 ac_cv_file__dev_ptmx=no ac_cv_file__dev_ptc=no ac_cv_have_long_long_format=yes PGEN_FOR_BUILD=../build-pc/Parse/pgen

问题:

  • --enable-FEATURE,不精晓有如何 features ,怎么布置;
  • --enable-PACKAGE,不知道有啥 package,怎么布局。

布局完了后头,在 Modules 目录会生成 Setup 文件。x86
的默许编写翻译会编写翻译到必须的模块,而 mips64 的陆续编写翻译很多模块没有编写翻译下,如
socket 等。修改 Modules/Setup
文件,定制想编写翻译的放权模块。以下是基础模块,最近还不了然假诺不想内置的话要怎么样编写翻译。
定制内置模块,参见那篇博文 《定制 Python 嵌入 C++: (四) 定制 Python
内建立模型块》,讲述各样内置模块的法力。

# Modules that should always be present (non UNIX dependent):                                       

array arraymodule.c # array objects                                                                 
cmath cmathmodule.c _math.c # -lm # complex math library functions                                  
math mathmodule.c _math.c # -lm # math library functions, e.g. sin()                                
_struct _struct.c   # binary structure packing/unpacking                                            
time timemodule.c # -lm # time operations and variables                                             
operator operator.c # operator.add() and similar goodies                                            
_testcapi _testcapimodule.c    # Python C API test module                                           
_random _randommodule.c # Random number generator                                                   
_collections _collectionsmodule.c # Container types                                                 
_heapq _heapqmodule.c       # Heapq type                                                            
itertools itertoolsmodule.c # Functions creating iterators for efficient looping                    
strop stropmodule.c     # String manipulations                                                      
_functools _functoolsmodule.c   # Tools for working with functions and callable objects             
_elementtree -I$(srcdir)/Modules/expat -DHAVE_EXPAT_CONFIG_H -DUSE_PYEXPAT_CAPI _elementtree.c  # elementtree accelerator
#_pickle _pickle.c  # pickle accelerator                                                            
datetime datetimemodule.c   # date/time type                                                        
_bisect _bisectmodule.c # Bisection algorithms                                                      

unicodedata unicodedata.c    # static Unicode character database

profile:

7 个衡量 Python 脚本和操纵内部存款和储蓄器以及 CPU
使用率的技术

random

5.emoji

是的,真的有。请点击那里:https://pypi.org/project/emoji/

$ pip install emoji

 

别以为自家不领悟您会偷偷试它→→

from emoji import emojize
print(emojize(":thumbs_up:"))

👍

 

编译

简单的 make 命令即可。

【美高梅开户网址】标准库和第贰方库,你势必还不晓得。常用模块

bitarray : bit操作

profile:
memory_profiler

6.from __future__ import

Python
流行的二个结出是,总有新本子正在开发中。新本子意味着新职能——除非您的版本已经过时。

不过,别担心。__ future__模块允许用户导入新版 Python
的功能。那差不多就好像时间旅行,只怕魔法什么的。

__ future__模块:https://docs.python.org/2/library/\*future\*.html

from __future__ import print_function
print("Hello World!")

  

安装

命令 make install -i,安装 binlibshareman 等目录至
./configure 中配置的 prefix 目录。

sunyongfeng@R04220:~/python-install$ ls
bin  include  lib  share
sunyongfeng@R04220:~/python-install$ ls -al *
bin:
总用量 9612
drwxr-xr-x 2 sunyongfeng sunyongfeng    4096  5月 13 16:51 .
drwxr-xr-x 6 sunyongfeng sunyongfeng    4096  5月 15 10:58 ..
-rwxrwxr-x 1 sunyongfeng sunyongfeng     123  5月 13 16:38 2to3
-rwxrwxr-x 1 sunyongfeng sunyongfeng     121  5月 13 16:38 idle
-rwxrwxr-x 1 sunyongfeng sunyongfeng     106  5月 13 16:38 pydoc
lrwxrwxrwx 1 sunyongfeng sunyongfeng       7  5月 13 16:51 python -> python2
lrwxrwxrwx 1 sunyongfeng sunyongfeng       9  5月 13 16:51 python2 -> python2.7
-rwxr-xr-x 1 sunyongfeng sunyongfeng 9793952  5月 13 16:51 python2.7
-rwxr-xr-x 1 sunyongfeng sunyongfeng    1709  5月 13 16:51 python2.7-config
lrwxrwxrwx 1 sunyongfeng sunyongfeng      16  5月 13 16:51 python2-config -> python2.7-config
lrwxrwxrwx 1 sunyongfeng sunyongfeng      14  5月 13 16:51 python-config -> python2-config
-rwxrwxr-x 1 sunyongfeng sunyongfeng   18569  5月 13 16:38 smtpd.py

