python中数字类型与处理工科具,python2准确无误除法

python2和python3除法的最大分别:

浅谈python中的数字类型与拍卖工具,浅谈python数字类型

python中的数字类型工具

python中为更高级的做事提供不计其数尖端数字编程支持和对象,当中数字类型的总体工具包含:

1.平头与浮点型,

2.复数,

3.定位精度十进制数,

4.有理分数,

5.集合,

6.布尔档次

7.无穷的整数精度

8.各类数字内置函数及模块。

主干数字类型

python中提供了三种基本项目:整数(正整数金额负整数)和浮点数(注:带有小数部分的数字),个中python中大家得以应用种种进制的整数。并且整数能够用有无穷精度。

平头的表现情势以十进制数字字符串写法出现,浮点数带二个小数点或许选择科学计数法e来代表。在python2版本中,整数还分为一般整数(叁十六位)和长整数(无穷精度),长整数以l结尾。带了python3中整数就唯有一种样式了,具有界限精度。

自然,在Python中整数还有二进制(0bxxxxxxxx),八进制(0oxxxxxxxx),和十六进制(0x
xxxxxxxx)的情势出现。

十进制数与别的进制的转移:

s=16
print(bin(s))
print(oct(s))
print(hex(s))

运行结果:
0b10000
0o20
0x10

print('{0:o},{1:x},{2:b}'.format(16,16,16))
print('%o,%x,%X'%(16,16,16))
运行结果:
20,10,10000
20,10,10

其他进制转化为十进制:

a=int('0b10000',2)
b=int('0o20',8)
c=int('0x10',16)
print(a)
print(b)
print(c)
运行结果:
16
16
16

print(eval('16'))
print(eval('0b10000'))
print(eval('0o20'))
print(eval('0x10'))
运行结果:
16
16
16
16

python表明式操作符

表明式是数学符号和操作符号写出来的,下表为python表明式操作符与程序:

操作符 描叙
yield 生成 器函数发送协议
lambda args:expression 生成匿名函数
x if y else z 三元表达式
x or y 逻辑或(存在短路算法)
x and y 逻辑与(存在短路算法)
not x 逻辑非
x in y , x not in y 成员关系
x is y ,x is not y 对象实体測试
x<y,x<=y,x>y,x>=y,x==y,x!=y 比較大小
x|y 位或,集合并集
x^y 位异或,集合对称差
x&y 位与,集合交集
x<<y,x>>y 左移或者右移y位
x+y,x-y 加减法、合并删除
x*y,x%y,x/y,x//y 乘,取余数,除,地板除
-x,+x 一元减法
~x 按位求补(取反)
x**y 幂运算
x[i] 索引,函数调用
x[i:j:k] 分片
x(…) 调用函数
x.attr 调用属性
(…) 元组,表达式,生成器
[…] 列表,列表解析
{…} 字典,集合,集合和字典解析

:操作符在python2和python3中略有不一样,python第22中学不对等用!=或》<>来表示,在python3中<>方法被打消,不对等就用!=来表示。

x<y<z等同于x<y and y<z,

在python第22中学能够运用混合类型,在python3中相比混合类型大小是会报错的,

python2
a = 1 > 'a'
print a
运行结果:
False

python3<br>a=1 > 'a'
print(a)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
 File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 92, in <module>
 a=1 > 'a'
TypeError: unorderable types: int() > str()

地点的报表也是程序运维的事先级表格,自上而下,优先级越来越高,当然假使想要改变优先级,假如用括号来做。括号在python数字操作中日常会选用到,他不只强制造进程序依照你想要的次第运营,同时也增多了程序的可读性。

混合类型

那边指的是以次充好数字类型,比如整数和浮点数相加的结果是如何吧?

实质上在python中首先将备操作对象转换来其中最复杂的操作对象的花色,然后再举办相同类别的靶子实行数学生运动算。

print(1+0.2)

运行结果:
1.2

注:除了这些之外,在python中还留存着运算符重载作用比如‘+’,除了做数字加法运算,在字符串拼接时也适用‘+’。

数显格式

鉴于有的硬件限制,数显有时看起来会很奇怪,例如:

在命令行中操作
>>>num = 1 / 3.0
>>>num
0.333333333333333333331
在pycharm中print操作
num = 1/3.0
print(num)
运行结果:
0.3333333333333333
num = 1/3.0
print('{0:4.2f}'.format(num))#4是前面空格格数,2是保留小数位
运行结果:
0.33

在命令行中展现的花样叫做私下认可的交互式回显,而print打字与印刷的称呼友好式回显,与reper和str的展现是一致的:

>>>num = 1/3.0
>>>repr(num)
0.333333333333333333331
>>>str(num)
0.3333333333333333

除法:古板除法,floor除法,真除法和截断除法

除法是python2与python3以内丰盛重庆大学的三个转移。

一 、除法操作符

python有二种除法操作符‘x/y’与‘x//y’,当中‘/’在python第22中学是价值观除法,即省略浮点数小数部分,但是突显整数,在python3中,除法正是真除法,即无论是什么样类型都会保留小数部分;‘//’也叫作floor除法,在python3中归纳小数部分,剩下最小的能整除的整数部分,操作数借使是浮点数则结果呈现浮点数,python第22中学整数截取整数,浮点数执行保留浮点数。

例:在python2中:

美高梅开户网址 1

在python3中:

美高梅开户网址 2

在python第22中学一旦想要使用python3中的’/’则供给调用模块来形成,在python第22中学调用division模块:

