【美高梅4858官方网站】不怕人工智能时期到来,人类担忧失掉工作成集团难点

原标题:不要害怕 即便人工智能时期到来 也不会是多少个灰蒙蒙的世界

原标题:和人类的顾虑相反,AI 反而会带来越多就业机会、增加GDP?

【满世界网智能通信 记者
张阳】随着智能手机器时期的逐步临近,人工智能技术的行使正变成促使商业成功的四个重中之重成分。Cognizant在二零一八年7月-5月对亚太分歧行业622名首席营业官进行了一项调查,调核对象所含有的国度和地域,包涵华夏、印度、澳大佛罗伦萨联邦(Commonwealth of Australia)、新加坡共和国、东瀛、马来西亚。受访者分布在金融服务、医疗保健、保证、生命科学、旅游、旅社、创制业和零售业。

本文由
「AI前线」原创,原来的文章链接:埃森哲与Infosys重磅报告:AI落地成果已出,仍庸庸碌碌将被踢出局

线索 | Natalie

撰稿 | Natalie

翻译 | Debra,薛命灯,核子可乐

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据叙事科学和国家商业研讨所的一项调查发现,2015 年有 38% 的公司应用了
AI,2017 年已经达到了
61%。(注:叙事科学,重要钻探怎么把数量经过算法转化成文字)

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AI 前线导读:”近年提问公司埃森哲(Accenture)和 Infosys
分别推出了一份针对人工智能的调查报告。报告展现,AI
不再是一场泡沫,并且已经变为了集团运转的大旨。那么些调查报告覆盖了席卷印度在内的大地市镇3000 多名商产业界总领对于 AI
的眼光,他们认为,环球半数以上商店已经初阶看到人工智能带来的成果。AI
前线翻译了那两份报告的一对重点内容,希望对各位有所协理!在群众号后台回复“埃森哲
2018
”能够赢得那两份报告的全部 PDF 文件。”

人造智能(AI)不会去掉对全人类工小编的必要,并创办七个由邪恶机器运转的反乌托邦环境。相反,该技能将促进人类思想三种化,并坚实人与自动化系统里头的合营。

本周,麦肯滴和 Tata 通讯的分析师在一份研报中,列出了今后十年 AI
大概发生的社经影响。

依据调查结果,Cognizant发布报告:《人类+机器》展现,中中原人民共和国公司在投资人工智能技术为前途办好准备方面比亚太别的国家的店堂更是明朗。事实上,88%的接受访问中夏族民共和国集团认为以往五年内对工作影响最大的因素正是人工智能,亚太的平分认知水平为82%。因而,中华夏族民共和国商产业界带头大哥期望由人工智能驱动的商业营业收入能在以往5年内升高14%。

Infosys 报告称,百分之七十五的卖家配备了依照人工智能的技巧

那是对问话集团Tata
Communications最新揭橥的告诉的见解,该报告基于对1十肆个人中外经贸总领的考察。
它包含对公司家,管理人士和思维带头大哥的尖锐访谈,以及源于人工智能手机器学习、设计、艺术,政坛、政治、道德、公司家精神,行为文学领域的国际闻明专家的议论论坛。
新闻,工程和人力能源。

Tata 发现,商业首脑们对此也热情高涨。对一项面向 120
名受访者的调查中,十分九 的人代表,他们盼望 AI 能增加决策能力。8/10的长官表示,AI 能够推进团队“组合”,“组织”和“调换”,93%
的人觉得,它能抓牢职员和工人的敬业度,通过赞助管理职员更好地评估技术、激发创建性思维等。

技能正在挑战人类能力的终端,当大家将人类的能力与机械和工具的力量在同等条件下结合起来的时候就会有有时爆发。

印度、美利坚联邦合众国和中国改为获得人工智能实际成果最多的国家

该切磋考虑了人工智能在以往干活场所的能动影响。在该商讨的重中之重发现中:绝超过1/4经受调查的领导者(90%)认为体味各类性对管理很要紧;四分三的人梦想人工智能为职员和工人创立新剧中人物;
93%的人觉得AI会抓实决策。

据麦肯锡预测,到 2020 年 70% 的店堂将采用至少一种样式的 AI 技术 ——
无论是计算机视觉、自然语言、虚拟帮手,自动化,只怕先进的机械学习。未来10 年 AI 能够贡献 1.2% 的 GDP,前途 12 年可以越发协助达成额外
20-25% 的净经济效益
(也等埃尔克森内外13万亿台币)。