include:
总用量 12
drwxr-xr-x 3 sunyongfeng sunyongfeng 4096  5月 13 16:51 .
drwxr-xr-x 6 sunyongfeng sunyongfeng 4096  5月 15 10:58 ..
drwxr-xr-x 2 sunyongfeng sunyongfeng 4096  5月 13 16:51 python2.7

lib:
总用量 16312
drwxr-xr-x  4 sunyongfeng sunyongfeng     4096  5月 13 16:51 .
drwxr-xr-x  6 sunyongfeng sunyongfeng     4096  5月 15 10:58 ..
-r-xr-xr-x  1 sunyongfeng sunyongfeng 16670684  5月 13 16:51 libpython2.7.a
drwxr-xr-x  2 sunyongfeng sunyongfeng     4096  5月 13 16:51 pkgconfig
drwxr-xr-x 28 sunyongfeng sunyongfeng    20480  5月 13 16:51 python2.7

share:
总用量 12
drwxr-xr-x 3 sunyongfeng sunyongfeng 4096  5月 13 16:51 .
drwxr-xr-x 6 sunyongfeng sunyongfeng 4096  5月 15 10:58 ..
drwxr-xr-x 3 sunyongfeng sunyongfeng 4096  5月 13 16:51 man
sunyongfeng@R04220:~/python-install$ 

包裹放到目的机上,配置指标机的 PATH,加上 python 的 bin 目录。

awesome-python : https://github.com/vinta/awesome-python

7.geopy

地理(Geography)对于程序员来说或者是2个存有挑衅性的园地。不过 geopy
模块让它变得万分简单。

geopy 模块:https://geopy.readthedocs.io/en/latest/

$ pip install geopy

它通过抽取一多重分歧地理编码服务的 API
来干活,使用户获得贰个地方的总体街道地址、纬度、经度,甚至海拔中度。

其余一个使得的效果是离开:它能够用你欢欣的心气单位测算出四个职责之间的偏离。

from geopy import GoogleV3
place = "221b Baker Street, London"
location = GoogleV3().geocode(place)
print(location.address)
print(location.location)

 

问题

python-books:

how to think like a computer scientist :
http://www.greenteapress.com/thinkpython/thinkCSpy.pdf

算法
python 字典(dict)按键和值排序

http://www.cnpythoner.com/post/266.html

8.howdoi

陷于编码难题,却不记得此前见过的解决方案?必要检讨
StackOverflow,但不想离开终端?

那正是说你供给那么些有效的命令行工具:https://github.com/gleitz/howdoi

$ pip install howdoi

无论是你有啥难点都能够问它,它会不遗余力回答。

$ howdoi vertical align css
$ howdoi for loop in java
$ howdoi undo commits in git

只是请留意——它会从 StackOverflow
的参天票答案中抓取代码。也正是说它提供的新闻并非总是实惠……

$ howdoi exit vim

 

编写翻译信赖

穿插编写翻译的时候,假诺没有配备好 CFLAGS、LDFLAGS 之类的变量,恐怕找不到
python
编写翻译所重视的头文件或库文件。最后映未来编写翻译的结果(此处或许因不一致的变量配置而各异):

Python build finished, but the necessary bits to build these modules were not found:
_bsddb             _curses            _curses_panel   
_sqlite3           _ssl               _tkinter        
bsddb185           bz2                dbm             
dl                 gdbm               imageop         
linuxaudiodev      ossaudiodev        readline        
sunaudiodev        zlib                               
To find the necessary bits, look in setup.py in detect_modules() for the module's name.
  • sqlite3 依赖配置