美高梅开户网址 3

截断除法与floor除法一样都以取最接近整数向下取整,那使得在负数时也立见成效,即-2.5则为-3,而不是-2,想要获得真正的截取必要调用math模块:

美高梅开户网址 4

python还支持复数的总括:

美高梅开户网址 5还援救compliex(real,imag)来创建复数。

越来越多复数计算参考模块cmath的参考手册。

位操作

x=1
print(x<<2)
print(x|2)
print(x&2)
print(x^2)
运行结果:
3
3

python3中使用bit_length查看二进制位数:

x=99
print(bin(x))
print(x.bit_length())
print(len(bin(x))-2)
运行结果:
0b1100011
7
7

置于数学工具

math模块

import math
print(math.pi)
print(math.e)
print(math.sin(110))
print(math.sqrt(144))
print(pow(2,3))
print(abs(-50))
print(sum((1,2,3)))
print(max(1,2,3))
print(min(1,2,3))
运行结果:
3.141592653589793
2.718281828459045
-0.044242678085070965
12.0
8
50
6
3
1

对于截取浮点数的操作有二种办法:

print(math.floor(2.577))
print(math.trunc(2.577))
print(round(2.577))
print(int(2.577))
运行结果:
2
2
3
2

random模块

赢得随机数

import random
print(random.random())
print(random.randint(1,100))
运行结果:
0.9534845221467178
79

任何数字类型介绍

除此之外周边的整型与浮点数,还有一对其余较为广阔的数字类型。

壹 、小数数字

就算学习python有一段时间了,可是真的并未太明了浮点数与小数的分别,其实小数在某种程度上就是浮点数,只可是他有稳定的位数和小数点,在python中有专门的模块导入小数,from
decimal import Decimal。

注:浮点数紧缺精确性。

print(0.1+0.1+0.1-0.3)
输出结果:
5.551115123125783e-17

自小编想见见此间的弟兄或然已经慌了,然后利用python解释器试了弹指间,果然结果便是5.551115123125783e-17尽管很接近0,不过不是0。所以说浮点型本质是不够精确性。要可相信就须求调用from
decimal import Decimal。

from decimal import Decimal
print(Decimal('0.1')+Decimal('0.10')+Decimal('0.10')-Decimal('0.30'))
运行结果:
0.00

能够看出来小数相加也是自动升级为位数最多的。

注:浮点数创立小数对象,由于浮点数本身也许就不可信赖所以转换会时有爆发较多的位数。

from decimal import Decimal
print(Decimal.from_float(1.88))
print(Decimal.from_float(1.25))
输出结果:
1.87999999999999989341858963598497211933135986328125
1.25

此处只是简单介绍一下小数,越来越多关于小数在后头看过Python标准库手册后再来总计。

二、分数

分数类型与小数极为一般,他们皆以透过一定小数位数和钦定舍入或截取策略控制精度。分数使用Fraction模块导入。

from fractions import Fraction
x=Fraction(1,3)
y=Fraction(2,3)
print(x+y)
输出结果:
1

注:对于内存给定有限位数不能精确表示的值,浮点数的局限尤为强烈。分数和小数都比浮点数更为可信。

三、集合

汇集是冬季成分结合,打印时顺序也是冬季的,然而集合中一向不再度的成分,所以大家常动用集合去重,特别是在关周详字和数据库的行事中。

大家有多少个集合a与b:

a与b的混杂为a.intersection(b)大概a & b。

a与b的差集为a.difference(b)或然a-b。

a与b的并集为a.union(b)可能a|b。

反向差集与对称差集(并集减去交集)为a.symmetric_difference(b)或者a^b。

合并为a.update(b),a.difference_update(b)求差集并赋值给a集合

python中数字类型与处理工科具,python2准确无误除法。删去成分可用discard(成分)可能remove(成分),pop()是随机删除1个成分,add插入二个系列。

注:set是可变数据类型,但是set里面包车型地铁成分一定是不可变数据类型。

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print('a' in x)
print(x-y)
print(x|y)
print(x&y)
print(x^y)
print(z<y)

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print(x.intersection(y))
print(x.union(y))
x.add('s')
print(x)
print(x.pop())
x.update({'w','e','o'})
print(x)
print(x)
运行结果:
{'a', 'b'}
{'c', 'a', 'b', 'g'}
{'a', 'b', 'c', 's'}
a
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}

注:在python中{}是空字典,要是想要定义空集合要用set()。

聚集固然添加列表等可变类型则会报错。

x={'a','c','b'}
l=[1,2,3]
x.add(l)
print(x)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
 File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 111, in <module>
 print(x.add(l))
TypeError: unhashable type: 'list'

没错的增进系列方式为添美金组。

x={'a','c','b'}
l=(1,2,3)
x.add(l)
print(x)
运行结果:
{'c', 'b', 'a', (1, 2, 3)}

概念不可操作的联谊使用frozenset定义集合。

字典解析:

与列表解析相类似,集合也是可迭代对象,所以能够运用for循环遍历。

x={1,2,3}
print({i ** 2 for i in x})
运行结果:
{1, 9, 4}

四、布尔值

python的二个数据类型,有八个值Ture 与 False。

print(type(True))
print(True == 1)
print(True is 1)
print(True + 1)
运行结果:
<class 'bool'>
True
False
2