人机共存是新的就业市集的现实况况,66%的中华夏族民共和国信用社觉得AI驱动的移动手机器将在团队内部从根本上海重机厂新定义务工作作,四分之三的受访集团同意人类和机械作为贰个结缘的公司共同干活,人工智能手机器将注重用来深化人类智能。

埃森哲商量称:投资人工智能能够增加收益和就业水平

“关于人工智能的盛行叙事首要集中在’奇点’ –
人工智能超过人类的只要时期,”加州大学伯克利分校讲授,该报告的联合署名笔者肯·戈德Berg说。
“但人们特别关怀’二种性’,人工智能支持机器和人类团队合营革新和缓解难点。”

且这么些收入不会以就义就业为代价,而是”为公司创建新的干活方法”和“新工作”。那与
Gartner 2017 年 12 月发表的一份报告相契合,该报告展望 AI 将在 2020
年创建 230 万个就业岗位。

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5/10商店认为,AI 时期为培育训和招聘是最根本的

戈德Berg说,对商业总领的调查评释,多元化的概念,即人工智能的主动和包容性愿景正在日渐提高。

“机器人和 AI 不会剥夺全数工作中有所创建性、洞察力和同情心的地点”领导 AI
商量员和加州高校Berkeley分校教学 Ken Goldberg 写道,他参加了那份 Tata
的研报写作。

美高梅4858官方网站 ,只是,在亚洲人造智能崛起的时代中,中华人民共和国的进化也并未一帆风顺,许多商厦还一贯不做好准备迎接新机械和工具年代。同样面临将人工智能整合的营业所也设有激情忧虑,那是对新东西和面生的事物而本来发出的担忧。

Infosys 援引其调查报告《人工智能时代的领导力》(Leadership in the Age of
AI):75%的商号正在改变旧有的事情情势,积极布局基于人工智能的技巧。

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可是,那并不是说 AI 的升华将顺风。

在亚太地区,35%的受访者觉得自身一度办好丰富准备,能够利用智能手机器来处理今后工作,不过在经受考察的炎黄商社中,唯有略多于肆分之一的卖家有共鸣。不到一半的商号有信念将AI整合到存活工作系统中。

人造智能的施用已经取得了不少打响的生意成果,并将高速影响大型集团的一体化收入增加。Infosys
在告诉中提议:“来自印度、美利哥和华夏的受访者(人数最多)表示他们的集体曾经因而应用
AI 技术取得间接和有形的硕果,AI 进献的比重分别为 75%、71%和 61%。”

事在人为智能将来被视为一种新的智能体系,能够补充现有的情愫,社交,空间和新意智能系列,Tata
Communications老板兼总首席营业官Vinod Kumar也是该研讨的合着者。

【美高梅4858官方网站】不怕人工智能时期到来,人类担忧失掉工作成集团难点。麦肯锡提议了尚待克制的挑衅,个中包含标记培养和练习数据所需的人力资本;
标签数据的缺少; 人工智能体系缺少发光度; 推广机器学习模型的困难;
和偏见的高危机。

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Kumar说,多重性是变革性的,因为它能够狠抓认知各个性,以新的章程结合智能连串,使拥有工人和商号收益。

再便是不用全部人都能同一享受即以后临的财物和强盛。2030年,须求“低数字技术”的干活比例,大概从此时此刻的
十分之四 降至 3/10;须要更高技能的做事比例只怕从 十分四 升至 5/10。

85%的中夏族民共和国受访集团认为市镇上贫乏人工智能方面包车型地铁红颜恐怕会堵住他们的人工智能计划推进,在亚太有69%的商户都意味面临人才缺口难点。

埃森哲在其调查报告《Reworking the
Revolution》中代表,扩充对人工智能和人机合营方面包车型客车投资将推向小幅提升技术集团业的低收入。

该报告的另3个要害发现是AI能够增强群众体育内的体味八种性。人们愈来愈多地认为,项目思维的多种性能够发生更好的产出,它说。调查中的集团首席营业官认为AI能够扶助创设和保护优化那种认知各个性的工作组。