修改 python 源码根目录下的 setup.py 文件,在 detect_modules
函数下,找到 sqlite3 的头文件配置,添加上交叉编写翻译下的 sqlite二头文件目录。

        sqlite_inc_paths = [ '/usr/include',                                                        
                             '/usr/include/sqlite',                                                 
                             '/usr/include/sqlite3',                                                
                             '/usr/local/include',                                                  
                             '/usr/local/include/sqlite',                                           
                             '/usr/local/include/sqlite3',                                          
                           ]                                                                        
        if cross_compiling:                                                                         
            sqlite_inc_paths = [ '/home/sunyongfeng/workshop/prjheader/',
                                 '/home/sunyongfeng/workshop/prjheader/sqlite',
                                 '/home/sunyongfeng/workshop/prjheader/sqlite3',
                               ] 
  • ssl 重视配置

类似 sqlite3,在 setup.py 文件的 detect_modules 函数下,找到 ssl
相关的头文件与库文件配置,添加上交叉编写翻译下的 ssl 头文件与库文件目录。

        # Detect SSL support for the socket module (via _ssl)                                       
        search_for_ssl_incs_in = [                                                                  
                              '/usr/local/ssl/include',                                             
                              '/usr/contrib/ssl/include/',                                          
                              '/home/sunyongfeng/workshop/prjheader/',
                             ]                                                                      
        ssl_incs = find_file('openssl/ssl.h', inc_dirs,                                             
                             search_for_ssl_incs_in                                                 
                             )                                                                      
        if ssl_incs is not None:                                                                    
            krb5_h = find_file('krb5.h', inc_dirs,                                                  
                               ['/usr/kerberos/include'])                                           
            if krb5_h:                                                                              
                ssl_incs += krb5_h                                                                  
        ssl_libs = find_library_file(self.compiler, 'ssl',lib_dirs,                                 
                                     ['/usr/local/ssl/lib',                                         
                                      '/usr/contrib/ssl/lib/',                                      
                                      '/home/sunyongfeng/workshop/prjrootfs/lib64'
                                     ] ) 
  • ncurses

维基百科
ncurses(new
curses)是三个程序库,它提供了API,能够允许程序员编写独立于极端的基于文本的用户界面。它是二个虚构终端中的“类GUI”应用软件工具箱。它还优化了显示屏刷新方法,以减小使用远程shell时遇上的推移。

  • readline

假定 readline
模块编写翻译失利,会造成退格键、方向键等不可用。上边错误中”^”地点是退格键。
陆续编写翻译 python 前急需先编写翻译好 libreadline
,并将头文件和库文件放到默承认索引到的路线。

>>> print "abc"
  File "<stdin>", line 1
    print "abc"
               ^
SyntaxError: invalid syntax
>>> 

Python数据结构

9.inspect

Python 的 inspect 模块极度有助于精通难点背后的详情。你还能够在 inspect
模块上调用其方法!

inspect 模块:https://docs.python.org/3/library/inspect.html

下边包车型客车代码示例使用 inspect.getsource() 打字与印刷自个儿的源代码。它还采取inspect.getmodule() 打字与印刷定义它的模块。

末尾一行代码打字与印刷出自身的行号。

import inspect
print(inspect.getsource(inspect.getsource))
print(inspect.getmodule(inspect.getmodule))
print(inspect.currentframe().f_lineno)

  

理所当然,除了那么些零碎的用途之外,inspect
模块还可以帮忙你明白代码正在做的事。你还足以用它编写自文书档案化代码。

环境变量

当下还不晓得怎么 export $PATH 后,运转 python 命令找不到 python lib
库,而且找不到 site 模块。而使用相对路径访问 python 没不不荒谬。

/tmp/bin # python
Could not find platform independent libraries <prefix>
Could not find platform dependent libraries <exec_prefix>
Consider setting $PYTHONHOME to <prefix>[:<exec_prefix>]
ImportError: No module named site

/tmp/bin # /tmp/bin/python
Python 2.7.11 (default, May 16 2016, 17:11:59) 
[GCC 4.3.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 

由此铺排环境变量化解:

export PYTHONHOME=/usr/lib/python2.7
export PYTHONPATH=.:$PYTHONHOME:$PYTHONHOME/site-packages
export PATH=$PATH:$PYTHONHOME:$PYTHONPATH