晤面和bool值,照旧相比普遍的品种,在基础学习里也有涉及,在那边就不多写了。

python中的数字在先后编写制定时普遍使用,今后还会更深层次的读书python的增加库。

如上那篇浅谈python中的数字类型与处理工科具正是小编分享给我们的整体内容了,希望能给我们3个参照,也盼望大家多多帮衬帮客之家。

python中的数字类型工具
python中为更高级的工作提供许多高等数字编制程序扶助和指标,…

python中数字类型与拍卖工具,python数字

python中的数字类型工具

  python中为更尖端的劳作提供许多高档数字编制程序帮助和指标,个中数字类型的总体育工作具包蕴:

  1.整数与浮点型,

  2.复数,

  3.稳定精度十进制数,

  4.有理分数,

  5.集合,

  6.布尔档次

  7.无穷的整数精度

  8.各个数字内置函数及模块。

python2:

python中的数字类型工具

  python中为更尖端的办事提供许多高等数字编制程序支持和对象,个中数字类型的完全工具包含:

  1.整数与浮点型,

  2.复数,

  3.一定精度十进制数,

  4.有理分数,

  5.集合,

  6.布尔项目

  7.无穷的整数精度

  8.各类数字内置函数及模块。

焦点数字类型

  python中提供了二种为主项目:整数(正整数金额负整数)和浮点数(:带有小数部分的数字),个中python中大家能够动用三种进制的整数。并且整数能够用有无穷精度。

  整数的表现方式以十进制数字字符串写法出现,浮点数带三个小数点可能采纳科学计数法e来代表。在python2版本中,整数还分为一般整数(三九个人)和长整数(无穷精度),长整数以l结尾。带了python3中整数就唯有一种样式了,具有界限精度。

美高梅开户网址,  当然,在Python中整数还有二进制(0bxxxxxxxx),八进制(0oxxxxxxxx),和十六进制(0x
xxxxxxxx)的样式出现。

  十进制数与此外进制的更换:

s=16
print(bin(s))
print(oct(s))
print(hex(s))

运行结果:
0b10000
0o20
0x10

print('{0:o},{1:x},{2:b}'.format(16,16,16))
print('%o,%x,%X'%(16,16,16))
运行结果:
20,10,10000
20,10,10

  别的进制转化为十进制:

a=int('0b10000',2)
b=int('0o20',8)
c=int('0x10',16)
print(a)
print(b)
print(c)
运行结果:
16
16
16

print(eval('16'))
print(eval('0b10000'))
print(eval('0o20'))
print(eval('0x10'))
运行结果:
16
16
16
16
print 500/1000

主旨数字类型

  python中提供了三种为主项目:整数(正整数金额负整数)和浮点数(:带有小数部分的数字),当中python中我们得以行使种种进制的平头。并且整数可以用有无穷精度。

  整数的表现方式以十进制数字字符串写法出现,浮点数带四个小数点可能采用科学计数法e来代表。在python2版本中,整数还分为一般整数(3肆位)和长整数(无穷精度),长整数以l结尾。带了python3中整数就唯有一种方式了,具有界限精度。

  当然,在Python中整数还有二进制(0bxxxxxxxx),八进制(0oxxxxxxxx),和十六进制(0x
xxxxxxxx)的方式现身。

  十进制数与其余进制的转换:

s=16
print(bin(s))
print(oct(s))
print(hex(s))

运行结果:
0b10000
0o20
0x10

print('{0:o},{1:x},{2:b}'.format(16,16,16))
print('%o,%x,%X'%(16,16,16))
运行结果:
20,10,10000
20,10,10

  其余进制转化为十进制:

a=int('0b10000',2)
b=int('0o20',8)
c=int('0x10',16)
print(a)
print(b)
print(c)
运行结果:
16
16
16

print(eval('16'))
print(eval('0b10000'))
print(eval('0o20'))
print(eval('0x10'))
运行结果:
16
16
16
16

python表明式操作符

  表明式是数学符号和操作符号写出来的,下表为python表明式操作符与程序:

操作符 描叙
yield 生成 器函数发送协议
lambda args:expression 生成匿名函数
x if y else z 三元表达式
x or y  逻辑或(存在短路算法)
x and y 逻辑与(存在短路算法)
not x 逻辑非
x in y , x not in y 成员关系
x is y ,x is not y 对象实体測试
x<y,x<=y,x>y,x>=y,x==y,x!=y 比較大小
x|y 位或,集合并集
x^y 位异或,集合对称差
x&y 位与,集合交集
x<<y,x>>y 左移或者右移y位
x+y,x-y 加减法、合并删除
x*y,x%y,x/y,x//y 乘,取余数,除,地板除
-x,+x 一元减法
~x 按位求补(取反)
x**y 幂运算
x[i] 索引,函数调用
x[i:j:k] 分片
x(…) 调用函数
x.attr 调用属性
(…) 元组,表达式,生成器
[…] 列表,列表解析
{…} 字典,集合,集合和字典解析

   
:操作符在python2和python3中略有分裂,python第22中学不等于用!=或》<>来代表,在python3中<>方法被撤废,不等于就用!=来表示。

  x<y<z等同于x<y and y<z,

  在python第22中学能够使用混合类型,在python3中相比较混合类型大小是会报错的,

python2
a = 1 > 'a'
print a
运行结果:
False

python3
a=1 > 'a'
print(a)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 92, in <module>
    a=1 > 'a'
TypeError: unorderable types: int() > str()

  上边的表格也是程序运维的预先级表格,自上而下,优先级越来越高,当然借使想要改变优先级,借使用括号来做。括号在python数字操作中时时会动用到,他不但强制造进度序依据你想要的逐条运维,同时也加码了程序的可读性。

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class int(object):
    """
    int(x=0) -> int or long
    int(x, base=10) -> int or long

    Convert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments
    are given.  If x is floating point, the conversion truncates towards zero.
    If x is outside the integer range, the function returns a long instead.