麦肯锡提出,美利坚联邦合众国和中华等“超越国家”将比其余国家收益越多。那2国二零一五 年在 AI 方面包车型客车投入额占到了海内外总数的 66% 和 17%。

还要,许多中华夏族民共和国经贸带头大哥担心人工智能将会怎样改变人类的相信程度,对人工智能心有担忧的关键原因在于人工智能技术对于现有工人的做事造成潜在威迫。56%的中华小卖部将工人对失业的焦虑列为选拔人工智能驱动的智能手机器的一大挑战。

据该调查报告估测,包蕴印度在内的 13个国家的铺面,假使在人工智能和人机合营领域的投资率与经营现象最棒的营业所保持一致,那么那些合营社的入账将在
2022 年前增进 38%。与此同时,就业率也将跟着进步 1/10。

除此以外,AI可以援救理工科程师作人士变得尤为飞快,好奇和高效。绝大多数接待上访(93%)同意人工智能能够拉长职员和工人敬业度。报告称,“人工智能有大概评估每位职工的技巧和立异先行事项,并建议在任何团队层级中激发创设性思维的位移”。这能够使撰文进程民主化并增强全数职员和工人的参加度.

“围绕 AI 的议论,集中在‘奇点’难题上,即 AI 超过人类的假设时代。”戈尔德berg
写道,“但人们也愈加关怀‘Multiplicity(各类性)’,即 AI
补助机器和人类合营化解难点,它让 AI 得到了更大的容纳和欢迎。回去和讯,查看更加多

只是,在变革早先产生的最初叶段就让职员和工人主动的插手,将有利于扶助她们适应新技巧,这说不定会增强信任程度。“人是大家最要害的老本”那句名言将变得比从前任曾几何时候都更有分量。​​​

人造智能的应用显然改良了大家的平时生活情势,例如能够用移动设备接收交通拥堵的警报,或选拔数据展望危重疾病;AI
还是能够帮忙律师完毕诸如阅读法律文本之类的重复性工作。

AI能够做实人与人里面的通力同盟。
报告建议,就算商业更多元化,但紧缺对语言和知识的明白大概变成搭档的绊脚石。
接受考察的大参谋长官(80%)都觉得人工智能能够促进协会组成,组织和挂钩,越发是对五洲团队而言。

小编:

Infosys
集团的调查报告称,77%的铺面领导者表示,他们“有信念,集团职员和工人能够通过使用人工智能技术来创造新的工作岗位”。而约47%长官认为,要让
AI 真正用起来,首要任务是本着一定岗位人员举行作育和招聘。

最后,工作组织将发生变化,须要更高的布帆无恙和灵活性。
四分三的老总设想AI在她们的事情中开立异的剧中人物。
报告称,“人工智能有大概让职员和工人免于繁琐的重复性义务,使他们能够越来越多地酷爱交流和换代。”
“工作将从以任务为根基变更为战略,使工人能够增强他们的好奇心和创制性思维。”

埃森哲则发现,在承受考察的 1陆仟名专业职员中,有超常三分一的人代表,学习使用智能手机器的技术对他们来说至关心重视要。

来源:)

埃森哲援引该调查报告提出,固然 AI 对行业常见发生影响,但“工人对 AI
的接受程度与雇主对职员和工人的布局之间脱节”,可能会“对秘密增进导致阻碍”。

责编:

源点 Infosys 的铺面 AI 应用告诉:人工智能已经走出实验室

世界超越的技术咨询和下一代服务提供商 Infosys
公布了一份整个世界性的调查报告,阐释了小卖部 AI
的推行对投资回报率、劳重力和集体领导力的影响。该报告以“AI
时期的领导力”为题,对来源 7 个国家的 一千 多家商业贸易和 IT
当先公司展开了调查,这几个商行在与 AI 消除方案相关的天地都有一定的决策权。

商量告诉注重建议了协作社 AI 落地的根性情转变。集团 AI
已经渡过了实验性阶段,它们曾经被广泛应用于实际个中,并从中受益。有 73%
的店堂认为 AI 已经变更了她们的事情运维方式,9/10 的 C 级别官员表露了 AI
给他俩的铺面带来了可知的功利。别的,报告也展现,众多公司正在督促他们的职员和工人为今后的干活加强准备,个中三分之一 的受调集团表示,他们的专营商早就在增高与 AI 相关的工作岗位的扶植。