集合

https://docs.python.org/2/library/stdtypes.html\#set

10.Jedi

Jedi 库是一个自动完毕和代码分析的库。它使代码编写变得更快、效果更高。

只有你正在开发协调的 IDE,不然你肯定会对使用 Jedi
库作为编纂插件很感兴趣。

Jedi:https://jedi.readthedocs.io/en/latest/docs/usage.html

您也许早已在利用 Jedi 了。IPython 项目就应用 Jedi 落成代码自动实现功能。

剪裁考虑

  • lib/libpython2.7.a, 16M
  • lib/test, 30M

hash表:

dict:
https://docs.python.org/2/library/stdtypes.html\#dict

 11.**kwargs

学学别的语言时都会遇到许多里程碑。对于 Python 来说,明白神秘的**kwargs
语法只怕算是当中之一。

词典对象前边的双星号能够让您把该词典的情节作为命名参数输入到函数中。

词典的秘钥是参数名,值是传递给函数的值。你甚至不供给称它为 kwargs!

dictionary = {"a": 1, "b": 2}
def someFunction(a, b):
    print(a + b)
    return
# these do the same thing:
someFunction(**dictionary)
someFunction(a=1, b=2)

 

当您想编写可以处总管先未定义的命名参数的函数时,那几个很有用。

 