    If x is not a number or if base is given, then x must be a string or
    Unicode object representing an integer literal in the given base.  The
    literal can be preceded by '+' or '-' and be surrounded by whitespace.
    The base defaults to 10.  Valid bases are 0 and 2-36.  Base 0 means to
    interpret the base from the string as an integer literal.
    >>> int('0b100', base=0)
    4
    """
    def bit_length(self): 
        """ 返回表示该数字的时占用的最少位数 """
        """
        int.bit_length() -> int

        Number of bits necessary to represent self in binary.
        >>> bin(37)
        '0b100101'
        >>> (37).bit_length()
        6
        """
        return 0

    def conjugate(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ 返回该复数的共轭复数 """
        """ Returns self, the complex conjugate of any int. """
        pass

    def __abs__(self):
        """ 返回绝对值 """
        """ x.__abs__() <==> abs(x) """
        pass

    def __add__(self, y):
        """ x.__add__(y) <==> x+y """
        pass

    def __and__(self, y):
        """ x.__and__(y) <==> x&y """
        pass

    def __cmp__(self, y): 
        """ 比较两个数大小 """
        """ x.__cmp__(y) <==> cmp(x,y) """
        pass

    def __coerce__(self, y):
        """ 强制生成一个元组 """ 
        """ x.__coerce__(y) <==> coerce(x, y) """
        pass

    def __divmod__(self, y): 
        """ 相除,得到商和余数组成的元组 """ 
        """ x.__divmod__(y) <==> divmod(x, y) """
        pass

    def __div__(self, y): 
        """ x.__div__(y) <==> x/y """
        pass

    def __float__(self): 
        """ 转换为浮点类型 """ 
        """ x.__float__() <==> float(x) """
        pass

    def __floordiv__(self, y): 
        """ x.__floordiv__(y) <==> x//y """
        pass

    def __format__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        pass

    def __getattribute__(self, name): 
        """ x.__getattribute__('name') <==> x.name """
        pass

    def __getnewargs__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ 内部调用 __new__方法或创建对象时传入参数使用 """ 
        pass

    def __hash__(self): 
        """如果对象object为哈希表类型,返回对象object的哈希值。哈希值为整数。在字典查找中,哈希值用于快速比较字典的键。两个数值如果相等,则哈希值也相等。"""
        """ x.__hash__() <==> hash(x) """
        pass

    def __hex__(self): 
        """ 返回当前数的 十六进制 表示 """ 
        """ x.__hex__() <==> hex(x) """
        pass

    def __index__(self): 
        """ 用于切片,数字无意义 """
        """ x[y:z] <==> x[y.__index__():z.__index__()] """
        pass

    def __init__(self, x, base=10): # known special case of int.__init__
        """ 构造方法,执行 x = 123 或 x = int(10) 时,自动调用,暂时忽略 """ 
        """
        int(x=0) -> int or long
        int(x, base=10) -> int or long

        Convert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments
        are given.  If x is floating point, the conversion truncates towards zero.
        If x is outside the integer range, the function returns a long instead.

        If x is not a number or if base is given, then x must be a string or
        Unicode object representing an integer literal in the given base.  The
        literal can be preceded by '+' or '-' and be surrounded by whitespace.
        The base defaults to 10.  Valid bases are 0 and 2-36.  Base 0 means to
        interpret the base from the string as an integer literal.
        >>> int('0b100', base=0)
        4
        # (copied from class doc)
        """
        pass

    def __int__(self): 
        """ 转换为整数 """ 
        """ x.__int__() <==> int(x) """
        pass

    def __invert__(self): 
        """ x.__invert__() <==> ~x """
        pass

    def __long__(self): 
        """ 转换为长整数 """ 
        """ x.__long__() <==> long(x) """
        pass

    def __lshift__(self, y): 
        """ x.__lshift__(y) <==> x<<y """
        pass

    def __mod__(self, y): 
        """ x.__mod__(y) <==> x%y """
        pass

    def __mul__(self, y): 
        """ x.__mul__(y) <==> x*y """
        pass

    def __neg__(self): 
        """ x.__neg__() <==> -x """
        pass

    @staticmethod # known case of __new__
    def __new__(S, *more): 
        """ T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T """
        pass

    def __nonzero__(self): 
        """ x.__nonzero__() <==> x != 0 """
        pass

    def __oct__(self): 
        """ 返回改值的 八进制 表示 """ 
        """ x.__oct__() <==> oct(x) """
        pass

    def __or__(self, y): 
        """ x.__or__(y) <==> x|y """
        pass

    def __pos__(self): 
        """ x.__pos__() <==> +x """
        pass

    def __pow__(self, y, z=None): 
        """ 幂,次方 """ 
        """ x.__pow__(y[, z]) <==> pow(x, y[, z]) """
        pass

    def __radd__(self, y): 
        """ x.__radd__(y) <==> y+x """
        pass

    def __rand__(self, y): 
        """ x.__rand__(y) <==> y&x """
        pass

    def __rdivmod__(self, y): 
        """ x.__rdivmod__(y) <==> divmod(y, x) """
        pass