Infosys 的主席 Mohit Joshi 说,“与别的新技巧一样,AI
经历过大肆的炒作,而后天多数 AI
集团比过去其他时候都看得更领会,也富有了可衡量的结果。报告呈现,AI
正在成为商业决策的主干因素,也敦促商业带头大男人改变原先招聘、培养和陶冶和指引共青团和少先队的措施,以及参加竞争和振奋立异的艺术。AI
给行业带来的碰撞迫不及待,那个抱着战略眼光拥抱 AI 以及利用 AI
来增强制性劳动教育引力的店堂将会打下先机,而低沉的店堂将会被踢出局”。

告诉要点

商户 AI 已经走过了实验性阶段。合作社配置 AI 已经非常大规模,86%
的受调集团早已处于 AI 安插的后期或中期,并把 AI
当成是鹏程事情运转的首要牵引力。十分八 的受调公司肯定他们曾经从 AI
中获得了可衡量的裨益,他们制订了清晰的 AI 计划战略。半数的受调公司代表他们的行业已经遭到 AI 技术的碰撞。

不单是自动化,AI 横跨了全数商业价值链。66% 的小卖部在刚早先使用 AI
来自动化常规的业务流程,而到了中期则利用 AI 来进行翻新。例如,五分四 的 IT
决策者在 AI 安插的末代使用 AI
来强化已部分化解方案,恐怕创设新的事情关键型化解方案和服务,用以升高用户体验。42%
的集团愿意在今后 5 年能够在研究开发方面带来更大的变化。

ROI 市集和行业分解。印度、花旗国和中华一向从 AI
铺排中获得的可知回报结果个别为 四分之叁 、71% 和 约得其半。澳国紧跟其后,为
二分之一,随后是英帝国的 42%,德国的 十分之四 和法国的 33%。如今正在利用 AI
来自动化业务流程的当先集团包含零售和消费性包装产品,那些行业的回报率为
85%,而邮电通讯和报道服务提供商则为 83%,银行和保障业为 百分之八十。

美貌是 AI 成功的重点。77% 的受调公司认为,他们能够透过培养让职员和工人适应
AI 技术所带来的新工作岗位。他们把作育(占比
55%)和征集(58%)人才作为是推向 AI 技术发展的要紧引力。C
级其他首长把培养 AI 领导力团队看成是任重先生而道远,51%的生意首脑更侧重领导力的培养和练习,而有 十分之四 更强调职员和工人的培育。

AI 领导力本质上包罗决定和培养和磨炼。十分之八的 C
级别官员表示,他们前途的作业决策将会来自 AI
技术。领导者们相信他们的履行组织有丰裕的力量去适应 AI 技术,8/10 的 C
级别官员表示肯定这些意见。可是,对她们开始展览作育照旧是必备的,肆分三的
IT 决策者认为实施协会将会从正规的扶植中收益良多。

数量管理一贯是个痛点。有近半(1/2)的 IT
决策者表示,他们的信用社不可能预想安插有个别 AI
技术,因为他们的多少还达不到这一个技能的渴求。与此同时,77% 的 IT
决策者表示,他们的协作社正在对数码管理实行全力投入。别的,C
级别官员表示,他们的领导层担心行业拘押将会潜移默化 AI
技术在她们业务上的应用(7/10),以及削弱其在竞争中的潜在优势(66%)。

劳力道德和好处之间的权衡。69% C
级别官员表示,他们随地公司的职工担心 AI
技术会代表他们的干活。可是,一半 的受调集团代表,AI
技术强化了人类的技巧,让他们在工作中表现更优良,也有 一半的受调集团表示,AI
把职工从麻烦的劳动解放出来,让他们力所能及从事价值更高的办事。

AI 在完整行业中的崛起。数码展现,在今后五年,IT
依旧是最具影响力的做事。但是,AI
对经营销售和通讯(32%)、人力能源(29%)和法律部门(15%)将会生出进一步主要的影响。AI
首脑将会在 C 级别以上的管理层中扮演首重要剧中人物色,有 95% 的 IT
决策者表示,他们的集团安排组高等建筑专科高校门的 AI 专家组织。

生意带头大男人相信 AI 技术将会为他们的职工创制越来越多的空子,而不是顶替他们,C
级别官员认为 AI
技术将会给劳引力(7/10)、客户(三分之一)和员工(43%)带来积极正面包车型地铁熏陶。