附一:Python 内建立模型块功能表达

直白引自 定制 Python 嵌入 C++: (四) 定制 Python
内建立模型块,内容或然已不合时宜,不过有参考价值。

  1. array (Modules/arraymodule.c)
    (http://docs.python.org/library/array.html)
    叁个方可存放基本项指标不慢数组, 提供了和连串类似的操作.
    使用放法类似于 a = array.array(‘b’, [10, 20, 30]), 不常使用,
    可以设想去除.
  2. _ast (Python/Python-ast.c)
    (http://docs.python.org/library/ast.html)
    抽象语法树, 供 Python 程序解析处理 Python 语法相关的库,
    那一个模块的源代码是由脚本自动生成的. 由于 Python-ast.c
    自个儿还会被解释器的别的地点引用, 不能够去除, 所以,
    尽管是为着削减解释器大小, 保留那一个库也无妨. 若是是为了定制 python
    的功能, 也能够遮挡这一个库, 可是源代码必要保留, 无法从工程中删掉.
  3. audioop (Modules/audioop.c)
    (http://docs.python.org/library/audioop.html)
    1个节奏处理的库, 仅 Win32 平台有效.
  4. binascii (Modules/binascii.c)
    (http://docs.python.org/library/binascii.html)
    提供二进制和 ASCII 码的转换, 会被 uu, base64, binhex 那么些库引用.
    提出保留.
  5. cmath (Modules/cmathmodule.c)
    (http://docs.python.org/library/cmath.html)
    提供复数操作的函数
  6. errno (Modules/errnomodule.c)
    (http://docs.python.org/library/errno.html)
    提供专业的错误码定义, 在重重地点中都会采用, 须要保留.
  7. future_builtins (Modules/future_builtins.c)
    (http://docs.python.org/library/future\_builtins.html)
    对那么些在 Python2.x 和 Python3 中都有不过意义差别等的函数提供的包装.
    使用这些中的函数能够保险调用了不利的本子的函数.
  8. gc (Modules/gcmodule.c)
    (http://docs.python.org/library/gc.html)
    Python 的污物收集接口. 当然保留.
  9. imageop (Modules/imageop.c)
    (http://docs.python.org/library/imageop.html)
    一些图像处理的函数.
  10. math (Modules/mathmodule.c)
    (http://docs.python.org/library/math.html)
    提供了 C 标准库中的那多少个数学函数.
  11. _md5 (Modules/md5module.c) 提供了 MD5 算法.
  12. nt (Modules/posixmodule.c) 一些操作系统习惯的函数, 比如打开文件等等.
  13. operator (Modules/operator.c)
    (http://docs.python.org/library/operator.html)
    提供了操作符的等价函数
  14. signal (Modules/signalmodule.c)
    (http://docs.python.org/library/signal.html)
    信号机制, 提供异步事件的回调.
  15. _sha, _sha256, _sha512 三种 SHA 的加密算法模块.
  16. strop (Modules/stropmodule.c) 提供了有个别优化的字符串操作.
    17.time (Modules/timemodule.c)
    (http://docs.python.org/library/time.html)
    时间操作库.
  17. thread (Modules/threadmodule.c) Python 线程的底部模块, threading
    会使用 thread 库.
  18. cStringIO (Modules/cStringIO.c)
    (http://docs.python.org/library/stringio.html)
    StringIO 的飞跃版本.
  19. cPickle (Modules/cPickle.c)
    (http://docs.python.org/library/pickle.html)
    Python 的体系化模块.
  20. msvcrt (PC/msvcrtmodule.c)
    (http://docs.python.org/library/msvcrt.html)
    VC 运维时库的包装, 包罗部分文本和荧屏操作函数.
  21. _locale (Modules/_localemodule.c) 提供本地化帮助的模块.
  22. _subprocess (PC/_subprocess.c)
    (http://docs.python.org/library/subprocess.html)
    操作子进度的库, 平台相关的.
  23. _codecs (Modules/_codecsmodule.c)
    (http://docs.python.org/library/codecs.html)
    定义了 Python 的编码器相关接口.
  24. _weakref (Modules/_weakref.c)
    (http://docs.python.org/library/weakref.html)
    创造对象的弱引用.
  25. _hotshot (Modules/_hotshot.c)
    (http://docs.python.org/library/hotshot.html)
    类似于 Profiler 模块, 而且以往或许被移除, 未来把它去掉也不错.
  26. _random (Modules/_randommodule.c) 随机数模块.
  27. _bisect (Modules/_bisectmodule.c)
    (http://docs.python.org/library/bisect.html)
    3个基于二分算法, 能够让插入二个数据岛排序的队列后系列照旧雷打不动的库.
  28. _heapq (Modules/_heapqmodule.c)
    (http://docs.python.org/library/heapq.html)
    完成堆栈数据结构算法的库.
  29. _lsprof (Modules/_lsprof.c)
    (http://docs.python.org/library/profile.html)
    Profiler 模块, 总结程序执行的品质.
  30. itertools (Modules/itertoolsmodule.c)
    (http://docs.python.org/library/itertools.html)
    一些迭代器操作的模块.
  31. _collections (Modules/_collectionsmodule.c)
    (http://docs.python.org/library/collections.html)
    提供了多少个高级的器皿类.
  32. _symtable (Modules/symtablemodule.c)
    (http://docs.python.org/library/symtable.html)
    符号表管理模块.
  33. mmap (Modules/mmapmodule.c)
    (http://docs.python.org/library/mmap.html)
    文件内部存款和储蓄器映射接济模块.
  34. _csv (Modules/_csv.c)
    (http://docs.python.org/library/csv.html)
    为 CSV 模块的当中帮衬. CSV 模块提供了读写 CSV 文件的作用.
  35. _sre (Modules/_sre.c) 正则表明式的匹配引擎.
  36. parser (Modules/parsermodule.c)
    (http://docs.python.org/library/parser.html)
    操作 Python 语法树的模块.
  37. _winreg (PC/_winreg.c) Windows 注册表操作模块.
  38. _struct (Modules/_struct.c) 提供在 Python 和 C
    之间转换数据类型的成效.
  39. datetime (Modules/datetimemodule.c)
    (http://docs.python.org/library/datetime.html)
    日期时间操作函数.
  40. _functools (Modules/_美高梅开户网址,functoolsmodule.c)
    (http://docs.python.org/library/functools.html)
    函数相关操作模块.
  41. _json (Modules/_json.c)
    (http://docs.python.org/library/json.html)
    JSON 数据格式操作模块.
  42. xxsubtype (Modules/xxsubtype.c) 那是3个测试相关的模块. 运行test_descr.py 时会用到.
  43. zipimport (Modules/zipimport.c) 这几个模块主要用于从 zip 文件中程导弹入
    Python 的模块.
  44. zlib (Modules/zlibmodule.c) 这一个模块提供了 zip 压缩和平化解压成效, 基于
    GNU zip 达成.
  45. _multibytecodec, _codecs_cn, _codecs_hk, _codecs_iso2022,
    _codecs_jp, _codecs_kr, _codecs_tw (Modules/cjkcodecs/*)
    那个模块提供了 CJK(中国和日本韩晤面表意文字) 的编码和平解决码.
    去掉那有的能够减小 python 解释器 600 多 K.
  46. marshal (Python/marshal.c)
    (http://docs.python.org/library/marshal.html)
    为 Python 对象提供连串化的模块.
  47. imp (Python/import.c)
    (http://docs.python.org/library/imp.html)
    这么些模块提供了 Python 里的 import 语句的达成.
  48. main, builtin, sys, exceptions, _warnings 这一部分模块在
    config.c 设置里只是二个名字占位符.
  49. _io (Modules/_iomodule.c)
    (http://docs.python.org/library/io.html)
    新本子的 Python 输入输出模块, 在 Python 3
    中为私下认可的输入输出处理方法.