    def __rdiv__(self, y): 
        """ x.__rdiv__(y) <==> y/x """
        pass

    def __repr__(self): 
        """转化为解释器可读取的形式 """
        """ x.__repr__() <==> repr(x) """
        pass

    def __str__(self): 
        """转换为人阅读的形式,如果没有适于人阅读的解释形式的话,则返回解释器课阅读的形式"""
        """ x.__str__() <==> str(x) """
        pass

    def __rfloordiv__(self, y): 
        """ x.__rfloordiv__(y) <==> y//x """
        pass

    def __rlshift__(self, y): 
        """ x.__rlshift__(y) <==> y<<x """
        pass

    def __rmod__(self, y): 
        """ x.__rmod__(y) <==> y%x """
        pass

    def __rmul__(self, y): 
        """ x.__rmul__(y) <==> y*x """
        pass

    def __ror__(self, y): 
        """ x.__ror__(y) <==> y|x """
        pass

    def __rpow__(self, x, z=None): 
        """ y.__rpow__(x[, z]) <==> pow(x, y[, z]) """
        pass

    def __rrshift__(self, y): 
        """ x.__rrshift__(y) <==> y>>x """
        pass

    def __rshift__(self, y): 
        """ x.__rshift__(y) <==> x>>y """
        pass

    def __rsub__(self, y): 
        """ x.__rsub__(y) <==> y-x """
        pass

    def __rtruediv__(self, y): 
        """ x.__rtruediv__(y) <==> y/x """
        pass

    def __rxor__(self, y): 
        """ x.__rxor__(y) <==> y^x """
        pass

    def __sub__(self, y): 
        """ x.__sub__(y) <==> x-y """
        pass

    def __truediv__(self, y): 
        """ x.__truediv__(y) <==> x/y """
        pass

    def __trunc__(self, *args, **kwargs): 
        """ 返回数值被截取为整形的值,在整形中无意义 """
        pass

    def __xor__(self, y): 
        """ x.__xor__(y) <==> x^y """
        pass

    denominator = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
    """ 分母 = 1 """
    """the denominator of a rational number in lowest terms"""

    imag = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
    """ 虚数,无意义 """
    """the imaginary part of a complex number"""

    numerator = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
    """ 分子 = 数字大小 """
    """the numerator of a rational number in lowest terms"""

    real = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
    """ 实属,无意义 """
    """the real part of a complex number"""

int类的嵌入

python2结果:取整数部分,小数并不曾保存

python表达式操作符

  表明式是数学符号和操作符号写出来的,下表为python表达式操作符与程序:

操作符 描叙
yield 生成 器函数发送协议
lambda args:expression 生成匿名函数
x if y else z 三元表达式
x or y  逻辑或(存在短路算法)
x and y 逻辑与(存在短路算法)
not x 逻辑非
x in y , x not in y 成员关系
x is y ,x is not y 对象实体測试
x<y,x<=y,x>y,x>=y,x==y,x!=y 比較大小
x|y 位或,集合并集
x^y 位异或,集合对称差
x&y 位与,集合交集
x<<y,x>>y 左移或者右移y位
x+y,x-y 加减法、合并删除
x*y,x%y,x/y,x//y 乘,取余数,除,地板除
-x,+x 一元减法
~x 按位求补(取反)
x**y 幂运算
x[i] 索引,函数调用
x[i:j:k] 分片
x(…) 调用函数
x.attr 调用属性
(…) 元组,表达式,生成器
[…] 列表,列表解析
{…} 字典,集合,集合和字典解析

   
:操作符在python2和python3中略有不一致,python第22中学不对等用!=或》<>来代表,在python3中<>方法被注销,不对等就用!=来代表。

  x<y<z等同于x<y and y<z,

  在python第22中学得以选拔混合类型,在python3中相比混合类型大小是会报错的,

python2
a = 1 > 'a'
print a
运行结果:
False

python3
a=1 > 'a'
print(a)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 92, in <module>
    a=1 > 'a'
TypeError: unorderable types: int() > str()

  上边的报表也是程序运营的先期级表格,自上而下,优先级越来越高,当然借使想要改变优先级,尽管用括号来做。括号在python数字操作中时时会动用到,他不仅仅强制造进度序根据你想要的顺序运维,同时也增多了先后的可读性。

混合类型

  那里指的是混合数字类型,比如整数和浮点数相加的结果是何许吧?

  其实在python中第贰将备操作对象转换来当中最复杂的操作对象的体系,然后再拓展同样档次的指标开始展览数学生运动算。

print(1+0.2)

运行结果:
1.2

  :除了那个之外,在python中还设有着运算符重载功效比如‘+’,除了做数字加法运算,在字符串拼接时也适用‘+’。

0

Process finished with exit code 0

混合类型

  这里指的是勾兑数字类型,比如整数和浮点数相加的结果是怎么样呢?