给公司的小建议

人才是第二生产力

投资人工智能的店铺理应在职工身上实行同样比例的投资。AI
与人结合起来将开创出更大的价值。在收受考察的保有行业领域中,受访者均认为招聘具备
AI 技能的姿容是纯属少不了的。不过,仅仅招募 AI
人才是遥远不够的——特定技能人才的供给量巨大,由此人才财富缺少且费用太高。随着人工智能应用范围的扩展和进一步的变革,那贰个能够对现有职员和工人进行再作育、支持他们学会新技巧的公司将会获得确切的裨益。同时,公司理应与学术单位和内阁单位合营,积极发展所需的技艺。

创设终生学习的知识

构建相当主要,但不该是1遍性的。随着 AI
技术的不断完善和发展,它将会拉动持续的浮动。最成功的企业将是那个具有终生学习的知识,并为职员和工人提供源源拓展新技巧的火候的小卖部。要建立那样的学识要求自顶向下。集团经营管理者同样必要不停开始展览本人的技术,并深深摸底这些会促进业务发展的新技巧。假设不这么做,他们就不恐怕最大化
AI
或小卖部职工所能带来的好处,并且只怕相当的慢会发现自个儿已经过时了。从社会范围来看,大家的后生需求学会灵活变通,不断学习新技巧,才能在
AI 技术不断上扬的前程不被时代淘汰、并创建越来越多价值。

将事情的整个变得越来越透明

反射率将变成衡量贰个团伙使用 AI
成功与否的机要目的。公开宣传人工智能布置及其好处可以升级 AI
技术的有效并增强职工士气,撤消职员和工人的恐惧心绪。应用 AI
的小卖部还应有先行考虑在 AI
系统和流程中建立反射率。人工智能技术11分复杂,并且自主性日益增高,假使无法保全人工智能的可知性,集团决策者将不能有效控制作业运维。通过保险反射率,企业管理者能够窥见新机遇,并且能够在机密风险引发严重难题或有毒公司客户、职员和工人或声誉以前,就免去潜在危害。

毫无局限于业务流程自动化

有着无可冲突限制的人造智能策略的合营社必然具有越来越成功的人工智能布置,那或多或少是不用置疑的。在技巧利用的早期阶段,公司自然会关怀于现有业务流程的自动化,因为这一般能降低资金。

而是,如若四个业务流程并不符合标准,那么尽管自动化之后也照旧是三个功用低下的业务流程,AI
只是让一切流程变得更快了而已。本着正在进行的数字化转型和革新的旺盛,公司理应把人工智能看作三遍很好的机遇,将商业的一体都改造得更好。

近来就起来!

正如本报告所揭破的,各行各业的公司都早就意识到了 AI
的功利,而那一个已经初阶布局 AI
的营业所拥有特别肯定的优势。那几个并未尝试人工智能或对人工智能毫无安排的集体自然地曾经落伍了。

Gartner 认为,AI
技术在未来十年将“成为最具破坏性的技巧”。人工智能带来的是2个了不起的、连通的、智能的数字世界,并且以为之侧目的快慢变化。在这么的条件下,集团领导者需求急迅而根本地改进他们的决策者技能,管理好员工和人造智能技术,才能最大限度地球表面明双方的效劳,并推进让全部人都从
AI 中受益的前景。

埃森哲钻探告诉:当智能技术遇上人类创建力,开启以后生意新篇章

在人工智能时代之下,公司的成功将越多地重视于人与机械和工具之间的相互合营。人工智能将进步人类的能力,而人类则辅助智能手机器到位学习与进步。那样的组合不仅可以提升作用,亦将创建新的增高与立异格局。

人工智能能不可能落到实处最大化价值,取决于人类和机械和工具是或不是能合营开发差距化的客户体验,并创建全新的制品、服务和市镇。
那是真正属于人工智能的机遇。

埃森哲评估觉得,人机写作恐怕会在以后五年内扶助公司将业务收入进步38%,并鲜明抓牢毛利能力和就业机会。为了兑现那些目的,公司决策者必须再次定义现有工作的属性。大胆的品尝意味着要求重新定义人的角色,使职员和工人适应新的商业方式,并将“新技巧”规模化以更管用地动用智能技术。那表示须要去做一些在先从未做过的政工,并且未来即将起来!