高阶函数:

functools:
https://docs.python.org/2/library/functools.html

函数嵌套:
http://effbot.org/pyfaq/how-do-you-make-a-higher-order-function-in-python.htm

12.列表推导式(List comprehensions)

自己最欢娱 Python 编制程序的案由之一是它的列表推导式(https://docs.python.org/3/tutorial/datastructures.html\#list-comprehensions)。

这几个表明式使得编写干净易读的代码变得很不难,那多少个代码读起来大致像自然语言一样。

关于它们的越多接纳新闻请查看:https://www.learnpython.org/en/List\_Comprehensions

numbers = [1,2,3,4,5,6,7]
evens = [x for x in numbers if x % 2 is 0]
odds = [y for y in numbers if y not in evens]
cities = ['London', 'Dublin', 'Oslo']
def visit(city):
    print("Welcome to "+city)
for city in cities:
    visit(city)

 

附二:Python 最棒编写翻译信赖

一向译自 Python
Deployment。

键入如下命令自动安装一些借助:

$ sudo apt-get build-dep python2.7

肯虞诩装如下列下的别样 -dev 包。

  • python-dev
  • libncurses5-dev
  • libsqlite3-dev
  • libbz2-dev
  • libreadline-dev
  • libdb4.8-dev
  • tcl8.5-dev,tk8.5-dev

上边这些包在 ubuntu 早期版本(如 10.04)并没有电动安装,需确认一下。

  • libssl-dev
  • libexpat1-dev
  • libreadline6-dev
  • libgtk2.0-dev

万一想帮忙 xml 相关:

  • libxml2-dev
  • libxslt1-dev

一经想辅助 MySQLdb (在 pypi 中其实命令为 MySQL-python):

  • libmysqlclient-dev

最终的 make 结果(编写翻译结果)如能如下:

Python build finished, but the necessary bits to build these modules were not found:
_tkinter           bsddb185           dl
gdbm               imageop            sunaudiodev
To find the necessary bits, look in setup.py in detect_modules() for the module's name.

本条编写翻译 log
提醒哪些模块没有被编写翻译到,注意当中有一些并不是必需的或过时的:

  • bsddb185: Older version of Oracle Berkeley DB. Undocumented. Install
    version 4.8 instead.
  • dl: For 32-bit machines. Deprecated. Use ctypes instead.
  • imageop: For 32-bit machines. Deprecated. Use PIL instead.
  • sunaudiodev: For Sun hardware. Deprecated.
  • _tkinter: For tkinter graphy library, unnecessary if you don’t
    develop tkinter programs.

列表

接连列表
[1 ,2, 3 ] + [4, 5, 6] = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

13.map

Python 通过广大置于成效支撑函数式编制程序。map()
函数是最得力的函数之一——尤其是当它与 lambda 函数结合使用时。

lambda 函数:https://docs.python.org/3/tutorial/controlflow.html\#lambda-expressions

x = [1, 2, 3]
y = map(lambda x : x + 1 , x)
# prints out [2,3,4]
print(list(y))

  

在上边的事例中,map() 将1个简约的 lambda 函数应用于 x
中的各个成分。它回到三个 map
对象,该目的足以被转换到可迭代的对象,如列表或元组。

 

参考文献

  • 定制 Python 嵌入 C++: (四) 定制 Python
    内建立模型块
  • build python 2.7.11 for
    mips
  • Python
    Deployment
  • How to cross compile python for
    MIPS
  • python-2.7-001-support-for-build.patch

