python将字符串转换到整型,python对json的操作总括

python将字符串转换到整型,python对json的操作总括。将字符串转换来,整型,从字面掌握很简单令人误解。

python魔法方法-属性转换和类的意味详解,python详解

类型转换魔法

类型转换魔法其实就是落到实处了str、int等工厂函数的结果,平时那几个函数还有类型转换的功力,上边是一对相关的魔法方法:

•__int__(self)

•转换来整型,对应int函数。

•__long__(self)

•转换来长整型,对应long函数。

•__float__(self)

•转换来浮点型,对应float函数。

•__complex__(self)

•转换成 复数型,对应complex函数。

•__oct__(self)

•转换到八进制,对应oct函数。

•__hex__美高梅开户网址,(self)

•转换来十六进制,对应hex函数。

•__index__(self)

•首先,这些格局应该回到四个整数,能够是int或然long。那些法子在七个地点有效,首先是
operator
模块中的index函数获得的值正是其一点子的重返值,其次是用以切片操作,下边会特地进行代码演示。

•__trunc__(self)

•当 math.trunc(self) 使用时被调用.__trunc__回去自身类型的整型截取
(平日是一个长整型).

•__coerce__(self, other)

•实现了档次的强制转换,那个格局对应于 coerce
内建函数的结果(python3.0发轫去掉了此函数,也正是该魔法方法也没意义了,至于后续的版本是或不是重新插手扶助,要视官方而定。)

•那个函数的机能是强制性地将多少个分裂的数字类型转换到为同一个品类,例如:

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艺术再次回到三个元祖,分别对应转换后的八个数字。其事先级为:复数>浮点数>长整型>整型。在转移的时候,会转换为四个参数中先行级高的项目。当转换无法形成的时候,会触发
TypeError。

而当大家定义这么些魔法方法时,借使转换不能够形成,应该回到None。

此地有个重庆大学的建制,当python实行演算的时候,如 1 + 1.0 时,会先调用
coerce 函数将其转移为同二个品种,然后再拓展运作,那也便是干什么 1 + 1.0
= 2.0,因为更换之后实际开始展览的运算为 1.0
+1.0。得到那样的结果也就不意外了。

代码示例:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __int__(self):
    return int(self.x) + 1

  def __long__(self):
    return long(self.x) + 1

a = Foo(123)
print int(a)
print long(a)
print type(int(a))
print type(long(a))

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此地要留心一点,魔法方法的再次来到值必须符合预期,例如 __int__
就应有回到三个 int
类型,即使大家随便地回去别的品种,例如字符串(str)、列表(list)等,会报错。

def __int__(self):
    return str(self.x)

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def __int__(self):
    return list(self.x)

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可是 int 能够回来 long,而 long 重临 int 时会自动被处理成 long:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __int__(self):
    return long(self.x) + 1

  def __long__(self):
    return int(self.x) + 1

a = Foo(123)
print int(a)
print long(a)
print type(int(a))
print type(long(a))

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上述产生在python2.7.11上,那是3个很奇怪的作为,以至于笔者觉着其恐怕是三个BUG,综上说述大家在行使的时候要注意要重返对应的花色正是了,防止出错。

__index__(self):

第2是对应于operator.index(),operator.index(a)就一定于a.__index__():

import operator

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __index__(self):
    return self.x + 1

a = Foo(10)
print operator.index(a)

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另贰个是很神奇的特效,当其用于连串中时:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __index__(self):
    return 3

a = Foo('scolia')
b = [1, 2, 3, 4, 5]
print b[a]
print b[3]

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能够当作目录一样使用,可进展切开操作:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __index__(self):
    return int(self.x)

a = Foo('1')
b = Foo('3')
c = [1, 2, 3, 4, 5]
print c[a:b]

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实质上切片内部采取的函数 slice
对其开始展览了拍卖,有趣味的同校能够去明白这么些函数:

a = Foo('1')
b = Foo('3')
c = slice(a, b)
print c
d = [1, 2, 3, 4, 5]
print d[c]

 __coerce__(self, other):

代码示例:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __coerce__(self, other):
    return self.x, str(other.x)

class Boo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __coerce__(self, other):
    return self.x, int(other.x)

a = Foo('123')
b = Boo(123)
print coerce(a, b)
print coerce(b, a)

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 总括:是调用了第②个参数的魔法方法。

类的象征 :

类的意味其实就是对外的天性,例如利用print语句时,打字与印刷出来的是什么样,其实本质上也是对应函数的出口:

•__str__(self)

•定义当 str()
被您的1个类的实例调用时所要爆发的行事。因为print暗许调用的便是str()函数。

•__repr__(self)