就算公司已经打响选拔 AI
技术升级换代生育效能,但接下去的中央指标在于采取那几个新成果落实业务拉长。把全人类智慧与智能机器加以结合,将开始展览创设出新的客户体验。针对这一议题,埃森哲对
1200 多位商产业界带头大哥以及 1五千多位公司职员和工人开始展览了科学普及的查证,目的在于明白在那之中的经济方式与运用相关行动的急切性水平。

埃森哲的研商告诉目的在于阐述清楚当前及现在的地形,并推搡公司领导找出公司存在的难题,使集团搞活在人工智能时期得到成功的预备。

告诉要点

Al 投资将升高低收入、利润以及就业能力

假定拥有卖家都能像行业前五分一抢先机构那样大力投资 AI
与人机同盟研究开发,那么其收入水平将提高 38%,在 2018 年到 2022 年之间扩展百分之十就业岗位。就U.S.A.脚下的事态来看,这一定于使近日标准普尔排行前五百强公司平均迎来
75 亿欧元收入拉长与 陆仟 个新增岗位。

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商户发现到本身成立的实在价值,取决于人类与智能手机器间结合的水平

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1/3 的合作社决策者估摸在未来三年当中,须要与 AI
实行合作的职能剧中人物比例将有所升级。

四分之一 的受访者表示,人机合营对于贯彻主旨发展战略性将首要。

三分之一 的受访者表示,守旧岗位定义已经过时。

职工们殷切希望与 AI 进行同盟

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67% 的公司职员和工人觉得,以往三到五年内,学习与 AI
开始展览合作制律师事务所必备的新技巧将非常关键。

三分之二 的集团职工觉得,AI 将帮忙她们越来越高效地完结平日工作。

34% 的营业所职员和工人觉得,他们对协调有所用的与 AI 同盟的技术抱有坚决的信念。

雇主们低估了员工的通力合营意愿

只有 3% 的商号首席执行官表示其有目的在于以往三年内大幅度扩大 AI
相关技术的培养和磨炼与一回教育投入。

这是三个落到实处工作重新配置并升级 AI 同盟技能的绝佳时机

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62% 的接受访问者觉得 AI 将对其行事发生积极影响。

63% 的专营商领导者认为 AI 将在今后三年内为合营社带来净工作收入。

29% 的小卖部早已普遍对自个儿效益剧中人物进行双重设计。

何以回应?

埃森哲调查报告给出提议:集团理事应考虑通过以下步骤建立起面向以往的劳力类别,当中人类与智能手机器应密切同盟以改进生产成效、立异能力以及工作抓好水平:

再也定义务工作作

评估职务——而非岗位。将工作分配给机器与人类职员和工人,同时平衡自动化与人才培养之间的急需。

树立新的功用角色。从功用性剧中人物中解放出来的职员将能够创造起进一步便捷且依照项指标新团体。

形成技术与新剧中人物间的照射关系。评估新剧中人物所急需的中间力量,而后将长存技术或新人才与之相匹配。

给职工提供协理

将职工转移至新的事情方式当中,指引集体扶助新型客户体验。

问询商业案例,利用自动化机制将节省下来的经费投入到今后劳重力培养和磨练当中,从而进一步助力业务升高。

贯彻集体敏捷性。建立灵活流程,管理职员和工人以同时帮忙主旨及新型业务。

铸就新的领导力 DNA,培养各层级领导者,帮助职员和工人适应新的饭碗成长格局。

将新技巧规模化

对技术升高展开先期级排序,在技术、判断与相持技能之间取得平衡。

面向“新型技术”,迎合分化层次的技艺与读书意愿。

拥抱数字化转型,利用 VBRABUSX三 、A本田CR-V 以及 AI 等技术成果升高培养和陶冶工作的进度与规模。

是因为小说篇幅有限,大家仅选用两份报告中的首要内容展开翻译并显现给我们,在民众号后台回复“埃森哲
2018”能够拿走那两份报告的欧洲经济共同体 PDF 文件。希望那两份报告对各位有所帮忙!

参考作品链接:

https://economictimes.indiatimes.com/tech/software/artificial-intelligence-is-no-more-hype-enterprises-see-tangible-results-reports/articleshow/62621691.cms

https://www.prnewswire.com/news-releases/infosys-research-business-leaders-adapt-as-enterprise-ai-moves-beyond-experimentation-670650883.html

https://www.accenture.com/us-en/company-reworking-the-revolution-future-workforce

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