列表生成

http://www.cnblogs.com/moinmoin/archive/2011/03/10/lsit-comprehensions-generators.html

14.newspaper3k

一旦你此前从没见过它,那么笔者提出您先查看:https://pypi.org/project/newspaper3k/。

它能够支持你从大气一等国际出版物中检索到新闻文章和相关元数据。你能够找寻图像、文本和我名。

它还有一些放置的 NLP 成效。

地址:https://newspaper.readthedocs.io/en/latest/user\_guide/quickstart.html\#performing-nlp-on-an-article

若是您想在下叁个门类中运用 BeautifulSoup 或别的 DIY
网页抓取库,那么不比采用$ pip install
newspaper3k,既省时又省心,何乐而不为呢?

 

Pip

hash not match:
http://stackoverflow.com/questions/16025788/why-does-pip-fail-with-bad-md5-hash-for-package\#

15.运算符重载(Operator overloading)

Python 援助运算符重载。

它实在是三个差不离的概念。你有没有想过为啥 Python 允许用户采用 +
运算符来将数字相加,并级联字符串?那正是运算符重载在发挥效能。

您能够选拔 Python
的正规化运算符号来定义对象,那样你能够在与那么些目的相关的语境中动用它们。

class Thing:
    def __init__(self, value):
        self.__value = value
    def __gt__(self, other):
        return self.__value > other.__value
    def __lt__(self, other):
        return self.__value < other.__value
something = Thing(100)
nothing = Thing(0)
# True
something > nothing
# False
something < nothing
# Error
something + nothing

 

16.pprint

Python 的私下认可 print
函数就足以兑现打印功效。但借使尝试打字与印刷较大的嵌套对象,就会意识打字与印刷结果极丑。

那时 Python 标准库的 pretty printer
模块就能够发挥成效了。该模块能够将复杂的结构化对象以一种易读的格式打字与印刷出来。

pretty printer 模块:https://docs.python.org/3/library/pprint.html

Python 开发者的必备技能之一正是处理千丝万缕的数据结构。

import requests
import pprint
url = 'https://randomuser.me/api/?results=1'
users = requests.get(url).json()
pprint.pprint(users)

 

17.Queue

Python 援救二十四线程,而那是由 Python 标准库的 Queue 模块帮忙的。

该模块允许用户达成队列(queue)数据结构。队列数据结构允许用户依据特定的平整添加和查找条目。

『First in, first out』 (FIFO)
队列允许用户依照指标被添加的依次来搜寻对象。『Last in, first out』
(LIFO) 队列允许用户率先走访最新添加的靶子。

最后,优先级队列(priority
queue)允许用户依据指标对应的事先级档次来查找对象。

如何使用 queue 在 Python 中完结八线程编制程序,示例详见:https://www.tutorialspoint.com/python3/python\_multithreading.htm。

 

18.__repr__

在 Python
中定义多个门类或对象时,以「官方」格局将指标表示为字符串很有用。例如:

>>> file = open('file.txt', 'r')
>>> print(file)
<open file 'file.txt', mode 'r' at 0x10d30aaf0>

  

那使代码 debug 变得不难很多。将字符串添加到项目定义,如下所示:

class someClass:
    def __repr__(self):
        return "<some description here>"
someInstance = someClass()
# prints <some description here>
print(someInstance)

 

19.sh

Python 是一种伟大的脚本语言,可是有时候利用标准 os 和 subprocess
库会有个别费力。

sh 库提供了一种科学的替代方案。

sh 库:http://amoffat.github.io/sh/

该库允许用户像使用普通函数一样调用任意程序,那对自动化学工业作流和职务非常实用。

from sh import *
sh.pwd()
sh.mkdir('new_folder')
sh.touch('new_file.txt')
sh.whoami()
sh.echo('This is great!')