•定义当 repr()  被你的1个类的实例调用时所要爆发的表现。 str() 和 repr()
的要紧区别是其目标群众体育。 repr() 再次来到的是机械可读的出口,而 str()
重临的是人类可读的。  repr() 函数是换来格局默许调用的

•函数。

•__unicode__(self)

•定义当 unicode() 被你的二个类的实例调用时所要发生的作为。 unicode() 和
str() 很一般,然而回到的是unicode字符串。注意,假若对您的类调用 str()
但是你只定义了 __unicode__() ,那么其将不会

•工作。你应该定义 __str__()
来确认保证调用时能重返正确的值,并不是各类人都有心境去选用unicode()。

•__format__(self, formatstr)

•定义当您的3个类的实例被用来用新式的格式化字符串方法开展格式化时所要产生的作为。例如,
“Hello, {0:abc}!”.format(a) 将会造成调用 a.__format__(“abc”)
。那对定义你协调的数值或字符串类型

•是十二分有含义的,你只怕会付出一些万分的格式化选项。

•__hash__(self)

•定义当
hash()被你的一个类的实例调用时所要发生的一颦一笑。它必须回到叁个平头,用来在字典中举办火速比较。

•请注意,实现__hash__时平常也要完结__eq__。有上面那样的平整:a
== b 暗示着 hash(a) == hash(b) 。也正是说多个魔法方法的再次回到值最棒同一。

•那里引入三个‘可哈希对象’的定义,首先二个可哈希对象的哈希值在其生命周期内应有是不变的,而要获得哈希值就代表要贯彻__hash__方法。而哈希对象时期是足以相比的,那表示要兑现__eq__或

•者__cmp__艺术,而哈希对象相等必须其哈希值相等,要完毕那个特点就表示__eq__的再次回到值必须和__hash__一样。

•可哈希对象能够看成字典的键和集合的分子,因为那一个数据结构内部使用的就是哈希值。python中全数内置的不变的对象都是可哈希的,例如元组、字符串、数字等;而可变对象则无法哈希,例如列表、

•字典等。

•用户定义的类的实例私下认可是可哈希的,且除了它们自个儿以外哪个人也不等于,因为其哈希值来自于
id 函数。但那并不代表 hash(a) == id(a),要注意这脾性子。

•__nonzero__(self)

•定义当 bool()
被你的1个类的实例调用时所要爆发的作为。本办法应该回到True可能False,取决于你想让它回到的值。(python3.x中改为__bool__)

•__dir__(self)

•定义当 dir()
被您的三个类的实例调用时所要爆发的行事。该方法应该回到二个性格的列表给用户。

•__sizeof__(self)

•定义当 sys.getsizeof()
被你的3个类的实例调用时所要爆发的表现。该方式应该以字节为单位,重临您的目的的大小。那常常对于以C增添的款式完毕的Python类尤其有意义,其促进领悟那些扩大。

此地并不曾什么尤其麻烦知晓的地点,所以代码例子就略去了。

以上那篇python魔法方法-属性转换和类的意味详解正是笔者分享给大家的全体内容了,希望能给大家1个参考,也意在大家多多援助帮客之家。

类型转换魔法
类型转换魔法其实正是促成了str、int等工厂函数的结果,平日那一个函数还…

Json简介:Json,全名
JavaScript Object
Notation,是一种轻量级的数据沟通格式。Json最广大的运用是当做AJAX中web服务器和客户端的简报的多少格式。今后也常用来http请求中,所以对json的各个学习,是不出所料的政工。Python的官网网址:https://docs.python.org/2/library/json.html?highlight=json\#module-json

浓厚驾驭python对json的操作总括,深远掌握pythonjson

Json简介:Json,全名 JavaScript Object
Notation,是一种轻量级的数据交换格式。Json最普遍的利用是作为AJAX中web服务器和客户端的电视发表的多少格式。今后也常用于http请求中,所以对json的各个读书,是任其自然的政工。Python的官网网址:

Json API
使用:python在本子2.6事先,是急需先下载包,安装后才能动用的,有点类似今后的普拉多F内利用SeleniumLibrary一样。然则在2.6中,官方文书档案(
和json,不过跟python
3比,2.6的那个包不会推荐越来越多的新作用。”于是安装python2.6之上版本的童鞋,能够不需求下载json包,直接在所需的地点就import
json 即可使用,在装置目录下的Lib
下,看到这七个包(点进去仔细翻阅那些源码,会有更加多的取得,)如下文所示:

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Python2.6
以上版本支持Json的编码和平消除码,援救python的大部放置类型与Json实行更换。最简便的例子如下所示:

>>> import json
>>> data = {"spam" : "foo", "parrot" : 42}
>>> in_json = json.dumps(data) # Encode the data
>>> in_json
'{"parrot": 42, "spam": "foo"}'
>>> json.loads(in_json) # Decode into a Python object
{"spam" : "foo", "parrot" : 42}

Encode进度,是把python对象转换来json对象的多个历程,常用的七个函数是dumps和dump函数。五个函数的唯一不相同正是dump把python对象转换到json对象生成二个fp的文书流,而dumps则是生成了七个字符串:

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别的参数的行使都以同一的。以下是有的学习的代码片段:

dic1 = {'type':'dic1','username':'loleina','age':16}
json_dic1 = json.dumps(dic1)
print json_dic1
json_dic2 = json.dumps(dic1,sort_keys=True,indent =4,separators=(',', ': '),encoding="gbk",ensure_ascii=True )
print json_dic2

运作结果如下所示:

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假如把实例中的key’username’的value换到中文的“测试”,则用第三遍不加参数转换则会报错,可是用第一个加参数的就能健康运作。

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实际正是对函数的参数的2个掌握进度,下边列出多少个常用的参数:

Skipkeys:暗许值是False,假设dict的keys内的数码不是python的着力类型(str,unicode,int,long,float,bool,None),设置为False时,就会报TypeError的荒谬。此时安装成True,则会跳过这类key

ensure_ascii:暗中同意值True,若是dict内包括non-ASCII的字符,则会接近\uXXXX的来得数据,设置成False后,就能健康显示

indent:应该是叁个非负的整型,假如是0,也许为空,则一行呈现数据,不然会换行且依据indent的多少显示前边的空域,那样打字与印刷出来的json数据也叫pretty-printed
json

separators:分隔符,实际上是(item_separator,
dict_separator)的1个元组,暗中同意的就是(‘,’,’:’);那表示dictionary内keys之间用“,”隔断,而KEY和value之间用“:”隔开分离。

encoding:暗中同意是UTF-8,设置json数据的编码情势。

sort_keys:将数据根据keys的值实行排序。

 Decode进程,是把json对象转换到python对象的四个进度,常用的五个函数是loads和load函数。差异跟dump和dumps是如出一辙的。

if __name__ == '__main__':
  # 将python对象test转换json对象
  test = [{"username":"测试","age":16},(2,3),1]
  print type(test)
  python_to_json = json.dumps(test,ensure_ascii=False)
  print python_to_json
  print type(python_to_json)

  # 将json对象转换成python对象
  json_to_python = json.loads(python_to_json)
  print json_to_python
  print type(json_to_python)

运行结果如下:

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从上边贰个例子的测试结果可以看来,python的一对基本类型通过encode之后,tuple类型就转成了list类型了,再将其重返为python对象时,list类型也并从未转回成tuple类型,而且编码格式也发生了转变,变成了Unicode编码。具体转会时,类型变更规则如下所示:

Python–>Json

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Json–>Python

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Json处理中文问题:

至于python字符串的拍卖难点,就算深远的研讨下去,作者以为能够写2篇文章了(实际上本人还没整很明亮),在此处最重要照旧总括下使用python2.7.11拍卖json数据的标题。先前时代做接口测试,处理最多的事情正是,把数据组装成各种协商的报文,然后发送出去。然后对回到的报文进行分析,前面就赶中校数据封装在json内停放在http的body内发送到web服务器,然后服务器处理完后,再次回到json数据结果的标题。在那其间就须要考虑json里有中文数据,怎么开展组装和怎么开展剖析,以下是基础学习的一些总括:

先是:Python
2.7.11的私下认可编码格式是ascii编码,而python3的已经是unicode,在读书编解码的时,有出现乱码的题材,也有出现list或然dictionary或许tuple类型内的汉语展现为unicode的难题。出现乱码的时候,应该先看下当前字符编码格式是何等,再看下当前文件编码格式是何许,可能尚未安装文件格式时,查看下IDE的默许编码格式是如何。最青眼的形式自然是每一遍编码,都对文件编码格式实行点名,如在文书前
设置# coding= utf-8。

第贰:字符串在Python内部的代表是unicode编码,因而,在做编码转换时,日常须求以unicode作为中间编码,即先将其余编码的字符串解码(decode)成unicode,再从unicode编码(encode)成另一种编码。decode的作用是将此外编码的字符串转换到unicode编码,如str1.decode(‘gb2312’),表示将gb2312编码的字符串str1转换来unicode编码。encode的成效是将unicode编码转换来别的编码的字符串,如str2.encode(‘gb2312’),表示将unicode编码的字符串str2转换成gb2312编码。因而,转码的时候自然要先搞通晓,字符串str是怎么编码,然后decode成unicode,然后再encode成别的编码