  其实在python中率先将备操作对象转换成个中最复杂的操作对象的项目,然后再开展同样档次的对象进行数学生运动算。

print(1+0.2)

运行结果:
1.2

  :除了这些之外,在python中还留存着运算符重载功用比如‘+’,除了做数字加法运算,在字符串拼接时也适用‘+’。

数显格式

  由于有个别硬件限制,数显有时看起来会很想获得,例如:

在命令行中操作
>>>num = 1 / 3.0
>>>num
0.333333333333333333331
在pycharm中print操作
num = 1/3.0
print(num)
运行结果:
0.3333333333333333

num = 1/3.0
print('{0:4.2f}'.format(num))#4是前面空格格数,2是保留小数位
运行结果:
0.33

  在指令行中呈现的形式叫做暗中同意的交互式回显,而print打字与印刷的名为友好式回显,与reper和str的来得是同一的:

>>>num = 1/3.0
>>>repr(num)
0.333333333333333333331
>>>str(num)
0.3333333333333333

 

数显格式

  由于局地硬件限制,数显有时看起来会很意外,例如:

在命令行中操作
>>>num = 1 / 3.0
>>>num
0.333333333333333333331
在pycharm中print操作
num = 1/3.0
print(num)
运行结果:
0.3333333333333333

num = 1/3.0
print('{0:4.2f}'.format(num))#4是前面空格格数,2是保留小数位
运行结果:
0.33

  在命令行中显示的款式叫做默许的交互式回显,而print打字与印刷的称之为友好式回显,与reper和str的来得是同一的:

>>>num = 1/3.0
>>>repr(num)
0.333333333333333333331
>>>str(num)
0.3333333333333333

除法:守旧除法,floor除法,真除法和截断除法

  除法是python2与python3中间丰硕重要的三个浮动。

python3:

除法:守旧除法,floor除法,真除法和截断除法

  除法是python2与python3之内丰裕关键的二个生成。

  ① 、除法操作符

  python有三种除法操作符‘x/y’与‘x//y’,当中‘/’在python第22中学是观念除法,即省略浮点数小数部分,不过突显整数,在python3中,除法正是真除法,即无论是怎么着项目都会保留小数部分;‘//’也叫作floor除法,在python3中简单小数部分,剩下最小的能整除的整数部分,操作数若是是浮点数则结果展现浮点数,python第22中学整数截取整数,浮点数执行保留浮点数。

例:在python2中:

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在python3中:

美高梅开户网址 9

在python2中只要想要使用python3中的’/’则须求调用模块来成功,在python第22中学调用division模块:

 美高梅开户网址 10

  截断除法与floor除法一样都以取最相近整数向下取整,那使得在负数时也立见成效,即-2.5则为-3,而不是-2,想要获得真正的截取供给调用math模块:

美高梅开户网址 11

  python还辅助复数的揣摸:

美高梅开户网址 12还支持compliex(real,imag)来创制复数。

更多复数总计参考模块cmath的参考手册。

print 500/1000

  壹 、除法操作符

  python有三种除法操作符‘x/y’与‘x//y’,当中‘/’在python第22中学是价值观除法,即省略浮点数小数部分,不过展现整数,在python3中,除法就是真除法,即无论是什么样类型都会保留小数部分;‘//’也叫作floor除法,在python3中总结小数部分,剩下最小的能整除的平底部分,操作数倘使是浮点数则结果展现浮点数,python第22中学整数截取整数,浮点数执行保留浮点数。

例:在python2中:

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在python3中:

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在python2中一经想要使用python3中的’/’则须要调用模块来达成,在python第22中学调用division模块:

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  截断除法与floor除法一样都以取最相仿整数向下取整,那使得在负数时也立见功效,即-2.5则为-3,而不是-2,想要获得实在的截取须要调用math模块:

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  python还支持复数的计量:

美高梅开户网址 17还帮忙compliex(real,imag)来成立复数。

越来越多复数计算参考模块cmath的参考手册。

位操作

x=1
print(x<<2)
print(x|2)
print(x&2)
print(x^2)
运行结果:
4
3
0
3

  python3中使用bit_length查看二进制位数:

x=99
print(bin(x))
print(x.bit_length())
print(len(bin(x))-2)
运行结果:
0b1100011
7
7

python3结果:获得实在结果,小数保留

位操作

x=1
print(x<<2)
print(x|2)
print(x&2)
print(x^2)
运行结果:
4
3
0
3

  python3中使用bit_length查看二进制位数:

x=99
print(bin(x))
print(x.bit_length())
print(len(bin(x))-2)
运行结果:
0b1100011
7
7

放手数学工具

  math模块

import math
print(math.pi)
print(math.e)
print(math.sin(110))
print(math.sqrt(144))
print(pow(2,3))
print(abs(-50))
print(sum((1,2,3)))
print(max(1,2,3))
print(min(1,2,3))
运行结果:
3.141592653589793
2.718281828459045
-0.044242678085070965
12.0
8
50
6
3
1

  对于截取浮点数的操作有各类方法:

print(math.floor(2.577))
print(math.trunc(2.577))
print(round(2.577))
print(int(2.577))
运行结果:
2
2
3
2

  random模块

  获取随机数

import random
print(random.random())
print(random.randint(1,100))
运行结果:
0.9534845221467178
79
0.5

Process finished with exit code 0

放到数学工具

  math模块

import math
print(math.pi)
print(math.e)
print(math.sin(110))
print(math.sqrt(144))
print(pow(2,3))
print(abs(-50))
print(sum((1,2,3)))
print(max(1,2,3))
print(min(1,2,3))
运行结果:
3.141592653589793
2.718281828459045
-0.044242678085070965
12.0
8
50
6
3
1

  对于截取浮点数的操作有三种艺术:

print(math.floor(2.577))
print(math.trunc(2.577))
print(round(2.577))
print(int(2.577))
运行结果:
2
2
3
2

  random模块

  获取随机数

import random
print(random.random())
print(random.randint(1,100))
运行结果:
0.9534845221467178
79

别的数字类型介绍

  除了常见的整型与浮点数,还有局地其余较为广阔的数字类型。

 