 

20.类型唤起(Type hints)

Python 是动态语言。在概念变量、函数、连串等时无需点名数据类型。

那有利于裁减开发周期。不过,不难的品类错误(typing
issue)导致的周转时不当真的太烦了。

从 Python 3.5 版本开头,用户能够挑选在概念函数时打开类型提醒。

def addTwo(x : Int) -> Int:
    return x + 2

  

您还足以定义类型小名:

from typing import List
Vector = List[float]
Matrix = List[Vector]
def addMatrix(a : Matrix, b : Matrix) -> Matrix:
  result = []
  for i,row in enumerate(a):
    result_row =[]
    for j, col in enumerate(row):
      result_row += [a[i][j] + b[i][j]]
    result += [result_row]
  return result
x = [[1.0, 0.0], [0.0, 1.0]]
y = [[2.0, 1.0], [0.0, -2.0]]
z = addMatrix(x, y)

  

即便非强制,但项目注释能够使代码更易精晓。

它们还允许你在运作从前运用项目检查工具捕捉
TypeError。在展开特大型复杂项目时进行此类操作是值得的。

 

21.uuid

变更通用唯一标识符(Universally Unique
ID,UUID)的一种高效不难方法正是选拔 Python 标准库的 uuid 模块。

uuid 模块:https://docs.python.org/3/library/uuid.html

import uuid
user_id = uuid.uuid4()
print(user_id)

  

那成立了二个随机化后的 128 比特数字,该数字大致肯定是绝无仅有的。

实质上,能够生成 2¹²²也许的 UUID。这一个数字抢先了
5,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000。

在加以集合中找出重新数字的大概相当的低。尽管有一千0亿
UUID,重复数字存在的可能率也远远低于十亿分之一。

 

22.虚拟环境(Virtual environment)

那可能是 Python 中本身最欢跃的事物了。

您或然还要处理多少个 Python
项目。不幸的是,有时候三个品类倚重于同一正视项的不及版本。那您要设置哪个版本呢?

还好的是,Python
援助虚拟环境,那使得用户可以足够利用三种环境。见下列行:

python -m venv my-project
source my-project/bin/activate
pip install all-the-modules 

  

前天您在一台机械上具有独立的多个 Python 版本了。难题一举成功!

 

23.wikipedia

Wikipedia 拥有二个很棒的
API,允许用户以编制程序格局访问伟大体积的免费知识和消息。

wikipedia 模块使得访问该 API 格外便利。

Wikipedia 模块:https://wikipedia.readthedocs.io/en/latest/quickstart.html

import wikipedia
result = wikipedia.page('freeCodeCamp')
print(result.summary)
for link in result.links:
    print(link)

  

和实事求是的维基百科网站类似,该模块支持三种语言、页面消歧、随机页面检索,甚至还装有
donate() 方法。

 

24.xkcd

humour 是 Python
语言的3个重点特性,其名称来自大不列颠及英格兰联合王国现代戏《蒙提·派森的航空马戏团》(Monty
Python and the Flying Circus)。Python
的广大法定文书档案引用了该恐怖片最著名的剧情。

幽默感并不限于文书档案。试着运维下列行:

import antigravity

  

将开辟 xkcd 画的 Python 漫画。不要转移那或多或少,Python。不要改动。

 

25.YAML

YAML 代表 『YAML Ain』t Markup Language』。它是一种多少格式语言,是 JSON
的超集。

与 JSON
分裂,它能够储存更扑朔迷离的靶子并引述自个儿的成分。你还足以编写制定注释,使其越发适用于编写配置文件。

PyYAML 模块(https://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation)可以让你在
Python 中利用 YAML。安装:

$ pip install pyyaml

  

然后导入到项目中:

import yaml

  

PyYAML 使您可见存款和储蓄任何数据类型的 Python
对象,以及其余用户定义类别的实例。

 

26.zip

给您支最后一招,相当酷。还在用多少个列表来组合一部词典吗?

keys = ['a', 'b', 'c']
vals = [1, 2, 3]
zipped = dict(zip(keys, vals))

  

zip()
内置函数使用几个可迭代对象作为输入并回到元组列表。每一个元组按职责索引对输入对象的因素举行分组。

你也能够通过调用*zip() 来「解压」对象。

选自FreeCodeCamp

作者:Peter Gleeson

Python学习交换群:548377875

机械之心编写翻译。

原来的小说链接:https:// class=”visible”>medium.freecodecamp.org class=”invisible”>/an-a-z-of-useful-python-tricks-b467524ee747

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