其三:将json数据转换来python数据后,一般会得到二个dict类型的变量,此时内部的数据都以unicode编码,所以普通话的显得瞅着很惨痛,不过对于dict获得各个key的value后,中文就能健康突显了,如下所示:

# coding= utf-8
import json
import sys

if __name__ == '__main__':
  # 将python对象test转换json对象
  test = {"username":"测试","age":16}
  print type(test)
  python_to_json = json.dumps(test,ensure_ascii=False)
  print python_to_json
  print type(python_to_json)

  # 将json对象转换成python对象
  json_to_python = json.loads(python_to_json)
  print type(json_to_python)
  print json_to_python['username']

运营结果:

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如上便是本文的全体内容,希望对大家的读书抱有帮忙,也可望大家多多扶助帮客之家。

Json简介:Json,全名 JavaScript Object
Notation,是一种轻量级的数据调换格式。Json最广大的应…

诸如,要把那个”abcabc”转换来整型,臣妾做不到啊。除成转成ascii。

Json
API
使用:python在本子2.6事先,是亟需先下载包,安装后才能选拔的,有点类似现在的帕杰罗FNelly用SeleniumLibrary一样。不过在2.6中,官方文书档案(https://docs.python.org/2.6/whatsnew/2.6.html)分明提议,“有一部分首要的新的软件包添加到了标准库,比如multiprocessing
和json,不过跟python
3比,2.6的这几个包不会推荐越来越多的新效用。”于是安装python2.6上述版本的童鞋,能够不须求下载json包,直接在所需的地点就import
json 即可使用,在装置目录下的Lib
下,看到那多个包(点进入仔细翻阅那么些源码,会有更加多的收获,)如下文所示:

作者们所说字符串转成整型是那般的。

 

s = "12"
s = "12.12"

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我们团结写四个函数,来促成这几个转换。

 

寻思:python提供转换成整型用int()那首要字,那么,假诺本人这么int(’12’)
int(12.12)
那样是足以转成整型的。不过假若int(‘abc’) int(‘12.12’) 会报类型错误

Python2.6
以上版本扶助Json的编码和平化解码,协理python的绝超过1/2放置类型与Json举行更换。最简便的事例如下所示:

那正是说我们就应用无法转换的动静,会报类型错误来写这几个函数。

>>> import json
>>> data = {"spam" : "foo", "parrot" : 42}
>>> in_json = json.dumps(data) # Encode the data
>>> in_json
'{"parrot": 42, "spam": "foo"}'
>>> json.loads(in_json) # Decode into a Python object
{"spam" : "foo", "parrot" : 42}

贯彻:如若得以转换到,int型直接反回转换后的值,假如不能够转换,反回False

 

 

Encode进程,是把python对象转换来json对象的一个进度,常用的多个函数是dumps和dump函数。三个函数的唯一分裂就是dump把python对象转换来json对象生成五个fp的公文流,而dumps则是生成了三个字符串:

def to_int(str):
    try:
        int(str)
        return int(str)
    except ValueError: #报类型错误,说明不是整型的
        try:
            float(str) #用这个来验证,是不是浮点字符串
            return int(float(str))
        except ValueError:  #如果报错,说明即不是浮点,也不是int字符串。   是一个真正的字符串
            return False

 

 

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调用:

image

print to_int('str')
print to_int('str123')
print to_int('12.12')
print to_int('234')
print to_int('12#$%%')

 

 

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结果:

image

D:\Python27\python.exe D:/HttpRunnerManager-master/HttpRunnerManager-master/test.py
False
False
12
234
False

其余参数的使用都以一模一样的。以下是局地学习的代码片段:

 

dic1 = {'type':'dic1','username':'loleina','age':16}
json_dic1 = json.dumps(dic1)
print json_dic1
json_dic2 = json.dumps(dic1,sort_keys=True,indent =4,separators=(',', ': '),encoding="gbk",ensure_ascii=True )
print json_dic2

 

 

python学习3群:563227894

运作结果如下所示:

 

 

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假诺把实例中的key’username’的value换来汉语的“测试”,则用第一次不加参数转换则会报错,可是用第①个加参数的就能健康运作。

 