任何数字类型介绍

  除了普遍的整型与浮点数,还有一些其余较为广泛的数字类型。

  ① 、小数数字

  尽管学习python有一段时间了,不过真的没有太理解浮点数与小数的区分,其实验小学数在某种程度上正是浮点数,只可是他有定位的位数和小数点,在python中有特意的模块导入小数,from
decimal import Decimal。

  浮点数缺乏精确性。

print(0.1+0.1+0.1-0.3)
输出结果:
5.551115123125783e-17

  作者想看看此间的男生可能早就慌了,然后使用python解释器试了弹指间,果然结果正是5.551115123125783e-17虽说很接近0,可是不是0。所以说浮点型本质是贫乏精确性。要标准就必要调用from
decimal import Decimal。

from decimal import Decimal
print(Decimal('0.1')+Decimal('0.10')+Decimal('0.10')-Decimal('0.30'))
运行结果:
0.00

  能够看出来小数相加也是半自动升级为位数最多的。

  注:浮点数创立小数对象,由于浮点数本身只怕就不规范所以转换会发出较多的位数。

from decimal import Decimal
print(Decimal.from_float(1.88))
print(Decimal.from_float(1.25))
输出结果:
1.87999999999999989341858963598497211933135986328125
1.25

  这里只是简短介绍一下小数,越来越多关于小数在事后看过Python标准库手册后再来总计。

那么,如若python2想保留小数部分,要咋做啊?

  壹 、小数数字

  就算学习python有一段时间了,不过的确没有太了解浮点数与小数的界别,其实小数在某种程度上即是浮点数,只但是他有一定的位数和小数点,在python中有特意的模块导入小数,from
decimal import Decimal。

  浮点数贫乏精确性。

print(0.1+0.1+0.1-0.3)
输出结果:
5.551115123125783e-17

  笔者想看到那里的弟兄或者早已慌了,然后利用python解释器试了一晃,果然结果便是5.551115123125783e-17纵然很接近0,可是不是0。所以说浮点型本质是不够精确性。要准确就必要调用from
decimal import Decimal。

from decimal import Decimal
print(Decimal('0.1')+Decimal('0.10')+Decimal('0.10')-Decimal('0.30'))
运行结果:
0.00

  能够看出来小数相加也是自动升级为位数最多的。

  注:浮点数创造小数对象,由于浮点数自己大概就不确切所以转换会时有爆发较多的位数。

from decimal import Decimal
print(Decimal.from_float(1.88))
print(Decimal.from_float(1.25))
输出结果:
1.87999999999999989341858963598497211933135986328125
1.25

  那里只是简单介绍一下小数,越多关于小数在以往看过Python标准库手册后再来总计。

  二、分数

  分数类型与小数极为一般,他们都以由此一定小数位数和点名舍入或截取策略控制精度。分数使用Fraction模块导入。

from fractions import Fraction
x=Fraction(1,3)
y=Fraction(2,3)
print(x+y)
输出结果:
1

  注:对于内部存款和储蓄器给定有限位数不可能准确表示的值,浮点数的局限尤为强烈。分数和小数都比浮点数更为可信赖。

只须求追加一个导入包.就足以了.并不要求其余操作

  二、分数

  分数类型与小数极为相似,他们都以通过稳定小数位数和内定舍入或截取策略控制精度。分数使用Fraction模块导入。

from fractions import Fraction
x=Fraction(1,3)
y=Fraction(2,3)
print(x+y)
输出结果:
1

  注:对于内部存款和储蓄器给定有限位数不可能准确表示的值,浮点数的受制尤为举世瞩目。分数和小数都比浮点数更为准确。

  三、集合

   
  集合是冬天成分结合,打字与印刷时顺序也是冬天的,但是集合中从不重新的因素,所以我们常利用集合去重,特别是在关周密字和数据库的做事中。

      大家有三个集合a与b:

      a与b的交集为a.intersection(b)恐怕a & b。

      a与b的差集为a.difference(b)也许a-b。

      a与b的并集为a.union(b)只怕a|b。

   
  反向差集与对称差集(并集减去交集)为a.symmetric_difference(b)或者a^b。

      合并为a.update(b),a.difference_update(b)求差集并赋值给a集合

   
  删除成分可用discard(成分)也许remove(成分),pop()是即兴删除1个要素,add插入2个门类。

      注:set是可变数据类型,不过set里面包车型地铁因素一定是不可变数据类型。

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print('a' in x)
print(x-y)
print(x|y)
print(x&y)
print(x^y)
print(z<y)

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print(x.intersection(y))
print(x.union(y))
x.add('s')
print(x)
print(x.pop())
x.update({'w','e','o'})
print(x)
print(x)
运行结果:
{'a', 'b'}
{'c', 'a', 'b', 'g'}
{'a', 'b', 'c', 's'}
a
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}

  :在python中{}是空字典,如若想要定义空集合要用set()。

  集合若是添加列表等可变类型则会报错。

x={'a','c','b'}
l=[1,2,3]
x.add(l)
print(x)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 111, in <module>
    print(x.add(l))
TypeError: unhashable type: 'list'

  正确的丰富种类格局为添美元组。

x={'a','c','b'}
l=(1,2,3)
x.add(l)
print(x)
运行结果:
{'c', 'b', 'a', (1, 2, 3)}

  定义不可操作的聚合使用frozenset定义集合。

  字典解析:

  与列表解析相就像,集合也是可迭代对象,所以能够采取for循环遍历。

x={1,2,3}
print({i ** 2 for i in x})
运行结果:
{1, 9, 4}
from __future__ import division #用于/相除的时候,保留真实结果.小数

  三、集合

   
  集合是冬季成分构成,打字与印刷时顺序也是严节的,不过集合中绝非重新的要素,所以大家常选取集合去重,尤其是在提到数字和数据库的劳作中。

      大家有多个集合a与b:

      a与b的鱼目混珠为a.intersection(b)只怕a & b。

      a与b的差集为a.difference(b)或许a-b。

      a与b的并集为a.union(b)也许a|b。

   
  反向差集与对称差集(并集减去交集)为a.symmetric_difference(b)或者a^b。

      合并为a.update(b),a.difference_update(b)求差集并赋值给a集合

   
  删除成分可用discard(成分)可能remove(元素),pop()是擅自删除2个元素,add插入三个类型。

      注:set是可变数据类型,但是set里面包车型地铁因素一定是不可变数据类型。

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print('a' in x)
print(x-y)
print(x|y)
print(x&y)
print(x^y)
print(z<y)

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print(x.intersection(y))
print(x.union(y))
x.add('s')
print(x)
print(x.pop())
x.update({'w','e','o'})
print(x)
print(x)
运行结果:
{'a', 'b'}
{'c', 'a', 'b', 'g'}
{'a', 'b', 'c', 's'}
a
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}

  :在python中{}是空字典,假设想要定义空集合要用set()。

  集合假若拉长列表等可变类型则会报错。

x={'a','c','b'}
l=[1,2,3]
x.add(l)
print(x)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 111, in <module>
    print(x.add(l))
TypeError: unhashable type: 'list'

  正确的充裕种类方式为添日元组。

x={'a','c','b'}
l=(1,2,3)
x.add(l)
print(x)
运行结果:
{'c', 'b', 'a', (1, 2, 3)}

  定义不可操作的成团使用frozenset定义集合。

  字典解析:

  与列表解析相就如,集合也是可迭代对象,所以能够使用for循环遍历。

x={1,2,3}
print({i ** 2 for i in x})
运行结果:
{1, 9, 4}

  四、布尔值

  python的3个数据类型,有三个值Ture 与 False。

print(type(True))
print(True == 1)
print(True is 1)
print(True + 1)
运行结果:
<class 'bool'>
True
False
2

 

  集合和bool值,照旧相比普遍的花色,在基础学习里也有提到,在那里就不多写了。

  python中的数字在先后编写制定时周边接纳,未来还会更深层次的求学python的扩大库。

 

  四、布尔值

  python的2个数据类型,有五个值Ture 与 False。

print(type(True))
print(True == 1)
print(True is 1)
print(True + 1)
运行结果:
<class 'bool'>
True
False
2

 

  集合和bool值,照旧相比较常见的种类,在基础学习里也有涉嫌,在此处就不多写了。

  python中的数字在程序编写制定时周边采纳,今后还会更深层次的求学python的扩张库。

python中的数字类型工具
python中为更高级的工作提供许多高等数字编制程序协理和指标,当中数字类型的…

扩张导入包后的,python2操作:

#coding:utf-8
from __future__ import division

print 500/1000

结果:

0.5

Process finished with exit code 0

 

还有另一种格局.将除数或被除数八个其余至少1个变换来float型:

print float(500)/1000

结果:

0.5

Process finished with exit code 0

 

 

 

 

G

M

T

 

Detect language Afrikaans Albanian Arabic Armenian Azerbaijani Basque Belarusian Bengali Bosnian Bulgarian Catalan Cebuano Chichewa Chinese (Simplified) Chinese (Traditional) Croatian Czech Danish Dutch English Esperanto Estonian Filipino Finnish French Galician Georgian German Greek Gujarati Haitian Creole Hausa Hebrew Hindi Hmong Hungarian Icelandic Igbo Indonesian Irish Italian Japanese Javanese Kannada Kazakh Khmer Korean Lao Latin Latvian Lithuanian Macedonian Malagasy Malay Malayalam Maltese Maori Marathi Mongolian Myanmar (Burmese) Nepali Norwegian Persian Polish Portuguese Punjabi Romanian Russian Serbian Sesotho Sinhala Slovak Slovenian Somali Spanish Sundanese Swahili Swedish Tajik Tamil Telugu Thai Turkish Ukrainian Urdu Uzbek Vietnamese Welsh Yiddish Yoruba Zulu   Afrikaans Albanian Arabic Armenian Azerbaijani Basque Belarusian Bengali Bosnian Bulgarian Catalan Cebuano Chichewa Chinese (Simplified) Chinese (Traditional) Croatian Czech Danish Dutch English Esperanto Estonian Filipino Finnish French Galician Georgian German Greek Gujarati Haitian Creole Hausa Hebrew Hindi Hmong Hungarian Icelandic Igbo Indonesian Irish Italian Japanese Javanese Kannada Kazakh Khmer Korean Lao Latin Latvian Lithuanian Macedonian Malagasy Malay Malayalam Maltese Maori Marathi Mongolian Myanmar (Burmese) Nepali Norwegian Persian Polish Portuguese Punjabi Romanian Russian Serbian Sesotho Sinhala Slovak Slovenian Somali Spanish Sundanese Swahili Swedish Tajik Tamil Telugu Thai Turkish Ukrainian Urdu Uzbek Vietnamese Welsh Yiddish Yoruba Zulu          

 

 

 

Text-to-speech function is limited to 200 characters

 

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