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实际上正是对函数的参数的2个领悟进程,上边列出多少个常用的参数:

style=”font-family: "Microsoft YaHei"; font-size: 14pt”>Skipkeys:暗许值是False,要是dict的keys内的多少不是python的骨干项目(str,unicode,int,long,float,bool,None),设置为False时,就会报TypeError的失实。此时设置成True,则会跳过那类key

style=”font-family: "Microsoft YaHei"; font-size: 14pt”>ensure_ascii:暗中同意值True,假若dict内富含non-ASCII的字符,则会类似\uXXXX的显得数据,设置成False后,就能符合规律显示

style=”font-family: "Microsoft YaHei"; font-size: 14pt”>indent:应该是多个非负的整型,假若是0,也许为空,则一行展现数据,不然会换行且依照indent的数码展现前边的空域,那样打字与印刷出来的json数据也叫pretty-printed
json

style=”font-family: "Microsoft YaHei"; font-size: 14pt”>separators:分隔符,实际上是(item_separator,
dict_separator)的2个元组,暗许的正是(‘,’,’:’);那意味着dictionary内keys之间用“,”隔断,而KEY和value之间用“:”隔离。

style=”font-family: "Microsoft YaHei"; font-size: 14pt”>encoding:默许是UTF-8,设置json数据的编码格局。

style=”font-family: "Microsoft YaHei"; font-size: 14pt”>sort_keys:将数据根据keys的值进行排序。

Decode进度,是把json对象转换成python对象的3个进度,常用的七个函数是loads和load函数。差异跟dump和dumps是平等的。

if __name__ == '__main__':
    # 将python对象test转换json对象
    test = [{"username":"测试","age":16},(2,3),1]
    print type(test)
    python_to_json = json.dumps(test,ensure_ascii=False)
    print python_to_json
    print type(python_to_json)

    # 将json对象转换成python对象
    json_to_python = json.loads(python_to_json)
    print json_to_python
    print type(json_to_python)

 

运行结果如下:

 

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从地方一个例证的测试结果能够看到,python的局部宗旨项目通过encode之后,tuple类型就转成了list类型了,再将其退回为python对象时,list类型也并从未转回成tuple类型,而且编码格式也发出了变化,变成了Unicode编码。具体转会时,类型变更规则如下所示:

Python–>Json

 

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Json–>Python

 

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Json处理中文标题:

至于python字符串的拍卖难点,即使深切的切磋下去,我觉着能够写2篇小说了(实际上自个儿还没整很驾驭),在那边根本依旧计算下利用python2.7.11拍卖json数据的标题。先前时代做接口测试,处理最多的事务便是,把数据组装成各个协商的报文,然后发送出去。然后对回到的报文实行辨析,前边就遇到将数据封装在json内放置在http的body内发送到web服务器,然后服务器处理完后,重返json数据结果的标题。在那当中就要求考虑json里有汉语数据,怎么开始展览组装和怎么进行剖析,以下是基础学习的某个计算:

先是:Python
2.7.11的默许编码格式是ascii编码,而python3的早已是unicode,在学习编解码的时,有出现乱码的题材,也有出现list也许dictionary可能tuple类型内的汉语展现为unicode的标题。出现乱码的时候,应该先看下当前字符编码格式是怎么样,再看下当前文件编码格式是哪些,恐怕没有安装文件格式时,查看下IDE的默许编码格式是什么样。最正视的法门自然是每趟编码,都对文本编码格式实行点名,如在文件前
设置# coding= utf-8。

第贰:字符串在Python内部的代表是unicode编码,因而,在做编码转换时,平时必要以unicode作为中间编码,即先将别的编码的字符串解码(decode)成unicode,再从unicode编码(encode)成另一种编码。decode的机能是将其它编码的字符串转换来unicode编码,如str1.decode(‘gb2312’),表示将gb2312编码的字符串str1转换来unicode编码。encode的功用是将unicode编码转换到别的编码的字符串,如str2.encode(‘gb2312’),表示将unicode编码的字符串str2转换到gb2312编码。因而,转码的时候势要求先搞精通,字符串str是何许编码,然后decode成unicode,然后再encode成其余编码

其三:将json数据转换到python数据后,一般会获取贰个dict类型的变量,此时内部的数码都以unicode编码,所以中文的展示瞧着很惨痛,但是对于dict获得每一个key的value后,中文就能健康显示了,如下所示:

# coding= utf-8
import json
import sys

if __name__ == '__main__':
    # 将python对象test转换json对象
    test = {"username":"测试","age":16}
    print type(test)
    python_to_json = json.dumps(test,ensure_ascii=False)
    print python_to_json
    print type(python_to_json)

    # 将json对象转换成python对象
    json_to_python = json.loads(python_to_json)
    print type(json_to_python)
    print json_to_python['username']

 

运维结果:

 

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